由下一代互聯網國家工程中心（CFIEC）和國際數據空間協會（IDSA）共同主辦的“國際數據流通技術高峰會議-數據空間論壇暨汽車數據流通研討會” 4月14日下午在北京成功舉辦。來自歐盟商會、日本汽車協會、全球IPv6論壇等國際組織，奔馳、寶馬、北汽、小米、百度、小馬智行等傳統車企和新一代智能汽車網聯企業，德國電信、中國電信以及上百位IT與互聯網公司的企業代表出席了此次會議，大會以IPv6網絡技術、云計算、人工智能等信息技術為基礎構建安全高效的數據空間為主題，助力數據流通，并研討在汽車、電信、電商等行業領域等實踐，聚焦國際數據流通技術，推動數據要素市場化進程。

圖：“數據空間論壇暨汽車數據流通研討會”現場

信息技術賦能數據流通 國際協作打開國際數據流動新通道

數據只有流通起來才有價值，正如本次論壇主辦方、下一代互聯網國家工程中心劉東主任在致辭中所說，數據流通不僅是規則問題，更是技術問題、管理問題。數據要在企業內部、企業之間、行業之間、區域之間相互共享、流通，才能發揮數據的最大價值。而要建立起數據處理者之間的可信、可用、可流動的共識，需要法律法規、行業規則以及信息技術支撐等的共同努力。

圖：下一代互聯網國家工程中心主任劉東致辭

如何通過信息技術的應用支撐數據流通管理，在主題演講環節中國工程院院士鄔賀銓給出了新方向和發展基調，他表示，IPv6不僅是網絡傳輸基礎協議，還可以成為數據管理基礎工具。IPv6可以感知數據類型以及對信道的要求，可以指定數據傳輸路徑并且溯源，它的海量地址展示了豐富的可編程空間，IPv6的很多技術特性與數據流通需求相吻合，對數據流通的支撐可以起到關鍵作用。伴隨著IPv6的規模部署和數據產業的快速發展，開發更多IPv6潛能并開展試驗驗證工作，將全面賦能數字產業化和產業數字化。

圖：中國工程院院士鄔賀銓發表主題演講

此次論壇的外方主辦方，國際數據空間協會（IDSA）CEO 同時也是協會創始人Thorsten Hülsmann在會議上表示“數據流通和數據空間技術是過去幾年也是未來我們討論的熱點，對于提高行業、企業競爭力至關重要。數據無國界，各國各區域都應該攜起手來通過技術創新和應用，讓數據流通起來，賦能傳統產業和新興技術的發展。下一步，IDSA也將同下一代互聯網國家工程中心開展更多合作和案例實踐，推動中歐乃至全球的數據流通。”在隨后的主題演講環節，國際數據空間協會（IDSA）高級總監Carlos Gonzalez在對IDS技術組件進一步解讀時同樣表示，要以網絡技術的應用面對挑戰，而中國是最重要的潛在樞紐，多方合作才能實現全世界區域間的數據安全高效流通。

圖：國際數據空間協會（IDSA）CEO Thorsten Hülsmann致辭

北京市作為以數字經濟為特征的自由貿易試驗區更對數據流通提出了更高的要求。相關北京市專家從網絡技術推動數據跨域流動，通過隱私計算技術和區塊鏈技術形成支持數據交易等多個維度進行了研討。與此同時，下一代互聯網國家工程中心主任劉東也表示，應積極嘗試基于GPT的數據合規管理和智能風險識別，推動GPT在數據流通、數據安全以及企業合規管理活動中的應用，比如數據合規的智能咨詢、自動智能的數據分級分類、敏感個人信息的自動發現、數據跨境的自動評估、基于歷史數據的智能風險識別等等。

聚焦汽車數據流通實踐 傳統車企、智能網聯與ICT企業合作推進

圖：“數據空間論壇暨汽車數據流通研討會”圓桌討論

本次論壇不僅為數據流通開辟了新思路新對策，更是從聚焦汽車領域的行業實踐出發，舉辦了主題圓桌論壇活動，邀請了多家汽車企業、自動駕駛以及信息技術領域的企業和研究機構的一線代表，從管理、技術、規則落地等方面就汽車領域數據流通以及技術實踐展開深入探討，建立汽車數據的安全交換和可信連接。梅賽德斯-奔馳數據保護和網絡安全治理總監李濤，寶馬（中國）投資有限公司數據治理總監李堯，北京百度網訊科技有限公司法務總監李弘，小米汽車有限公司的法務總監張向拓，寶馬（中國）投資有限公司高級法律顧問徐躍原，北京小馬智行科技有限公司合規總監劉沁華，中國信科集團科技委委員及中信科智聯車聯網首席專家胡金玲，中國電信研究院高級技術專家、北京市IPv6重點實驗室主任解沖鋒等多位嘉賓從產業各環出發，參與了關于汽車數據流通與實踐和汽車數據應用技術的討論。

在圓桌討論環節，中國信科胡金玲表示，目前在汽車智能化、網聯化的大趨勢下，汽車正在從單車智能也是向車、路、云協同一體化方向發展，這個過程中數據發揮了非常重要的作用。如果數據流通無阻，可以在車路云之間進行算力分配，促進我們的自動駕駛汽車更快的商業化普及。百度李弘分享到，整個汽車行業正在朝著智能化、網聯化、電動化發展。像百度現在做的高級別自動駕駛，就要求車跟云端、路端產生越來越多新的交互方式，這種新的交互方式一方面是讓我們的汽車更加智能化，另一方面，在更多的交互過程中如何去把握控制相應的數據被濫用的風險，這就要求我們關注風險防控，保證數據安全和網絡安全。小馬智行劉沁華介紹了L4自動駕駛公司現階段都在追求全棧自研，這其中最重要的就是軟件的集合能力，包括我們的感知系統，規劃決策系統還有預測系統，每一個模塊之間所需要的數據以及數據的流動是不一樣的。中國電信解沖鋒從網絡體系出發，分享了保證車聯網數據安全可用的關鍵，一是提供數據專門的通道，不能和公網數據混在一起，二是提供底層通信資源的保障，如無線鏈路方式優先級傳輸的數據以及在IP層傳輸的數據，并采用目前比較流行的切片技術，從大網上提供端到端的切片，另外就是利用IPv6對汽車行業數據進行必要的標識，提升數據的網絡能力，并通過數據分類，對于緊急敏感的數據放在基礎設施的邊緣來處理，例如邊緣云、邊緣算力等方式提升數據處理效率。寶馬（中國）徐躍原提到汽車本身供應鏈導致數據本身是要跨國、跨區域、跨行業去交流，數據量大而且十分復雜，她表示一些車企供應商近期推出以ChatGPT為首的大型語言訓練型的硬件和軟件，這一定會是一個趨勢。它可能會解決兩個大的問題，一是現在大量的數據自動駕駛的算力算法，第二可以借助于ChatGPT非常大的自然語音識別能力系統實現車內的處理，這也是非常令人興奮的發展趨勢。

正如下一代互聯網國家工程中心主任劉東所說，數據流通的技術標準探索需要多方合作，今天關于數據流通技術的探討是國際數據流通領域全新的里程碑，相信在不久的未來，產業各方將有更進一步的合作，共同建設數據領域的開放生態，共創美好未來！