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精彩回放 | 2019第三屆數據質量管理國際峰會在京圓滿結束

責任編輯:xfuesx

2019-09-16 21:02:14

9月5日,由北京大學、國家電網全球能源互聯網研究院有限公司作學術支持,北京華矩管理咨詢有限公司、數據質量管理智庫主辦,大數據技術標準推進委員會、時代傳媒聯合主辦的 “DQMIS2019第三屆數據質量管理國際峰會”在北京金隅喜來登酒店隆重召開。1主論壇2分論壇,數十位演講嘉賓20多個演講主題,涵蓋數據質量發展前沿、金融科技、智能制造、能源數字經濟、政務大數據、通信數據質量、互聯網數據治理等多維角度,貼合各行業各領域深度的業務場景共同探討數據質量從理論到實踐的全新視角與深度思考,吸引了350余名參會嘉賓、40多家合作伙伴的積極參與。

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主論壇

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DQMIS峰會發起人之一、北京大學信息管理系主任張久珍老師

峰會開場之際,由數據質量管理國際峰會發起單位代表之一、北京大學信息管理系主任張久珍老師發表致辭。她表示,如何構建和完善大數據時代背景下的數據質量管理體系,落實數據質量管理相關的實踐工作已經成為當前最緊迫的難題,而專題專研是當下解決數據質量問題的關鍵,數據質量管理國際峰會應運而生,期待為更多數據質量實踐者、思想者提供更廣的交流平臺。

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英國皇家學院院士樊文飛老師

數據質量這個技術其實存在了很多年了,近幾年才又重新受到關注。盡管如此,國際上數據質量研究水平也已經今非昔比了,本屆峰會很榮幸請到英國皇家學院院士樊文飛老師,樊院士在數據質量方面的研究多次獲國際學術界和工業界重要獎項。本次峰會上,樊院士分享了他們最近的一些研究成果——大規模關系圖的質量管理,樊院士提出,在關系圖里面,數據質量問題更趨嚴重,而像知識獲取和知識圖譜的拓展,都急需要數據質量這些工具協助項目開展。以谷歌為例,樊院士闡述了數據質量規則發現與應用,最后表示數據質量有很大的市場及應用前景,呼吁學術及企業聯手共同打造中國自己數據質量方面的技術平臺。

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中國科學院數學與系統科學研究院副院長劉卓軍老師

在數字經濟時代,數據已成為一種重要的生產要素,也正成為企業轉型升級及可持續發展的重要推動力量。中國科學院數學與系統科學研究院副院長劉卓軍老師在會上給大家分享了“數據建模的逆向網絡分析方法”的主旨演講,劉院長指出,數據本身是非常重要的資產,如果分解一下,數據首先要采的好,存的精,取的快,分的準,理的順,說的清,最根本的是要用的好。

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中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長魏凱老師

談及數據資產,中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長魏凱老師為大家分享“數據資產管理-大數據時代的必修課”主旨演講,魏所長指出,在大數據熱潮興起到現在為止,業界投資的核心仍集中在兩大塊:建基礎設施和做數據應用。恰好中間的數據管理仍是一片藍海,會上魏所長重點分享了在日益龐大的數據資源基礎設施之上,在應用之下,如何把數據作為資產來管理的方法和實踐。

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DQMIS峰會發起人之一、華矩科技創始人董事長CEO譚海華老師

數據探查與剖析作為數據質量核心技術,不僅在數據清洗及優化的規則發現方面扮演重要角色,在大數據時代,透過數據剖析發現業務關聯關系,尋找業務創新的關鍵線索,驅動業務變革及創新正愈來愈體現出它的核心價值。會上,峰會發起人之一、華矩科技創始人董事長CEO譚海華老師分享了數據質量與業務規則的關系,并通過實踐案例說明了數據剖析及數據質量驅動業務變革的思路與方法。

圓桌討論

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圓桌環節,由畢馬威中國審計合伙人奚霞老師主持,邀請了國防科技大學第六十三研究所副研究員曹建軍老師,中國政法大學博士鄧勇老師,華矩科技創始人及董事長CEO譚海華老師,Informatica資深顧問總監 Ben Wong老師,鏈信區塊鏈專委會副理事長王煒老師,馬來西亞公司Netpartners CEO 湯武昌老師一起探討了在當下數據價值亟需落地,產業智能迭代升級的大時代,數據質量如何發展、實踐和應用的話題。

