2010年之后，智慧城市概念逐漸火爆，各種IT企業、創業公司開始紛紛進駐智慧城市市場。截至2017年，全國已經立項超過3000個智慧城市相關項目。

而在這龐大的市場基數當中，BAT代表的互聯網科技公司十分耀眼。而基于BAT本身業務優勢與技術體系，對傳統云計算+數據可視化的智慧城市模型造成了快速突破，也在近幾年把智慧城市賽道拉升到了新的高度。

這方面比較有代表性的，是騰訊在智慧政務以及智慧醫療方面達成了突破。

在智慧政務方面，騰訊依靠強大的社交應用基因，以及海量的互聯網數據處理能力。在微信這個超級平臺中完成了智慧政務的集成。截至目前為止，國內已經有超過5000個政務項目被集中到了微信上。尤其在東南地區城市，很多政府服務已經可以在微信上遠程完成。

騰訊的另一個圖譜，來自于其主攻的醫療影像領域。通過騰訊覓影等AI應用，騰訊建立起了可以為智慧城市醫療服務的技術體系。科技部也宣布將依托騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺

這種重點領域突破，在泛在城市智能體系中形成自身優勢的布局，可以看做智慧城市中的線形體。以某些長足領域進步帶動整體智慧城市布局。。

而顯然在騰訊忙碌的過程中，它的老朋友阿里也沒閑著。

城市大腦上線

AI解決城市問題的重要瓶頸之一，在于海量的數據和城市端口，難以被分別識取與處理。為了應對這個問題，阿里率先提出了給城市交通安裝大腦的構想：通過架設大量城市傳感系統，利用超算平臺全局化處理數據，讓AI主動判斷和干預城市運行，從而提升城市效率。

王堅博士的這一構想，最終成為了在杭州蕭山區成功布局的ET城市大腦。而城市大腦概念，也先后推廣到了蘇州、澳門等地，并與雄安新區進行了深度合作。成為了城市智能領域的“AI國家隊”成員。

給城市交通、安防等海量數據圖景，安裝人機協同的處理中樞，可以看做是把城市復雜的神經線進行了織網。之后類似技術還將從交通領域出發，繼續釋放到城市安防、城市物流、城市環境與水文等領域。組成多領域共同釋放的城市大腦，這也將讓城市智能有機會在鋼鐵叢林中織網，組成中心控制全局的網狀智能體。

基于已有業態的城市解決方案

智慧城市發展到如今，同時也面臨著各種各樣的問題。其中最嚴重的一種就是所謂的“空中建樓”。

大部分參與到智慧城市市場份額中的企業，都是依托于某一種技術創新，或者商業模式進場。隨之而來的問題是他們的解決方案可能有效，但卻沒有與此前的產業實際相聯系。造成城市生活中的重要部分要另起爐灶。這樣“大拆大建”智慧城市模式，顯然在成本與效益上并不符合居民對智慧城市的期許。

而這類科技公司的另一個問題，是他們的技術創新往往聚焦于某一方面。但城市生活卻是復雜的，把城市拆成零零散散的碎片，最終結果就是智能技術變得空有噱頭。

比如一家醫院，如果智能門禁是一家公司提供的，門診系統來自另一家公司、智能診斷系統來自又一家……凡此種種，醫療人員自己就會先被搞暈，反而不敢勞動所謂“智慧醫療”的大架。而這種情況在今天卻并不是個案。

所以另一種對智慧城市的差異化認識，認為應該由實體業態積累較強，可以實際黏合城市服務與智能技術的公司來執行智慧化過度。

這一類的思路下的智慧城市，引發出金融科技企業、電信運營商、銀行與保險平臺、物流企業的進場。這類企業提供的智慧城市解決方案往往更貼近實用化，相對容易根據自身實際產業抓控力，給出能夠延伸到各行各業，城市各個區域的智慧城市解決能力。

比如平安等金融與保險公司，就通過已有業務體系：比如金融服務、保險、醫療，來展開智慧化業務，漸進式達成所謂城市的智慧。傳統金融服務與通訊運營商，在進駐智慧城市時的能量不可小覷。生活中快速貼近新的智能技術，往往是從它們開始。

不管是哪一家科技巨頭，把城市又捏成了什么形狀。AI等技術帶來的交互迭代、城市效率提升，確實正在改變我們的城市，甚至我們習以為常的生活。

或許我們回顧整個中國城市的智慧化歷史后，會發現能夠解決實戰問題、能夠應對城市的多元與復雜，始終是我們面臨的最大瓶頸。當平安集團這樣的線下巨艦投入智慧城市海洋中，最后的堅冰也開始融化。

關于城市的AI時代之舞，僅僅拉開了大幕一角而已