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高度跨界融合的時代,人工智能如何賦能智慧城市?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-14 08:58:03 本文摘自:新華網

隨著互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合,以AI為引導的新工業與智慧城市建設正在加速推進。新一代智能制造成為城市、社會、經濟高質量發展的新引擎,人工智能城市正在加速形成。

智慧城市目前處于怎樣的發展階段?人工智能如何為智慧城市提供新動能?人工智能在推進智慧城市建設方面有哪些典型應用?清華大學互聯網產業研究院研究員杜明芳博士近日在“AI賦能,產業升級”人工智能產業研討會發表精彩演講。她認為,智慧城市建設現在處于高度跨界融合階段,應該根據用戶需求,以產業鏈為核心構建人工智能城市的頂層架構。

智慧城市目前處于怎樣的發展階段?

2018年是實施“十三五”規劃承上啟下的關鍵一年,這一年當中發生了很多跟智慧城市、數字經濟相關的重要事件,包括最近在重慶召開的智博會、雄安新區的全球推介活動,不斷推廣中國經濟新型智慧城市的模式。全球的智慧城市都在如火如荼的建設當中,包括美國紐約的智慧消防、瑞典的智能交通、新加坡的“智慧國2015”計劃及電子政府等。

智慧城市是一項復雜的系統工程,現在處于高度跨界融合階段。前幾年我們在談各個領域的研究,人們專注的是自己的研究領域,要么是工業,要么是城市,但是在高速發展、高速迭代的新經濟時代,智慧城市建設要跨界融合,融合得好才能創新。

實際上,智慧城市在我國已經有近十年的發展歷史,2008年IBM提出智慧城市概念之后,我國從2012年左右開始推動智能城市的建設,經歷了幾輪建設的高峰和熱潮,也出現一些比較雜亂的現象。因為這個領域涉及范圍比較寬,難免出現魚龍混雜的現象。

現在智慧城市建設中仍然存在不少問題。特別是信用失信這樣的問題,實際上沒有得到很好的解決,金融系統當中風險防控問題,也沒有做得很完善,而環境污染、交通擁堵這些問題都是制約當前城市發展轉型的瓶頸。

人工智能如何為智慧城市提供新動能?

那么,面對這些問題,人工智能如何助推智慧城市發展呢?在人工智能幾十年的發展歷程當中,曾經出現了兩次低谷,今天又蓬勃發展起來,與技術、政策和投資的保障有關。

有了高速計算芯片,人工智能的很多算法在大數據的支撐下是能夠落地實現的。與此同時,在各種新的經濟模式推動下,全球的人工智能產業鏈已經非常地完善。所以,我們今天迎來了人工智能又一次歷史高潮。

落實到智慧城市層面來看,人工智能在城市的應用領域,能夠覆蓋更廣的用戶群,而它的難點在于城市的復雜性,各種經濟現象頻繁的變化。為此,我們提出人工智能城市的這么一個概念,就是AI city(Artificial Intelligence City)。

實際上,人工智能城市是在前期深厚積累基礎上產生的概念。它在遵循城市發展規律和滿足社會經濟發展需求前提下,綜合采用人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、工業互聯網、現代通信、區塊鏈、量子計算等新一代信息技術,促進城市經濟社會的發展。

人工智能城市應該具備以下八大特征:實時感知、高效傳輸、自主控制、自主學習、智能決策、自主協同、自動優化、個性優化。這八大特征是互相關聯也是缺一不可的,我們現在很多城市系統并沒有完全具備這些特征。

我比較主張用產業鏈的方式去構建人工智能城市的頂層架構,而不是憑空想象。要梳理一下真正產業鏈的銜接關系是什么。人工智能城市產業鏈包括基礎層加上核心技術層,然后再加上垂直應用。垂直領域又應該細分為產品和應用智能系統。

目前根據我們的調研結果分析,人工智能與智慧城市各個領域的融合發展都非??臁0凑债a業發展現狀,我們將AI+城市劃分為20個垂直領域。這20個垂直領域的產業鏈是相對獨立的,當然有部分交叉,也有相互聯系。因為每個板塊、每個領域都有自身發展多年的規律和自身的特點,你不能打破它。一定要結合這個領域的專業經驗去做,然后去分析真正智能化的點在哪,場景在哪,能夠提升的空間在哪,這個是我們真正要做的。

人工智能在智慧城市方面有哪些典型應用?

