一直以來，農業在我們的印象中離高新技術隔得很遠，是落后的代名詞。不過作為最為基礎的產業，農業的效率又是極為重要的。在農業現代化程度非常高的美國，農業其實也一直被高新技術所惠及，從以往的祈求風調雨順，到天氣預報，再到順勢而為，農業面臨的自然條件復雜性其實更需要高新技術的反哺。
在美國威斯康辛州的古巴城，Matt Schweigert 是一個擁有 7000 英畝玉米地和大豆地的農場主，除了這片土地之外，25 輛拖拉機也是他的常規生產工具。更精密的生產工具還有帶有 GPS 的傳感器們，幫助 Matt Schweigert 分辨土地中的種子密度、噴灑了多少肥料，以及收成如何。
而傳感器獲得了大量數據也并不需要 Matt Schweigert 和他的員工們去進行計算分析，雖然數據都是可見的，一切只需要上傳到云端進行分析。
Matt Schweigert 和來自芝加哥的初創企業 640Labs 從 2013 年就開始試驗一款圓形橡膠小東西，他只需將這個小東西和拖拉機，或者聯合收割機，或者播種撒藥機連接，就能將數據源源不斷地往移動設備以及云端平臺發送，以往類似的設備需要手動輸入。
云端平臺的主要工作是進行數據分析和比對，比如分析同一片農場中的不同地塊，不同農場之間的收成差異，以及為何會有這種差異，是種植狀況，還是施肥狀況造成的。640Labs 的聯合創始人 Corbett Kull 說：
“農場里的絕大部分數據都凋零在田地里了，農民們光是勞作就已經夠忙碌了，我們要做的，就是減輕他們的負擔。”
去年，農業巨頭孟山都以近十億美元的高價收購了意外天氣保險公司 Climate，看重的就是這家公司在天氣數據分析上的能力，Climate 公司的平臺匯總了 250 萬個地點的氣象測量數據和各個主要氣候模型的天氣預報，同時綜合 1500 億個土壤觀測記錄，對這些數據進行處理，生成出 10 萬億個天氣模擬數據點，這就要求 Climate 公司的平臺必須在任何給定的時間下都能管理 50TB 的實時數據。而在去年年底，Climate 又收購了 640Labs，Climate 首席執行官 David Friedberg 說：
“我們堅信，利用農場的數據可以幫助農民最大限度地提高產量，優化自然資源的使用。將這些數據轉化為有價值的農民工具，需要將頂尖的軟件工程師、統計學家和從農學家到氣候學家的專業學科人士相結合。”
作為非常古老的產業，農業背后可以涉及到的產業鏈遠比想象中要長。于農民而言，通過大量的天氣等數據分析，可以告訴他們，什么時候最適合播種，什么時候最適合施肥除草除蟲，什么時候最適合收獲。
孟山都的首席技術官 Robert Fraley 說：
“天氣和氣候愈變愈快，挑戰與日俱增，不過到 2050 年的時候，我相信我們可以顯著地提高土地收益率，用更少的地產出更多的收成。”
雖然目前物聯網在消費電子領域還顯得比較稚嫩，不過在農業生產領域，物聯網、大數據和云計算這三個被許多人認為是“吹牛嘴炮三兄弟”的趨勢技術的作用開始顯現，融入土地中，做到厚德載物的境界，才是技術的最佳歸宿吧。
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