華矩科技譚總指出,DQMIS峰會見證了整個領域的成長和發展,數據質量是當下不可回避的瓶頸,而這個發展也是大勢所趨。國防科技大學第六十三研究所副研究員曹建軍老師認為,對數據質量的重視是前期數據資源建設的一些慘痛教訓,甚至無可挽回的損失和代價,而數據質量落地從行業和應用來講,需要依托領域做工作,以人為本去突破。Informatica資深顧問總監 Ben Wong指出,國內數據質量發展較之于國外最大的不同就是數據文化的差異,國內的大數據環境還在動蕩,可能1-3年之內,數據質量平臺還有框架就要做一個更新,所以面臨的挑戰也更大。Netpartners CEO 湯總則表示,不同發展水平的企業從意識形態到實踐方法可能都存在不同,而相似的是,數據質量無法單獨進行,必須建立更多數據治理相關的其他項目同步落實。中國政法大學法學博士鄧勇老師對數據背后的隱私安全保護做了補充,數據治理相關法規條例或行業規范的頒布,倒逼企業單位必須重視數據質量的管控,這也是驅動數據質量發展的重要原因之一。最后,鏈信區塊鏈專委會副理事長王總指出,數據治理的關鍵是頂層架構的設計,如果沒有加以數據標準,沒有很好的管理,就會造成很多數據問題。

以上圓桌嘉賓都談到了各領域的大趨勢和小趨勢,從核心觀點總結來說,要使大數據價值真正落地,扎實打好數據質量基本功至關重要,如果無法解決底層的數據質量問題,前端的大數據應用便無從談起。

頒獎典禮

在主論壇壓軸環節,會上頒布了2019數據質量標桿獎項。作為獎項建立的初衷,我們期望通過這樣一個平臺,持續為先進者喝彩,鼓勵越來越多的數據質量領先理念和實踐受到更多的關注,也讓寶貴經驗在交流中給予更多人啟發!

2019 數據質量新銳專家獎 獲獎名單:李勝利 北京大學 信息管理系副教授吳志剛 中國電子信息產業發展研究院 中國評測副主任段軍紅 國網甘肅省電力公司信息通信公司總經理曹建軍 國防科技大學第六十三研究所副研究員

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數據質量新銳專家獎左起:頒獎嘉賓中國科學院數學與系統科學研究院副院長劉卓軍,獲獎專家李勝利、吳志剛、段軍紅、曹建軍

2019 數據質量卓越實踐獎 獲獎名單:中國進出口銀行騰訊科技(深圳)有限公司國網甘肅省電力公司上海儀電(集團)有限公司中央研究院中國移動通信有限公司研究院

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數據質量卓越實踐獎左起:獲獎單位中國進出口銀行、騰訊科技(深圳)有限公司、國網甘肅省電力公司、上海儀電(集團)有限公司中央研究院、中國移動通信有限公司研究院,頒獎嘉賓北京大學信息管理系主任張久珍

2019 數據質量優秀產品獎 獲獎名單:廣州市華矩商業信息科技有限公司「數據診所」北京億信華辰軟件有限責任公司「EsDataClean數據質量管理平臺」

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數據質量優秀產品獎左起:頒獎嘉賓中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長魏凱,獲獎單位華矩科技、億信華辰

數以質用分論壇

本屆峰會上,針對商業大數據的數據質量管理實踐應用特設“數以質用”分論壇,邀請到了互聯網、金融、電信、醫療等相關行業的數據治理相關資深人士、技術大拿,向與會者分享數據質量在商業大數據的應用及實踐。

移動互聯網及在線應用

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左:騰訊游戲大數據管理負責人劉天斯老師右:北京大學信息管理系副教授李勝利老師

針對移動應用產品數據質量問題,騰訊游戲大數據管理負責人劉天斯老師在會上展開了主題為《騰訊游戲數據質量管理實踐》的演講分享,劉天斯老師指出,騰訊游戲每日的數據量占據了整個集團約26%的規模,數據質量問題尤為突出,并基于這個背景深入介紹了騰訊游戲在數據質量管控過程中的實踐階段路徑,分別從解決數據孤島、數據標準與集成、監控體系建設及構建血緣體系,全方位保障數據質量。

