由此可見,在《數據安全法》、《個人信息保護法》以及此次通過的意見指導下。數據產權及構建基礎制度已經成為國家整體戰略中核心、重要、影響面最為廣泛的事項。
數據不同于其它有形資產,其在各行各業每個單位機構中無處不在,但又難以量化管理。主要因為數據的流動性和海量數據難以歸類的特性。
因此數據產權及基礎制度的制定,需要對數據完成以下幾個階段工作。
1. 數據發現及資產化:讓各單位機構了解自身數據體量,并根據業務需要完成全量數據的資產化動作。
2. 數據資產合規管理:數據資產在使用前,需要根據法規要求進行內容合規自查、分類分級、分權處置,加強數據安全要素。
3. 數據流通追溯及監管:數據資產在流動過程中需要有監管體系,分類分級分權授權使用,可追溯、可回收。
霍因科技作為數據安全領域專業企業,幫助客戶建立數據治理安全體系的建設,落實敏感信息管理及數據分類分級管理是我們一直的使命目標。
數據治理安全是一項復雜的工作,霍因通過數據治理安全方法論CPI2與自有產品“海石數據治理安全平臺”共同實踐。將通過咨詢幫助客戶了解數據資產、制定安全策略,通過產品管理數據資產管理并完成基于AI的自動化敏感數據發現及分類分級管控。完成企業數據資產安全管理目標,更好的履行數據基礎制度構建及數據安全管理這一國家戰略。
霍因科技近日接連獲得“第七屆2022安全創客匯年度20強”以及“《2022年中國數字安全百強報告》專精特新百強”等殊榮。公司將緊握政策機遇,不斷提升創新能力,發揮企業的示范引領作用,實現企業高質量發展。