受到經濟全球化和全球信息化、人類社會發展和需求多樣性、云計算和物聯網技術深化應用等方面的影響，剛剛過去的一年，“大數據”(bigdata)已經成為IT領域和互聯網上反復提及的熱詞，人們用它來描述和定義信息爆炸時代人類社會各領域產生的海量數據，以及大數據時代的來臨。國際數據公司(IDC)的研究結果表明，2009年全球產生的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數據量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。
而在這樣一個大數據時代，每個人都是數據的貢獻者。利用互聯網搜索信息，用微信、QQ維護社交關系，上網購物，都會產生海量數據。移動互聯網、物聯網等采集數據的工具越來越多樣化，對物質世界的描述越來越精確，擁有的數據量越來越大。云計算等處理數據的工具越來越高效廉價，使得大數據的應用深刻改變著人們的生產生活方式。預計到2020年一個中國普通家庭一年產生的數據相當于半個國家圖書館的信息儲量。
在家庭領域，實現大數據的最佳途徑就是智能家居，如今的智能家居其實就是一個家用的小型物聯網，需要通過各類傳感器，采集相關的信息，并通過對這些信息的分析、反饋，實現相關的功能。因此，智能家居的穩定性，可靠性，在很大程度上建立在良好的硬件基礎上，如果沒有容量足夠大的存儲設備，將會造成信息難以儲存，甚至大量的數據會因此遺失，自然更難對其進行針對性的查詢分析以及計算。特別是目前的智能家居需要存儲的信息還包括了音頻和視頻信息，如遠程視頻監控與遠程對話，這些都需要極大的容量，若是關鍵數據丟失，很有可能就會造成很大的損失。而云計算卻可以將這些資源集中起來，自動管理，用戶隨時隨地可以申請部分資源，支持各種應用程序的運轉，省去了大量的維護工作，自然就可以降低成本，提高工作效率，獲取更好的服務。
以云計算為支撐的計算基礎設施帶來的更多海量數據，為解決這些問題奠定了基礎，必將成為推動智能家居應用更智能化的核心動力;另外，云計算的服務彈性，可以很好地解決人與物的鏈接與通訊問題、家庭服務費用問題。通過云計算整合一切可以整合的計算資源、存儲資源，來共同處理全球化智能家居業務的請求，并通過按需使用方式靈活擴展相應的計算、存儲資源，聯合物聯網資源，作為智能家居領域的重要支撐平臺。因此，為了滿足智能家居的種種需求，云計算成為了智能家居最好的伙伴，通過云計算，建設一個云家，即可更加精準快速地實現對家居設備的控制，而且在用戶獲得更好的云服務的同時，成本也更加低廉。
其實將云計算引入智能家居領域如今已經有了成熟的范例，比較典型的智能家居廠商就是物聯傳感，還有海爾，只不過海爾更多地是從整個社區的智能化來考慮，構建出一個云社區來，而物聯傳感卻是首個將云計算引入家庭的智能家居企業，目前在全球布置了超過千臺服務器，為用戶提供及時可靠的智能家居云服務。
通過云計算，用戶不僅僅可以實時查看住宅內的風吹草動，并且可以對其進行溯源處理。比如說，若是家中有人入侵，即便嫌疑人逃遁，也能根據各項傳感器反應的時間，調出準確時段的錄像記錄，為警方提供破案依據。同樣，通過對家中各類智能插座、智能開關的數據統籌分析，便能夠實現對家庭的能源管控，制定出節能環保、方便舒適的家電燈光使用計劃。
另外，物聯傳感與各省市的物聯網產業聯盟等機構合作，配合教育、醫療、交通等行業，使得云家已經初步與智能醫療、社區養老、智能停車、智能校園等領域實現了對接，為用戶提供相關的服務，比如說，在家即可接受更加先進方便的遠程診療服務，給空巢老人提供全方位且安全貼心的養老服務，出門之前提前預約停車位，無論身在何處，都能了解孩子在學校的動向，以及學校的課程情況，讓孩子根據實際情況預習、復習功課，上課時沒聽懂或是一時疏忽的地方，可以有針對性地通過網絡重復聽講等等。
云計算的深化應用已經成為了一種趨勢，正在逐漸深入到我們生活的每一個角落，開始引發各行各業的變革，讓智慧生活在更多更廣泛的人群中實現。
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