這兩年，在互聯網圈子里，有一句話流傳甚廣：得人工智能者得天下。近幾年，人工智能在全球范圍內掀起了一輪又一輪的熱潮。自2010年以來，國內人工智能企業大量增長，一系列人工智能領域的創業公司和投融資機構進入大眾視野。截止到2016年底，人工智能產業市場規模已經增長至95.6億元。根據艾瑞咨詢預計，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。
不僅如此，人工智能政策也逐漸落地。2017年3月，政府工作報告中首次提到，要加快人工智能等技術的研發和轉化。人工智能進入政府報告，意味著其發展已經上升至國家戰略高度。業內人士表示，隨著后期細化政策的不斷落地，將進一步推動產業高速增長。
人工智能的如火如荼，讓不少人紛紛預測人工智能馬上將迎來大爆發。然而，在一片欣欣向榮的表象之下，卻隱藏著一個巨大的危機。據linkedIn統計，全球目前擁有約25萬名人工智能專業人才，而從市場的發展來看，這一數量級的人才儲備遠無法滿足未來幾年中人工智能在垂直領域及消費者市場快速、穩健增長的宏觀需求。更嚴峻的現狀是，現有的人工智能專業人才中，有超過三分之一來自美國。路透社近日披露，美國官員正在考慮限制中國在美國硅谷的投資，這對于中國科技公司來說，更為不利。
目前來看，人工智能的人才缺口已經成為一道全球范圍的巨大難題，即便是在人工智能人才儲備最為充裕的美國也是如此。李開復曾公開透露，“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知，三大公司(谷歌、Facebook和微軟)都在用不合理的價錢挖人。”工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。
巨大人才缺口將會給安防行業的人工智能發展帶來什么影響？
前文已經提到過，中國的人工智能人才缺口超過500萬人。除此之外，還有一個現象需要關注，那就是現有的人工智能人才流向問題。目前人工智能人才有一半在美國，其中，華裔是一股不可忽視的力量。《全球AI領域人才報告》顯示，美國已成中國AI人才最大回流來源，中國擁有海外工作經歷的AI技術人才有43.9%來自美國。華人人才的持續回流，將加快縮短中國與美國等國家的技術差距，這對于中國人工智能發展來說是一個巨大的利好消息。然而，據業內人士透露，人工智能的頂級人才回國后卻主要聚集在了BAT三家，原本就存在巨大的人才缺口，現有的人才又大多流向了BAT，可想而知，其他企業想要獲取人工智能人才就更艱難了。
我們再把這個問題放到安防行業來看目前來說致力于安防行業人工智能發展的企業有三類。
第一類是諸如海康、大華這類的行業巨頭，這類行業巨頭在安防行業具有非常豐富的行業經驗，具有發展安防行業人工智能的天然優勢。但同時，和所有進軍人工智能的企業一樣，他們都要面對人工智能巨大的人才缺口問題。從這類企業本身的實力來看，他們不缺能夠吸引人工智能人才的海量數據，這是安防行業的行業特性；同樣也有實力開出足夠吸引人工智能優質人才的薪資。整體上來說，雖然要面對整體的人才缺口問題，但是，這類企業是最有實力能夠迅速推進安防行業人工智能發展的企業。當然，前提是這些企業能夠覺得以現在的薪資來引進人工智能人才是一件劃得來的事，一份內部參考文件透露了人工智能領域的大概薪資：職位最低的工程師年薪在30~50萬，商業公司中的研究員則在50~100萬之間，項目主管或CTO則大多會在年薪80萬以上上不封頂，普遍在150萬左右。從小編這種半局外人的角度來看，現在的人工智能人才市場已經全是泡沫了，很多的人工智能人才都當不起他們所領取的薪水。
