隨著物聯網、移動互聯網、社會化網絡的快速發展， 企業數據的增長迅速，半結構化及非結構化的數據將成及幾何倍增長。數據來源的渠道也逐漸增多，這不光包括了本地的文檔、音視頻，還包括了網絡內容和社交媒體。大數據的時代已然來臨，并給各行各業帶來了根本性變革。
面對這種變革，如何實現高效的存儲、如何有效地管理和利用使企業的營銷管理更加智能以及現有數據如何保護，成為企業要面臨的棘手問題。
數據倉庫：
有效的數據倉庫由于一直增長的大量數據確實變得越來越復雜。由于業務對快速數據倉庫的需要，事情變得更加復雜化。這種高容量和低延遲的組合造成了傳統工具不能解決的挑戰，而客戶正尋找能讓他們適應這種變革中的業務和IT環境的技術和流程。
在解決這項需求時所面臨的主要挑戰之一，是無法在給定的時間內移動必要的數據量。如何突破容量的限制、實現高效檢索為云存儲等待了來了機遇。云存儲平臺能夠實現快數據中心的存取及管理，并支持跨地域的用戶訪問、數據遷移。通過虛擬化技術、集群應用、網格技術以及自動分級存儲功能。將網絡上的不同類型上不同類型的存儲設備統一管理起來，實現協同工作。
虛擬化存儲技術將可以管控的存儲單元匯集成一個巨大的可控“資源池“。對用戶來說是”透明“的，用戶不必關心數據存儲的地理位置，也不必了解存儲介質是磁帶還是磁盤。對于管理員來說，通過可視的管理界面得到的是一個簡化的虛擬控制視圖。
集群存儲將多臺存儲設備中的存儲空間聚合成一個能夠給應用服務器提供統一訪問接口和管理界面的存儲池，應用可以通過該訪問接口透明地訪問和利用所有存儲設備上的磁盤，可以充分發揮存儲設備的性能和磁盤利用率。數據將會按照一定的規則從多臺存儲設備上存儲和讀取，以獲得更高的并發訪問性能。
提高存儲管理效率已經成為許多企業首要解決問題，自動分級存儲成為最有效的基礎技術，它指的是在不同磁盤類型和RAID級別之間遷移數據塊的功能，這可滿足性能和空間使用之間的適當平衡，快速將數據放到合適的地方并避免所謂的熱點。在不同層級的存儲介質之間，比如FC磁盤和SATA磁盤之間，移動數據需要實現全自動化的遷移流程。
數據安全：
存儲資源不斷升級應對數據增長，災難恢復以及超出其原有設計極限的業務連續性架構，這使企業面臨著巨大的風險。為了避免出現這些情況，你需要采取的最必要的措施就是將加強BC/DR資源的成本因素涵蓋到你的主存儲環境中，如同它們是相同的整體。這需要精心規劃，以確定現有災難恢復資源中哪些需要進行升級，以及明確在升級完成前你不能繼續添加更多數據。這樣做也有利于部署某種存儲扣款機制，以顯示企業數據增長的真正成本。在現今的商業環境中，由于種種原因，企業不被批準備份的措施，甚至要求削減備份計劃，但管理員必須明確這其中的后果并應向CEO們說明將意味的風險。
商業智能分析：
事實證明，傳統基于事實的商業智能分析模型能夠為企業帶來價值，但是大數據分析為企業從多種數據源中挖掘、分析鋪平了道路，找出對未來企業戰略具有影響的因素，能夠大大提升效率并降低成本。企業數據的分析正朝著在一段時間內在那種內容中的信息的有意義的洞察，是大數據分析區別于傳統數據倉庫分析的原因所在。
京公網安備 11010502049343號