11月20日，中國電力發展促進會召開人工智能分會成立大會，立足能源電力行業企業的實際需要，發揮橋梁紐帶作用，推進人工智能與能源電力的深度融合發展。會上，從事人工智能研究的專家揭示了當前能源電力行業人工智能研究的最新進展和未來前景。
當前，能源電力行業處在轉變發展方式、轉換增長動力的關鍵時期，迫切需要新一代人工智能等重大創新添薪續力，而人工智能等新一代數字技術的創新應用也亟須通過具體行業落地實施。
人工智能是新一代電力系統技術支撐
“新一代人工智能產業已在全球范圍快速進入發展軌道，成為新一輪科技革命的突破口和產業變革的核心驅動力，‘人工智能+能源’將是能源生產革命和消費革命的一個重要發展方向。推進人工智能技術與能源電力的融合創新，對促進我國人工智能技術進步、推動能源電力產業的轉型升級都具有重大意義。”11月20日，中國電力企業聯合會專職副理事長兼秘書長、中國電力發展促進會第四屆理事會會長于崇德在中國電力發展促進會人工智能分會成立大會上表示。
他指出，新一代人工智能技術呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等特征，在感知智能、計算智能和認知智能方面表現出強處理能力，與能源電力系統相結合將有助于改變能源電力生產和利用方式;而云計算、大數據、物聯網、移動互聯網與新一代人工智能技術的融合將成為智能互動、安全可控的新一代電力系統發展所必需的基礎性支撐技術之一，有助于提升電力系統的安全性、可靠性和靈活性，促進電力行業的質量變革、效率變革和動能變革，提高全要素生產率。
從事電力人工智能的北京交通大學電氣工程學院教授吳俊勇介紹說，人工智能分為兩類，一是通用人工智能，二是專用人工智能。電力人工智能是專用人工智能，是專門應用于電網中的人工智能，它是把人工智能的方法、技術應用于電力，與電網中的物理規律、模型、算法等融為一體而產生的專用的人工智能。“人工智能的發展經歷了三起三落，現在是深度學習技術應用在各個領域遍地開花的時期。我們趁著這個東風，加快人工智能在電力系統的應用，主要是機器學習、圖像識別、自然語言的處理、人機互動等方面。”
吳俊勇說，電力系統有個難題——對暫態穩定性的判斷。電力系統一旦出現故障，繼電保護系統把故障排除后，需要馬上回答電力系統是穩定的還是不穩定的，如果不穩定，要做切負荷等相應處置，否則整個電網就要崩潰。電網系統非常龐大，將來要形成的三華電網(華東、華北、華中)里面有4萬個節點，變化速度是非常快的。這樣一個電網一旦出現問題，人是無法及時做出判斷的。
“我們經過4年時間研究了一些淺層網絡。隨著網絡深度學習技術的發展，我們也把深度學習的方法用進來，主要是研究深度置信網絡、循環網絡等一些典型的網絡。‘阿爾法狗’的深層神經網絡里面實際上是兩個網絡，一個是價值網絡，一個是策略網絡。我們把這種深層學習網絡放在電力系統里面，將實現一旦電網出現故障，2秒鐘給出在線穩定與否的回答，并對不穩定狀態電網給予相應處置。”吳俊勇說，希望電力系統盡快把人工智能用在智能電網的關鍵領域，在幾個重要點上找到它應用的價值。
電力將是新一代人工智能的代表性領域
2016年，美國斯坦福大學預測了人工智能2030年的熱點方向有：大規模機器學習、深度學習、強化學習、機器人、計算機視覺、自然語言處理、協作系統、眾包與人機混合、算法博弈論與計算社會選擇、物聯網、神經形態計算。
北京大學信息科學技術學院計算機科學技術系主任、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟秘書長黃鐵軍介紹說，人工智能分為弱人工智能和強人工智能。至今出現的人工智能都是弱人工智能，而斯坦福大學所說的神經形態計算是一種實現強人工智能的路徑。弱人工智能也稱專用人工智能，是指完成特定智能任務或解決特定智能問題的人工智能。強人工智能也稱通用人工智能，能夠自適應地應對外界環境挑戰、完成人類能完成的所有任務的人工智能。強人工智能需要以神經計算機為平臺，通過各種傳感器接收環境刺激并通過和其他主體的交互，獲得和發展智能。
“神經形態計算機是仿照生物神經網絡、采用神經形態器件構造、以時空信息處理為中心的智能機器。未來20~30年內，世界將做出強人工智能機器，即電子大腦，然后再去訓練它產生一個越來越強的智能。”黃鐵軍說。
黃鐵軍進一步介紹道，電力人工智能的應用有兩個場景：一是變電站無人值守和電力線無人巡檢，它是有一定感知能力的機器進入一個復雜的環境替代人的工作，它是一個受限環境，比如巡檢路線可以預先設定好，用現在人工智能的視覺、聽覺感知技術就能完成;二是對電網的管理問題，電網出現的情況是復雜的，而規則的設定總是有限的，大量數據、短時決策需要設計出越來越強大的智能系統，這就是強人工智能要發揮的領域。“電網的決策中心就像一個大腦，它實時地在探測信號，出現異常及時作出響應。這一輪人工智能在應用方面取得很大的進展，我相信電力將是很有代表性的領域。從模型算法上利用人工智能的進展把各種監測設備的作用發揮出來，做出前瞻性的預測，保證電網安全可靠運行，我相信這些方面人工智能的潛力將會很大。”
黃鐵軍同時表示，在可預見的將來，人類不會把能源系統全交給機器，否則將來可能會作出不利于人的舉動。對大型電網這樣一個系統，將是人機配合，人做宏觀管理，機器做具體情況處理的混合智能模式。
“目前，人工智能技術創新和產業化蓬勃發展，在能源電力行業已經有多方面應用。可以預見的是，伴隨著電力市場化改革的不斷深化和人工智能技術跨界應用，能源電力行業的人工智能水平必將進入嶄新的階段。”國家能源局科技司副司長劉亞芳表示。
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