在智慧醫療領域,人工智能的應用已經非常成功。今年北京天壇醫院應用全球首款CT、MRI神經影像AI產品輔助診斷。利用人工智能來實現智能輔助診斷,就是用人工智能進行醫療圖像的識別,輔助醫生“閱片”,診斷準確率超95%,也可以節省大量的人力。

在金融領域,人工智能對銀行業的顛覆非常大。AI將會影響銀行與客戶互動的方式,例如之前人們需要在柜臺辦理開戶、理財或轉賬業務,現在機器或手機應用就可以為人們提供更好的服務。甚至有的報告就指出,花旗銀行計劃在5年內把投資銀行部門的科技和業務人員裁去50%,準備用人工智能算法代替他們的工作。人工智能也給保險業帶來很多的提升,最明顯的改變就是對客服工單進行智能歸檔。

亞馬遜公司現在在倉庫中使用的是Kiva機器人,極大提升了物流效率。

人工智能在智慧物流發揮得作用就更大了。亞馬遜公司現在在倉庫中使用的是Kiva機器人。Kiva機器人會掃描地上條碼前進,能根據無線指令的訂單將貨物所在的貨架從倉庫搬運至員工處理區,工作人員每小時可挑揀、掃描300件商品,效率是之前的三倍,準確率達到了99.99%。增加倉儲機器人,很多的崗位需要增加人員,所以很多人員因為這種智能倉儲的開發,又增加了就業的機會。所以亞馬遜負責人認為“人工智能自動化會破壞就業的凈增長”是一個荒誕的說法。

最后,我想談談怎么樣把工業和城市發展真正地打通起來,其實這個問題非常難。第一個建議,把智能工廠通過工業互聯網和智慧城市無縫連接起來,打通這個通道,實現真正從用戶需求出發去驅動現代化經濟體系的運作,才能真正推動我們的社會發展。第二個建議,構建模塊化智慧城市4.0,智慧社會5.0,根據自己的需求搭建,相當于個性化定制的智慧城市架構。第三個建議,我們應該以產業鏈為核心進行智慧城市的4.0頂層設計

關鍵字:智慧城市智能時代融合

本文摘自:新華網

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高度跨界融合的時代,人工智能如何賦能智慧城市?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-14 08:58:03 本文摘自:新華網

隨著互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合,以AI為引導的新工業與智慧城市建設正在加速推進。新一代智能制造成為城市、社會、經濟高質量發展的新引擎,人工智能城市正在加速形成。

智慧城市目前處于怎樣的發展階段?人工智能如何為智慧城市提供新動能?人工智能在推進智慧城市建設方面有哪些典型應用?清華大學互聯網產業研究院研究員杜明芳博士近日在“AI賦能,產業升級”人工智能產業研討會發表精彩演講。她認為,智慧城市建設現在處于高度跨界融合階段,應該根據用戶需求,以產業鏈為核心構建人工智能城市的頂層架構。

智慧城市目前處于怎樣的發展階段?

2018年是實施“十三五”規劃承上啟下的關鍵一年,這一年當中發生了很多跟智慧城市、數字經濟相關的重要事件,包括最近在重慶召開的智博會、雄安新區的全球推介活動,不斷推廣中國經濟新型智慧城市的模式。全球的智慧城市都在如火如荼的建設當中,包括美國紐約的智慧消防、瑞典的智能交通、新加坡的“智慧國2015”計劃及電子政府等。

智慧城市是一項復雜的系統工程,現在處于高度跨界融合階段。前幾年我們在談各個領域的研究,人們專注的是自己的研究領域,要么是工業,要么是城市,但是在高速發展、高速迭代的新經濟時代,智慧城市建設要跨界融合,融合得好才能創新。

實際上,智慧城市在我國已經有近十年的發展歷史,2008年IBM提出智慧城市概念之后,我國從2012年左右開始推動智能城市的建設,經歷了幾輪建設的高峰和熱潮,也出現一些比較雜亂的現象。因為這個領域涉及范圍比較寬,難免出現魚龍混雜的現象。

現在智慧城市建設中仍然存在不少問題。特別是信用失信這樣的問題,實際上沒有得到很好的解決,金融系統當中風險防控問題,也沒有做得很完善,而環境污染、交通擁堵這些問題都是制約當前城市發展轉型的瓶頸。

人工智能如何為智慧城市提供新動能?

