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何止一毫米:對智能家居的思考

責(zé)任編輯:editor006

作者:楊學(xué)成

2017-07-24 16:50:37

摘自:通信世界全媒體

日前,筆者與毫米科技(Homi)創(chuàng)始人段君雷先生一席談,交換有關(guān)智能硬件、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)看法。只有具備底層的自主學(xué)習(xí)能力,才能讓智能硬件產(chǎn)品在嵌入之后更好互動(dòng)和進(jìn)化,這是一個(gè)系統(tǒng)工程。

日前,筆者與毫米科技(Homi)創(chuàng)始人段君雷先生一席談,交換有關(guān)智能硬件、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)看法。隱去有關(guān)毫米科技內(nèi)部不方便公開的信息,簡單談下相關(guān)的觀點(diǎn)與思考。

智能家居在三年前火過一段時(shí)間,主要是谷歌高價(jià)收購Nest引起的眼球經(jīng)濟(jì)以及蘋果Home Kit開發(fā)平臺(tái)給業(yè)界指明的方向。但之后,智能家居領(lǐng)域鮮見重大突破,Nest后續(xù)表現(xiàn)也沒有讓業(yè)界驚艷,這個(gè)領(lǐng)域似乎成了被遺忘的角落。

 

智能家居市場突破乏力的根本原因在于場景復(fù)雜性,即相關(guān)廠商試圖用一個(gè)“入口”霸占“全家”的做法在很多時(shí)候讓用戶很難接受,再加上傳統(tǒng)家電廠商的固有利益和標(biāo)準(zhǔn)制式的差異,帶來了非常高的用戶轉(zhuǎn)換成本。雖然機(jī)頂盒或機(jī)底盒這樣的產(chǎn)品已經(jīng)讓家庭電視發(fā)生了很大的改變,但距離所有家電產(chǎn)品從電器到“網(wǎng)器”的全面轉(zhuǎn)型還有很長的路要走。電器的聯(lián)網(wǎng)似乎還看不到切實(shí)的解決方案。

這種狀況迫使我們必須重新思考“入口”的含義以及“入誰口”的問題。其實(shí),入口不在大小,而在于交互的豐富性。電視屏入口雖然物理面積很大,仍然在入口級別上與小小的手機(jī)屏沒法抗衡,原因在于手機(jī)入口的交互豐富性。所以,思考智能家居的入口應(yīng)該擺脫屏幕思維,而應(yīng)在交互方式上下功夫,怎樣能夠通過家庭電力設(shè)備創(chuàng)建多元化的交互方式才是根本,紅外、微波、手勢、語音、圖像、觸摸等都可能構(gòu)建起獨(dú)特的交互場景。

無論什么樣的智能設(shè)備,也不管何種交互方式,智能硬件的發(fā)展都離不開“嵌入—交互—進(jìn)化”這三大步驟。首先,如何無縫嵌入場景是智能硬件第一步就會(huì)面臨的考驗(yàn),既然有實(shí)體產(chǎn)品,用戶接受就必然需要進(jìn)行心理建設(shè),否則會(huì)有失調(diào)感,所以智能硬件的推廣和嵌入面臨很高的門檻,要么提供實(shí)實(shí)在在的技術(shù)附加值,要么把價(jià)格降到很低。當(dāng)然,能夠把產(chǎn)品沉浸到既有場景里是最佳做法。其次就是交互,交互一定是雙向的,必須要有向終端賦能的通道,同時(shí)有向云端傳數(shù)據(jù)的途徑,兩相打通,交互才能成功。

最后是引領(lǐng)硬件進(jìn)化。要知道,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生態(tài)構(gòu)建遵從“層壘結(jié)構(gòu)”,在平面上無限延展,在層次上不斷疊加。這種層壘結(jié)構(gòu)使得傳統(tǒng)市場細(xì)分的基本邏輯在很多時(shí)候都不成立,“市場無細(xì)分,業(yè)務(wù)層層加”才是正確的姿勢,每疊加一層,產(chǎn)品進(jìn)化升維一次,數(shù)據(jù)沉淀豐富一層,循環(huán)往復(fù)的結(jié)果就是生態(tài)系統(tǒng)的形成,這有點(diǎn)類似于3D打印機(jī)的工作原理。

當(dāng)然,智能硬件的核心還是在“智能”二字上面。所謂的智能,實(shí)質(zhì)上是人機(jī)交互范式的變遷。過去,機(jī)器是人為指令的被動(dòng)反應(yīng)者,你給一個(gè)指令,機(jī)器輸出反饋。這套刺激-反應(yīng)系統(tǒng)要求結(jié)果一定要有“精度”,必須做到準(zhǔn)確、可預(yù)期,刺激-反應(yīng)系統(tǒng)才能良性運(yùn)轉(zhuǎn)。而人工智能是要把人機(jī)交互方式變成“前饋式主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)”,沒有交互才是最好的交互,你無需給機(jī)器任何指令,機(jī)器會(huì)主動(dòng)進(jìn)行服務(wù),所以背后的要害就不再是“精度”了,而是“溫度”,人工智能系統(tǒng)一定要有溫度。

要做到有溫度,大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)就變得異常重要。托起智能硬件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析離不開三大要素:算力、算法、算效。算力是指實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的豐富程度和數(shù)據(jù)能量儲(chǔ)備,算法負(fù)責(zé)把算力轉(zhuǎn)換成用戶能感知“溫度”的場景,而算效則是成本收益指數(shù)的高低。只有具備底層的自主學(xué)習(xí)能力,才能讓智能硬件產(chǎn)品在嵌入之后更好互動(dòng)和進(jìn)化,這是一個(gè)系統(tǒng)工程。

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