智慧城市物聯網項目是城市智慧化發展的基礎。例如,歐洲智慧城市和社區創新伙伴關系(EIP-SCC)斥資10億歐元,計劃于2019年年底在歐洲建設300個智慧城市項目。對于物聯網解決方案供應商來說,這個機遇是顯而易見的。在物聯網分析公司(IoT Analytics) 2018年1季度進行的一項分析中表示,智慧城市是全球所有物聯網項目中的重點實施領域。
IoT Analytics最近推出了“智慧城市”(Smart City)研究系列,旨在就如何參與智慧城市這一復雜領域提供市場分析和戰略建議。研究系列探討不同的智慧城市應用案例,例如:
智慧路燈
智慧停車
智能計量(2019年第二季度發布)
分析表明,市場正在增長,但速度不一定可以與其他物聯網行業相媲美,如連接行業年復合增長率(CAGR)大于>30%。2018-2022年間,智慧路燈市場預計將以21%的CAGR增長,而同期智慧停車市場的CAGR將為14%。
考慮到智慧城市物聯網項目在公共服務領域的復雜性,其增長速度是非常有前景的。在大多數情況下,項目的進展來自市政當局的數字轉型政策的推動。然而,由于公共部門組織需要考慮不同的城市利益相關者(例如,項目須接受強大的公共問責制約束),采購過程可能很麻煩,且很耗時。
在本文中,小編分享了IoT Analytics分析的350個智慧城市物聯網項目的5個關鍵結論:
1. 傳感器網絡應該有戰略性地被設計,使用適合特定環境的傳感器
在為智慧城市物聯網項目選擇傳感器時,有兩個重要的原則:
a)部署解決方案的連接需求
b)需要達到的效果
例如,在智慧停車的背景下,磁力計最適用于室外智慧停車環境,因為它們不受天氣干擾和照明條件等因素干擾。另一方面,攝像機感應器非常適合于路邊停車場,如車庫和停車場,因為它們易于部署,而且其性能受到照明和天氣條件的影響。
磁力計和攝像機傳感器只是智慧停車項目的兩種選擇。IoT Analytics最近發布的《智慧停車報告》分析了目前用于智慧停車項目的8種傳感器。該報告還定義了幾個標準,可以幫助智慧停車設計師為他們的項目選擇正確的傳感器,如下表所示。
2.LPWAN和4G/5G正在成為智慧城市應用的主要連接技術
與選擇傳感器一樣,選擇正確的連接技術取決于要部署解決方案的需求。例如,如果智慧城市解決方案需要通過燈桿上的監視系統對停車位或街道進行視頻監控,那么連接技術應該具備必要的帶寬。在這種情況下,蜂窩技術(4G和5G)是最合適的連接解決方案。在數據流量較低的情況下,LPWANs技術(如下圖所示)是智能城市物聯網項目最合適的連接解決方案。IoT-Analytics最近對LPWANs的研究顯示,智慧停車和聯網路燈是使用LPWAN最多的智慧城市應用,而智能計量是所有行業中LPWAN的最大應用者。
3.軟件中間件工具是成功的智慧城市物聯網項目的核心樞紐
智慧城市物聯網項目通過傳感器和它們收集的數據,為城市提供了一個新的視圖。必須遠程管理傳感器,其所收集的數據必須用于分析解決方案,預測故障,最重要的是,用于作出可對城市居民的生活產生積極影響的決策。所有這些都需要一套軟件中間件工具作為智慧城市解決方案的核心樞紐。例如,智慧停車軟件中間件工具的架構如下圖所示。
這種架構可以由許多參與者提供,例如智慧城市軟件解決方案專家,甚至傳統的垂直解決方案專家(例如停車場公司、照明公司等)。例如,有幾家物聯網平臺提供商在智慧城市和社區(如Things.io、Verizon ThingSpace)和微軟Azure和AWS等知名公司擁有豐富的經驗。另一些則為特定的應用程序提供軟件解決方案,或者在某些情況下提供更全面的智慧城市物聯網項目,如LivingPlan IT、Urbanos、Chordant by和Interactivebysignify(前身為飛利浦照明)。
選擇恰當的供應商并不容易,但這是必要的一步。有幾個城市使用軟件中間件解決方案的例子,如銀石(Chordant),蒙得維的亞(FIWARE),多倫多(Microsoft Azure),曼徹斯特(包括思科在內的財團)和Almere智能城市(Plan IT Urban OS)
4. 公私伙伴關系(PPP)是智慧城市物聯網項目最主要的財務和業務運營模式
智慧城市物聯網項目顯然具有很強的公共部門性質。然而,市政當局無法獨自提供智慧城市應用程序,因為它們往往無法承擔財政投資或缺乏運行該項目所需的技術和管理資源。公私伙伴關系正在成為克服這種情況的重要途徑。在典型的PPP設置中,私營實體將為智慧城市項目的設計、部署和管理提供資金。在合作結束時,營實體將以零成本將智能停車場設施移交給公共地方當局。
例如,芝加哥停車收費表就是一個PPP項目。該項目獲得了特許權,預付款項12億美元。該特許經營涉及運營、維護和改善超過36,000個路邊停車收費表,并保留了產生的收入。芝加哥地方當局只負責貼罰單。
5.推進智慧城市物聯網項目的主要障礙與技術無關。
幾乎在世界各地,城市都啟動了智慧城市物聯網項目。IoT Analytics已經確定并評估了350多個項目,以發現城市目前面臨的一些共同挑戰。令人驚訝的是,與技術相關的方面并沒有被強調為主要障礙。例如,最近IoT Analytics的研究顯示,在智能照明項目中發現了關鍵的挑戰。
由于預算限制和城市管理機構的各種非物聯網優先制度,資金是第一大障礙。Silos是第二大障礙,因為大多數智慧城市物聯網項目是垂直驅動的,而不是整體智慧城市模式。政治是第三大障礙,智慧城市物聯網項目涉及多個利益相關者,包括大眾,這是繁瑣且耗時的。
然而,管理機構可以通過研究其他成功的項目模式來學習如何解決這些障礙。例如,巴黎的“光之城”(City of Light)和馬德里的“互聯照明”(Connected Lighting)項目表明,公私合作是克服成本問題的比較成功的模式。此外,巴塞羅那、阿姆斯特丹和布里斯托爾等城市已經成功地實現了從基于項目的智慧城市垂直視角向更全面視角的轉變。最后,在智慧城市項目設計中,讓所有利益相關者參與進來,收集意見和想法,可以減少與政治發生摩擦的概率。