人工智能的直觀性和區塊鏈的加密安全性被認為是未來的兩股不可抗拒的力量，那么它們之間是如何合作而相互受益的呢?
區塊鏈和人工智能
在過去的一年中， Google對區塊鏈的搜索請求增加了250%，證明了該項技術近幾年的突破性發展。且在2018年3月左右，其突破最為驚人。
本質上說，區塊鏈是一系列信息，可以被添加但不會被重寫。這意味著人們可以創建新細節附錄，形成新的“塊”，且之前加密的安全內容也不會被改變。
為了增強區塊鏈的安全性，它們是共識驅動的。網絡中增加了大量的計算機，任何一個想要添加到鏈中的用戶都要經過精密校驗——其結果要與網絡共享，并且在實施任何更改之前，所有被連接的計算機必須達成一致。
這使得區塊鏈成為一種安全性極強的網上交易方式，擁有值得信賴的所有權記錄。本質上，區塊鏈是一種能夠以分散的方式轉移數字化所有權的技術，而無需更多的文本工作。
區塊鏈作為一種新興技術快速發展的同時，人工智能已經以某種形式存在了幾十年。但近幾年，人工智能的潛力才得以實現。
人工智能能夠模仿人類的思維，快速有效的做出決策，在很多的制造業和面向客戶的解決方案中實現了非常出色的自動化。緊接著機器學習隨波發展，使得計算機無需任何特定編程即可執行操作。通過機器學習，人工智能能夠自動執行預測分析，計算機能夠利用大型數據集做出準確決策。
人工智能加密技術
區塊鏈是一種安全性很強的技術，但不包括一些其他層和應用程序(例如：DAO、Mt Gox、Bitfinex等)。
機器學習的美妙之處就在于，近年來它在復雜性上取得了很大進步，使人工智能能夠提供安全的應用程序部署，同時也保證了區塊鏈所有組件的安全性。
人工智能盡管處于加密狀態，但同樣具備迅速利用大數據構建算法的能力。這種無需加密處理信息的能力，可以保證數據在任何時候都是安全的。
區塊鏈管理
在傳統計算機上管理區塊鏈需要有足夠的處理能力才能完成，因為區塊鏈具有很強的加密性，因此缺乏完成這些任務的明確指令。但隨著人工智能適應性的逐漸增強，區塊鏈“brute force(暴力破解)”的管理方式被一種更為精確性的方式所取代。
這種方式對于面向機器學習的挖掘算法來說特別有用。但在過去，這將是一個非常艱巨的過程，因為機器學習需要瞬間適應任務和驅動結果。
另外，人們在計算中很容易犯錯，并且計算速度較慢，而人工智能能夠為區塊鏈管理帶來大量的計算。在處理區塊鏈技術方面，這一點也更加增強了人工智能的吸引力。
區塊鏈為人工智能帶來的好處
區塊鏈和人工智能之間配合產生的好處也不是單項的，區塊鏈技術也會為人工智能帶來很多好處。
很重要的一點是，區塊鏈提高了人工智能的信賴度。這意味著人工智能能夠更加容易的通過區塊鏈的信息鏈解釋其思維過程。同時，區塊鏈大量的數據也能增強人工智能程序的實踐能力。
此外，區塊鏈還能降低人工智能處理敏感信息時的風險性。例如人工智能正在協助發展的產業之一——智能合約(“Smart Contract”是一種旨在以信息化方式傳播、驗證或執行合同的計算機協議)，目前很多公司已經允許投資者使用區塊鏈持有房地產資產。其中一家公司的CEO Will Andrich曾表示，區域鏈是“轉變和民主化房地產投資”的方式，不僅保證了無邊界的自由還保證了安全性。
關于智能合約，人工智能將成為其背后的驅動源，而區域鏈則是其內容安全的保障工具
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