新華三集團副總裁、解決方案部總裁李立發表主題演講
今年2月，“東數西算”工程正式啟動，我國算力基礎設施建設步伐進一步加快，但隨著算力應用場景持續拓展、數據規模爆炸式增長、算法復雜度不斷提高，產業發展面臨的挑戰也不斷攀升。李立表示，算力產業主要面臨著日益增長的行業智能化需求和不均衡、不充分的算力發展間的矛盾，應從芯片級、設備級、集群級、地域級4個維度尋找突破口，通過核心技術攻關解決從芯片到廣域的IO不均衡問題，助推算力產業高質量發展。
芯片級：“存算一體”構建算力基石
在摩爾定律驅使下，芯片不斷朝著高性能、低成本、高集成的方向發展，但隨著單芯片集成的晶體管數量增多，高耗能等問題隨之出現，導致芯片性能難以持續提升，制約了算力釋放。
李立指出，多芯片堆疊封裝為芯片突破性能瓶頸提供了可能，另一方面，存算一體的發展思路可以有效平衡計算和內存的配比，縮短數據搬運路徑，降低搬運功耗，實現芯片級算力與IO的平衡，為算網融合構建算力基石。新華三集團未來將攜手業界積極推進相關標準建設，以實現片內算力和片間互聯的均衡發展。
設備級：互聯設計實現多維度性能升級
從設備內視角來看，CPU、總線速度、主內存帶寬及容量的發展速度不一，馮諾依曼體系下主內存已成為性能增長的主要瓶頸，不僅內存容量增速不及CPU內核增速，內存帶寬也存在不足。另外，CPU、內存、GPU集成化設計成為IO和計算協調發展的制約因素，IO設備級的性能提升需要尋找新的優化方向，突破馮諾依曼體系是一個新思路。
當前，以擴展總線的Scale-out模式換取IO提升，成為設備算力提升的有效手段，例如PCIe Switch、CXL Switch、NV Switch、NVMe over Fabric等，業界已經開始嘗試多種總線互聯和擴展技術，從內存、GPU、存儲等多個角度入手，從互聯設計角度出發，對資源進行分布式池化設計，從而平衡數據IO和計算密度。
集群級：AI+在網計算，保障算力拓撲最優態
隨著數據中心集群規模不斷膨脹，傳統的Spine-Leaf網絡架構已無法滿足大規模算力集群的通信需求。部分算力中心采用DragonFly等架構進行大規模網絡互聯拓撲，業界也持續研究最優拓撲架構，以實現Scale-out 性能線性增長的同時保障高帶寬、低延時。
李立認為，算力拓撲也是構建高性能算力中心的關鍵環節，運用AI技術和網絡設備的在網計算能力，可以實時收集并分析組網、設備、流量等綜合信息，并通過強化學習對業務流量模型進行算力拓撲規劃和動態調整，從而保障算力拓撲始終處于最優狀態，滿足大規模計算集群的部署需求。新華三集團近年來不斷迭代組網拓撲，以期實現大規模算力部署和高性能數據中心網絡的均衡，滿足算力擴張需求。
地域級：確定性服務加持廣域算力互聯及調度
“東數西算”工程拉開了算力跨域調度建設的序幕，未來各算力中心將跨區域實現互聯形成算力網絡，這對算力調度保障、在網算力優化建設等提出了更高要求。
在李立看來，確定性服務是廣域算力互聯及調度的關鍵點，在實際應用中具備諸多優勢。在網絡傳輸層面，傳統的廣域網傳輸是盡力而為的轉發方式，通過引入確定性網絡技術，可以保證網絡層面全方位確定性傳輸，數據跨區域傳輸時延確定可控；在算力調度層面，通過分布式算網大腦統籌考慮可用算力容量、成本、網絡傳輸效率等多維屬性，可以為客戶提供確定性有保障的服務。
算力網絡涉及網、云、數、智等多領域技術，要求多產業鏈高效協同，任何一個薄弱環節都可能影響產業整體的演進進程。當前，新華三集團已持續為行業客戶提供覆蓋云、網、邊、端各類場景的算力供給、算力調度、算力賦能、算力安全、綠色算力等全方位算力服務，同時計劃聯合業界專業機構推出行業算力發展指數，通過對行業算力發展水平的多維度評估，找出影響算力發展的關鍵阻礙，助力算力行業實現“共同繁榮”。
算力與網絡的融合發展是大勢所趨，只有把握好算網融合新趨勢，加強算網核心技術攻關，同時構建產業生態形成發展合力，才能更快更好地建成高質量算力網絡，讓算力成為普惠大眾的生產力，進而推動百行百業數字化轉型進程，促進我國數字經濟的穩步健康發展。
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