不過人才缺口的問題，雖然一時間可能造成行業巨頭的人才窘境，但是，最終也很難難住他們。巨頭們已經想到了一個絕佳的解決辦法，那就是——校企聯合。近幾年校企合作逐漸緊密，培養了一批相關人才。據小編所知，海康、大華等等企業都有自己的校企合作渠道，北京大學、清華大學、華中科技大學等高校，開始紛紛與企業合作一起培育自己的人工智能人才。所以，這些高校在業內也被稱為“AI人才的搖籃”。但是，這樣的方式，還是存在問題，首先是這些新培育出來的人才，會不會覺得這些安防巨頭是他們好的歸宿，這依然是一個問題；除此之外，即便是加大了高校的人才培育效率，但從目前的供需雙方來看，這樣的速度依然只是“杯水車薪”，無法迅速解決這個人才缺口問題。
第二類企業則是創業公司，這類企業主要以格靈深瞳、商湯科技、曠視科技等為代表。這類公司最大的特點是，他們聚集著一批人工智能領域的頂尖人才，從而引發了資本市場的青睞，他們憑借這這樣的技術人脈優勢和資本青睞進行創業進入人工智能市場。而這其中以格靈深瞳、商湯科技、曠視科技等為代表的企業，看上了安防行業這個人工智能天然的應用領域，于是，他們將創業方向轉化為一個具體的市場方向——安防行業，并成為了安防行業人工智能發展的重要力量。但是，這類企業雖然說在人工智能領域有著較大的人才優勢，但是一直以來，安防市場都是一個相對封閉的市場，而且，眾所周知安防行業對硬件技術的要求較高，這類創業企業以軟件的形式切入，很難說真正進入了安防行業的核心圈。至少目前來說，雖然創業企業相對于行業巨頭來說更獲得資本和人才的青睞，但是實際上，他們對安防行業人工智能發展真正起到了多大作用，還很難說。
第三類企業則是看到了安防行業人工智能發展的未來的大部分企業。這部分企業有一定的市場眼光，他們看到了安防行業人工智能發展的前途無量，盡自己最大的努力想要切入這片市場。但是與行業巨頭相比，他們一方面缺乏吸引人才的薪資實力，人工智能人才的薪資泡沫已經到了整個行業人才都性價比極低的地步，對于一般的企業來說不怎么具備投資價值；除此之外，想要進行校企合作，他們也只能選擇比行業巨頭更次一級的學校。綜合兩點，最終導致的結果是他們也很難獲得資本的青睞，因為現在整個人工智能圈的資本都是傾向于人才的。如果以行業的長久穩定發展來看的話，這一部分企業未來會成為安防行業人工智能發展的中堅力量，但是，在現在缺彈少糧的情況下，會有很大一部分企業成為先烈。
從上文我們可以看到，行業巨頭、創業公司和普通公司構成了安防行業人工智能發展的企業類型。在安防智能化發展進程中，他們各自承擔著各自不同的角色，也都在各自的領域獲得了一定的發展。但是，目前來看，人才缺口卻成為了他們集體人工智能發展的一道坎。
當然，整個市場已經在積極解決這個問題，比如說高薪吸引人才，校企合作加速人才培養，以及對于一些人工智能基礎崗位的內部轉崗和培訓等等。這些問題都能從一定程度上解決人才缺口的問題，但是也都會帶來相應的后果，高薪吸引人才，將會加速人工智能人才泡沫；而校企合作培育人才，則所需要的時間周期太長，效率也太慢；內部的轉崗和培訓，只能針對基礎人才，而未來一段時間人工智能發展的競爭就是高端人才的競爭。
總結
人工智能發展雖然說近幾年來一片興興向榮，不少人都在聲嘶力竭的喊著爆發。但是，從真正的市場落地情況來看，還真的很難說人工智能目前取得了多大的發展。眾所周知，安防行業一直被作為人工智能突破口而存在，但是不得不說，擁有再多的天然優勢，作為人工智能應用市場之一的安防行業，一樣要面臨著整個人工智能行業所面臨的人才缺口問題。總而言之，安防行業人工智能乃至于整個人工智能市場的發展要想取得突破，人才數量與質量的突破是關鍵。
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