移動互聯網不僅帶來了行業的變革發展,同樣也帶來了數據量的激增。而在學術研究中,北京大學信息管理系副教授李勝利老師針對互聯網大數據應用展開了《網絡評論與免費樣本對消費者下載的互動效應:實證分析》主題演講,并于會上展示了此領域的學術研究成果。李教授從全球范圍內不同市場的幾家龍頭在線評論網站舉例引出,高質量評論數據對軟件公司不僅可以帶來下載量的激增,同時帶來業務的增長。

通信

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中國聯通信息化部副總經理王志軍老師

而在與移動應用有著千絲萬縷關系的通信行業,數據系統眾多,近年來更是逐漸應用數據中臺以管控集團的數據量流通。會上,中國聯通信息化部副總經理王志軍老師就此帶來了《中國聯通數據質量管理實踐》的主題演講,分享了中國聯通集團從省部到總部的數據治理體系的發展,并從元數據、數據質量過程、數據成本效益的分析、數據安全整體的管控以及保障體系的建設等覆蓋數據全生命周期的數據治理體系,為與會者呈現了行業領先的數據治理藍圖。

金融科技

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左:中意人壽高級副總裁田畀老師中:建設銀行數據管理部數據集成管理處處長車春雷老師右:Informatica資深顧問總監Ben Wong老師

中意人壽高級副總裁田畀老師在講述《提高數據質量,以數據驅動保險業務發展》時指出,數據質量在保險行業大數據應用中占據關鍵地位,并從信息化建設、智能核保、客戶體驗、精準營銷及保險風控等方面介紹了保險業如何基于高質量數據以驅動業務發展。

建設銀行數據管理部數據集成管理處處長車春雷老師則從銀行大數據平臺出發,指出近年來的大熱詞:數據中臺,并就數據平臺中的數據質量發表了《大數據平臺中的數據質量管理》主題分享,結合建設銀行十幾年數據管理過程中的實踐經驗總結給到同行參考,最后總結出應用數據平臺首要是注重數據質量的監測并持續提升。

來自Informatica資深顧問總監Ben Wong老師針對金融業數據質量問題,回顧了數據質量在國內外金融業的發展與應用史,并帶來主題為《以數據質量驅動數據治理的實現》的主題演講,分享了國際領先的數據質量管理經驗,并為與會者介紹了Informatica全球領先的數據質量管理產品。

醫療

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金域醫學副總裁、首席信息官李映華老師

智能AI加速與大數據融合的時代,醫療業也逐漸邁開步子,嘗試用自己的自然語言理解、圖像識別技術等進行臨床技術的應用。金域醫學副總裁、首席信息官李映華老師就醫療行業大數據應用發展帶來主題為《醫檢大數據治理與價值挖掘》的應用分享,介紹智能AI在醫檢大數據應用發展,同時強調了數據質量在醫療大數據應用中的重要作用。

質造未來分論壇

針對工業政務大數據的數據質量管理實踐應用,大會特設“質造未來”分論壇,重點解讀了數據質量驅動的產業升級,并邀請能源、制造、政務、科研等行業用戶及技術大拿分享數據質量管理的一手經驗。

能源

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左:國家電網能源院數字經濟所主任工程師孫藝新老師右:國家電網聯研院計算所大數據開發專家劉衛衛老師

能源數字經濟時代,能源業在實現飛速發展的同時,尤其是邁向“數據驅動業務”的電網產業,數據質量問題仍是大數據應用中的首要痛點。國家電網能源院數字經濟所主任工程師孫藝新老師及國家電網聯研院計算所大數據開發專家劉衛衛老師分別就此展開主題為《能源數字經濟的產業前景與行動建議》、《數據治理在電網實踐中的挑戰》的分享。

關于電力數據應用痛點,孫主任介紹了國家電網在數字化轉型過程中的數據質量現狀,從四個方面指出了當下國家電網面臨的數據治理問題以及五點數字化轉型新范式,并對能源數字經濟展開了藍圖分享;另一方面,劉衛衛專家則從技術角度深度剖析了國家電網目前面臨的數據治理挑戰及應對策略,并總結出三點:一,數據質量需各部門協同完成;二,數據治理需建立閉環及反饋機制;三,數據治理需適應具體業務實踐展開。

