“智能制造”到底是做什么的？看了這十個場景，就會有所了解了。
1、設備和環境數據的采集--從單點到全局
場景：某工廠的有多品牌、多種類的生產設備需要聯網，并進行實時監控，好麻煩啊……
傳統制造模式
A品牌、B品牌、C品牌……的設備數據和環境數據分別采集并上傳到不同的數據庫；
不同品牌的設備數據標準不統一，所有的設備數據和環境數據沒有關聯，只能做單點的分析，而無法做整體數據分析。
智能制造模式
實現了數據標準的歸一化，使得A品牌、B品牌、C品牌……的設備數據以及溫度、濕度、空氣質量、電壓、電流……等環境數據統一采集并上傳到同一個的數據庫。
能夠在同一個數據庫中對所有的設備運行數據和環境數據進行整體的分析。
2、生產設備的故障與檢修--從被動到主動
場景：某汽車組裝工廠有上百道工序，每天的產量是1000臺小轎車，能否確保365天無故障？
傳統制造模式
監控設備運行狀態，被動的判斷每道工序是“正常的”還是“故障的”，而任何一個工序發生故障，整條流水線就得停止生產。請該工序廠家的人上門維修設備至少2天以上，每天損失1000臺小轎車的利潤。
智能制造模式
將設備運行的數據進行分析比對，提前預知可能發生故障的設備，邀請相關廠家的維護人員上門進行更換，安排一次2小時的主動停機，將故障損失降到最低。
3、降低產品的維護成本和運行風險
場景：某鍋爐制造企業需要對本廠出廠的鍋爐定期進行維護保養，如何控制維護成本呢？
傳統制造模式
人工巡檢，成本越來越高。
鍋爐運行數據丟失，無法進行優化
智能制造模式
將鍋爐的所有的運行數據遠程傳回原廠，能夠有針對性的安排巡檢，大大降低售后服務成本；
對鍋爐的運行數據進行分析并進行運行優化，延長鍋爐使用壽命，降低風險。
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