隨著智慧城市試點工作的縱深推進，智慧園區建設漸起高潮。在智慧園區的建設中，只有重視頂層設計、加強統一規劃，真正實現數據共享,才能避免信息孤島和重復建設，使園區智慧化具備堅實的基礎，并為園區后續智慧化融合發展和應用創造條件。 據工信部《2014年ICT深度報告》統計，目前，中國100%副省級以上城市、89%地級及以上城市(241個)、47%縣級及以上城市(51個)都在推進智慧城市建設；住建部公布的國家智慧城市試點總數達到193個。園區作為智慧城市建設的重要基礎之一得到空前關注，智慧園區建設迎來蓬勃發展的新機遇。
園區建設如何真正實現既“智”又“慧”？加強重視頂層設計是關鍵，統一規劃是抓手，實現數據共享是途徑。在數據共享的基礎上，加強對全局數據的綜合分析、挖掘和應用，實現由數據向信息、由信息向知識、由知識向智慧的轉變，才能為園區管理者和使用者提供更加智能化、人性化的服務，進而避免園區建設“智”有余而“慧”不足，實現園區運行真正“智慧化”。
頂層設計 頂層設計對智慧園區建設至關重要。如果沒有一個整體性的頂層設計指揮，在智慧園區的“智慧核心”，即數據中心的建設過程中必然會遭遇各自為政、信息孤島、重復建設等園區信息化建設的老問題，智慧園區建設將承擔更大的風險。 運用頂層設計方法，自上向下，從智慧園區建設戰略目標出發，確定智慧園區數據中心建設的總目標，將總目標逐項、逐層分解，確保各條線、各層級子目標均與戰略目標保持一致，包括指標體系、運管體系、業務流程規劃和實施、信息服務設計和響應等。
統一規劃 在重視頂層設計的基礎上，以統一規劃為抓手，對智慧園區數據中心進行完整、系統的統一規劃，包括：構建能夠為園區建設、管理、決策、運行、服務等各部門各組織所共享的系統框架；建立園區數據交換平臺、接口、數據元定義等標準規范體系，為數據的建立、共享及擴展奠定基礎；建立統一開發和個性化開發相結合的建設模式。其中，通用業務系統由園區集中建設，專業系統在統一的平臺、接口和數據元等標準規范的框架下，由各業態個性化開發，避免重復投資和資源浪費；建立完善的信息化建設和運行管理制度，規范和統一信息化建設和運行管理，包括所有數據資源的采集、交換、綜合應用和更新，以及與數據資源應用相關的設施、設備、系統的升級等管理，并從持續改進和自我提升的視角給予重點關注。
數據共享的系統構建 統一規劃的實施要靠數據共享來實現，數據共享的前提是系統構建。構建的主要內容包括園區管理平臺、專業門戶網站及智能化子系統等組成。以會展、商務、游樂三業態融合的園區智慧化建設為例，建設內容主要包括：平臺類系統：園區綜合管理、園區應急管理、綜合信息服務、GIS、ITS等；門戶網站系統：招商、物流、旅游、展會、電子票務等；智能化子系統：安全防范、停車、能源、消費、BA、環保等。 由此可見，園區智慧化建設過程中，共享數據主要包括智能化子系統的前端感知設備獲取的監控數據；建設門戶網站所需的源數據；園區管理平臺應用決策的管理數據；同時還應考慮獲取城市公共信息數據，如城市公共交通信息、城市機場港口信息等。
數據共享架構主要包括以下幾個層次：數據源層、數據處理層、數據服務層以及數據應用層（包括客戶應用及管理應用）。在各層的數據存儲與維護中，應嚴格遵循統一的數據標準，在數據創建過程中，也應符合數據詞典的內容。
數據源層包括園區各智能化子系統數據，各門戶網站基礎信息數據及城市公共信息數據。數據處理層通過數據集成工具，按照統一的數據標準，進行數據的抽取、清洗與轉換，支持數據的觸發式更新、增量更新、定時抽取等多種同步和異步的數據維護方案，在多種主流異構的數據庫和數據源之間完成數據的集成與存儲。數據服務層主要建有GIS（地理信息系統）數據庫、歸檔數據庫、共享數據庫、數據倉庫，以及根據需求建立的其他類數據庫。數據應用層通過建立多類統一的數據接口，對外提供對共享數據的訪問和功能的調用，為用戶提供招商、物流、旅游、會展、票務、信息查詢及推送等服務，為園區管理者提供分業態的管理平臺，提升業態的針對性管理水平及響應速度，同時提供園區綜合管理、應急管理平臺，實現智慧管理目標。
首先，認清智慧園區發展理念和內涵，明確智慧園區建設的關鍵方向與關鍵環節。在系統設計層面，以業務需求為導向、以資源共享為基礎，設計全面整體的技術模型來規范軟件、接口、體系標準等關鍵要素，同步開展信息分類編碼與業務架構相結合的信息流整合等重要工作。在執行層面，以信息資源共享交換體系和資源目錄體系為指引，實現信息資源的共享與復用。 其次，編制園區智慧化建設的數據庫規劃。結合園區的建設和發展戰略規劃目標，人文、歷史和現狀，構建能夠為園區建設、管理、決策、運行、服務等各部門各組織所共享，連接便捷、資源豐富、經濟適用的共享數據庫。 再則，制定數據標準、數據字典及技術接口規范。結合實際，建立園區數據字典標準化管理及標準化的數據字典信息庫，對園區所有的數據結構信息進行統一規劃、統一管理、即時發布。
最后，進行園區業務信息規范，從業務角度建立數據庫中的元數據。業務元數據主要包括：使用者的業務術語所表達的數據模型、對象名和屬性名，訪問數據的原則和數據的來源，系統所提供的分析方法以及公式和報表等信息。具體如下：園區概念模型：業務元數據所應提供的重要信息，表示園區數據模型的高層信息、整個園區的業務概念和相互關系；多維數據模型：園區概念模型的重要組成部分，告訴使用者在數據倉庫中有哪些維、維的類別、數據立方體以及數據倉庫中的聚合規則；業務概念模型和物理數據之間的依賴：業務元數據只是表示出了數據的業務視圖，這些業務視圖與實際的數據倉庫或數據庫、多維數據庫中的表、字段、維層次等之間的對應關系應該在元數據庫中體現。
總之，業務元數據實現準確地標識各個業務數據，能在整合時提供統一準確的數據信息。 智慧園區常被人誤認為是系統集成項目，系統集成與智慧園區的區別在于：系統集成重在解決數據是否處理好了、是否整合好了；智慧園區的本質是在數據整合共享后，讓數據輔助決策，讓園區變得“智慧”。
在智慧園區建設中，只有重視頂層設計、加強統一規劃，真正實現數據整合共享，才能避免各業態、各系統的數據孤島，避免各業態內子系統的重復建設。園區智慧化建設融合新一代信息與通信技術，具備快速信息采集、高速信息傳輸、高度集中計算、智能事務處理和無所不在的服務提供能力，實現園區內及時、互動、整合的信息感知、傳遞和處理，以提高園區競爭力和可持續發展。
大數據時代已經到來，園區的競爭力需要“智慧”的保障。
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