政務&公共設施

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左:中國電子信息產業發展研究院中國評測副主任吳志剛老師右:國家氣象信息中心副總工沈文海老師

數字經濟的到來,促使越來越多企業注重數據治理。而在政務科研方面,以評估評價的方式了解掌握、促進提升數據質量水平,是數據治理體系建設過程中非常重要步驟。中國電子信息產業發展研究院中國評測副主任吳志剛老師就《以評促治、以評提質——關于數據質量評估的思考與探索》回顧了信息化建設的發展史,并從以評促治、以評提質,主要評估模型及數據治理相關探索三方面深度剖析及解讀了如何通過評估明確數據質量提升的目標、原則、路徑方法,同時介紹了規范數據治理的各項工作流程參考。

氣象業務對數據有著天然的依賴性和敏感性,因此氣象部門對于氣象數據的質量始終高度關注。國家氣象信息中心副總工沈文海老師發表《關于氣象數據管理的思考》主題演講,介紹了目前氣象部門的數據現狀,并對氣象數據質量存在的問題提出了深刻探討,并指出數據,尤其是高質量數據對氣象預測及服務的重要性。

工業智造

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美國容錯技術公司技術產品經理高峰老師

作為國民經濟基礎產業的制造業,它的發展直接影響到國民經濟各部門的發展。美國容錯技術公司技術產品經理高峰老師在分享《Stratus確保關鍵應用的計算和數據的安全》時指出,在智能制造時代,生產的各個環節需要打通并能實時交互,比如生產、倉儲、物流等環節的生產數據和設備數據需要實時監控、跟蹤,然后通過大數據處理來進行智能預測,包括提前備貨、安全防范等。高峰老師分享的Stratus解決方案可以有效保障數據治理過程中系統穩定性,協助消除企業數字化轉型的復雜性。

咨詢服務

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畢馬威中國數據治理咨詢服務主管合伙人陳立節老師

在數據應用項目中,數據質量問題導致預期需求無法實現的現狀比比皆是。畢馬威中國數據治理咨詢服務主管合伙人陳立節老師分享了《以解決企業實際數據問題為驅動的數據治理》主題演講,分層解剖數據治理的背景和發展趨勢、企業在業務經營管理中普遍面臨的數據問題,并闡述了以解決數據問題為驅動的數據治理方法,指出數據質量管理的三道防線,最后以實踐案例回放了解決方法的實踐效果。

智慧城市

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上海儀電(集團)有限公司中央研究院高級技術經理張鵬飛老師

上海儀電(集團)有限公司中央研究院高級技術經理張鵬飛老師則從智慧園區的角度出發,全面介紹了智慧園區數據情況,并指出數據孤島與數據質量是建立智慧園區的核心挑戰,張經理結合上海儀電智慧園區的實際數據治理路徑,為與會者帶來數據治理成功實踐參考。

特別鳴謝

關于數據質量,要實現推動我國大數據行業的進步,整體提升大數據質量仍要靠各行各業,來自產學研企的多方力量共同努力推進的,這是一場循序漸進的持久戰。

DQMIS數據質量管理國際峰會走到第三個年頭,我們在持續推動數據質量的產學研結合的聯合探索并取得喜人的進展,我們相信,中國具有最佳實踐土壤,最有可能突破和引領世界的大數據行業的思想,技術和產品。

衷心感謝全體參與人員尤其是給我們帶來前瞻思想及各行業實踐經驗的演講嘉賓及臺前幕后的工作團隊,感謝學術支持單位北京大學、國家電網全球能源互聯網研究院,主辦單位北京華矩咨詢管理有限公司、數據質量管理智庫,聯合主辦單位大數據技術標準推進委員會、時代傳媒,特約贊助單位Informatica、華矩科技、青鳥消防、Stratus,以及協辦單位賽迪集團、中國軟件評測中心、中關村大數據產業聯盟、魯爾大數據、深圳市大數據產業發展促進會、成都市大數據協會,大會獨家視頻直播平臺-盟主直播和眾多合作媒體的鼎力支持。

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至此,DQMIS 2019第三屆數據質量管理國際峰會圓滿結束,數據質量推進工作任重道遠,我們明年再會!

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