那么,面對這些問題,人工智能如何助推智慧城市發展呢?在人工智能幾十年的發展歷程當中,曾經出現了兩次低谷,今天又蓬勃發展起來,與技術、政策和投資的保障有關。

有了高速計算芯片,人工智能的很多算法在大數據的支撐下是能夠落地實現的。與此同時,在各種新的經濟模式推動下,全球的人工智能產業鏈已經非常地完善。所以,我們今天迎來了人工智能又一次歷史高潮。

落實到智慧城市層面來看,人工智能在城市的應用領域,能夠覆蓋更廣的用戶群,而它的難點在于城市的復雜性,各種經濟現象頻繁的變化。為此,我們提出人工智能城市的這么一個概念,就是AI city(Artificial Intelligence City)。

實際上,人工智能城市是在前期深厚積累基礎上產生的概念。它在遵循城市發展規律和滿足社會經濟發展需求前提下,綜合采用人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、工業互聯網、現代通信、區塊鏈、量子計算等新一代信息技術,促進城市經濟社會的發展。

人工智能城市應該具備以下八大特征:實時感知、高效傳輸、自主控制、自主學習、智能決策、自主協同、自動優化、個性優化。這八大特征是互相關聯也是缺一不可的,我們現在很多城市系統并沒有完全具備這些特征。

我比較主張用產業鏈的方式去構建人工智能城市的頂層架構,而不是憑空想象。要梳理一下真正產業鏈的銜接關系是什么。人工智能城市產業鏈包括基礎層加上核心技術層,然后再加上垂直應用。垂直領域又應該細分為產品和應用智能系統。

目前根據我們的調研結果分析,人工智能與智慧城市各個領域的融合發展都非常快。按照產業發展現狀,我們將AI+城市劃分為20個垂直領域。這20個垂直領域的產業鏈是相對獨立的,當然有部分交叉,也有相互聯系。因為每個板塊、每個領域都有自身發展多年的規律和自身的特點,你不能打破它。一定要結合這個領域的專業經驗去做,然后去分析真正智能化的點在哪,場景在哪,能夠提升的空間在哪,這個是我們真正要做的。

人工智能在智慧城市方面有哪些典型應用?

在智慧醫療領域,人工智能的應用已經非常成功。今年北京天壇醫院應用全球首款CT、MRI神經影像AI產品輔助診斷。利用人工智能來實現智能輔助診斷,就是用人工智能進行醫療圖像的識別,輔助醫生“閱片”,診斷準確率超95%,也可以節省大量的人力。

在金融領域,人工智能對銀行業的顛覆非常大。AI將會影響銀行與客戶互動的方式,例如之前人們需要在柜臺辦理開戶、理財或轉賬業務,現在機器或手機應用就可以為人們提供更好的服務。甚至有的報告就指出,花旗銀行計劃在5年內把投資銀行部門的科技和業務人員裁去50%,準備用人工智能算法代替他們的工作。人工智能也給保險業帶來很多的提升,最明顯的改變就是對客服工單進行智能歸檔。

亞馬遜公司現在在倉庫中使用的是Kiva機器人,極大提升了物流效率。

人工智能在智慧物流發揮得作用就更大了。亞馬遜公司現在在倉庫中使用的是Kiva機器人。Kiva機器人會掃描地上條碼前進,能根據無線指令的訂單將貨物所在的貨架從倉庫搬運至員工處理區,工作人員每小時可挑揀、掃描300件商品,效率是之前的三倍,準確率達到了99.99%。增加倉儲機器人,很多的崗位需要增加人員,所以很多人員因為這種智能倉儲的開發,又增加了就業的機會。所以亞馬遜負責人認為“人工智能自動化會破壞就業的凈增長”是一個荒誕的說法。

最后,我想談談怎么樣把工業和城市發展真正地打通起來,其實這個問題非常難。第一個建議,把智能工廠通過工業互聯網和智慧城市無縫連接起來,打通這個通道,實現真正從用戶需求出發去驅動現代化經濟體系的運作,才能真正推動我們的社會發展。第二個建議,構建模塊化智慧城市4.0,智慧社會5.0,根據自己的需求搭建,相當于個性化定制的智慧城市架構。第三個建議,我們應該以產業鏈為核心進行智慧城市的4.0頂層設計

關鍵字:智慧城市智能時代融合

本文摘自:新華網

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