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來SACC2019共論“數(shù)字轉(zhuǎn)型 架構(gòu)演進(jìn)”之道

責(zé)任編輯:xfuesx |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-08-08 11:05:10 本文摘自:IT168

  2019已經(jīng)過半,第十一屆中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會SACC2019的腳步也越來越近了,十年來中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會SACC一直緊跟系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)熱點,成為架構(gòu)師、CTO、CIO以及各研發(fā)人員學(xué)習(xí)交流的前沿陣地,也成為程序員向架構(gòu)師進(jìn)階路上的良師益友。

  SACC2018大會現(xiàn)場

  為了使SACC2019保持一貫的高水準(zhǔn),會前我們對紛繁復(fù)雜的技術(shù)做了調(diào)研,在專家的幫助下找出了當(dāng)前架構(gòu)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)熱點。

  ·高可用業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計

  高可用是一個主觀性較強的相對概念,不同的人有不同的見解。如今業(yè)務(wù)需要快速變化應(yīng)對市場的激烈競爭,更多的是業(yè)務(wù)驅(qū)動IT變革,很多技術(shù)專家都強調(diào)技術(shù)已經(jīng)融入業(yè)務(wù)的方方面面。不同以往,架構(gòu)設(shè)計不能只從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)考慮問題,高可用不再是局限于某個系統(tǒng),應(yīng)該從業(yè)務(wù)角度出發(fā),全方位考慮面向業(yè)務(wù)的高可用架構(gòu)設(shè)計,讓業(yè)務(wù)不間斷對外提供服務(wù)。

  ·分布式存儲

  在萬物互聯(lián)的時代,數(shù)據(jù)的價值越發(fā)凸顯,機遇與挑戰(zhàn)并存。而對于數(shù)據(jù)存儲來說,面臨著海量數(shù)據(jù)高并發(fā)應(yīng)用場景的挑戰(zhàn),需要解決數(shù)據(jù)存儲更多、更快、更穩(wěn)定以及長期保存的需求。分布式存儲相對于傳統(tǒng)集中式存儲具有高性能、彈性可擴展、穩(wěn)定性等優(yōu)點,在價格方面也更有優(yōu)勢。雖然在某些高端存儲應(yīng)用場景,傳統(tǒng)集中式存儲依然具有獨特優(yōu)勢,但分布式存儲的發(fā)展勢不可擋。

  ·數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計

  數(shù)據(jù)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)構(gòu)成了企業(yè)架構(gòu),三者需要相輔相成。隨著大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)價值不斷凸顯,數(shù)據(jù)架構(gòu)越來越受到企業(yè)重視,目前數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)架構(gòu)需要變革,不論是大數(shù)據(jù)架構(gòu)還是數(shù)據(jù)庫架構(gòu),都要與時俱進(jìn),滿足橫向可擴展、高度解耦,要有足夠的靈活支持多種業(yè)務(wù)需求。

  ·大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

  大數(shù)據(jù)平臺是企業(yè)大數(shù)據(jù)的底子,要想發(fā)展好底子要打牢,其演進(jìn)會遇到很多問題,比如隨著集群數(shù)量和規(guī)模不斷變大,會遇到運維、調(diào)優(yōu)、性能、高可用等方面的挑戰(zhàn),也有企業(yè)在嘗試建設(shè)應(yīng)用集群使靈活性更高。而大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)有了很多不錯的落地,比如在應(yīng)急管理平臺的防災(zāi)預(yù)測,在滴滴出行的接送匹配,在工程方面對泵車的檢修預(yù)警等。

  ·企業(yè)中臺架構(gòu)設(shè)計

  今年一股“中臺熱”席卷中國企業(yè)級市場,大多數(shù)人認(rèn)為中臺的出現(xiàn)是為了可以更好服務(wù)前臺的規(guī)模化創(chuàng)新,可以更及時響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求,企業(yè)要有靈活的小前臺,豐富的大中臺和穩(wěn)定的后臺支撐。而中臺與平臺、PaaS之間的差異也是不少企業(yè)心頭之問,數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺的雙中臺怎樣配合,如何有效避免重復(fù)造輪子,都需要企業(yè)去探索。

  ·基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用實踐

  人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)、算法和算力,大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人工智能提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),現(xiàn)在結(jié)合場景有了越來越多的落地實踐。比如智能外呼機器人替代或者輔助傳統(tǒng)的呼叫中心,OCR幫助外勤人員智能巡店陳列商品,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷智能推薦的千人千面等,為企業(yè)降低了成本提升了效率。不過總體來看人工智能目前還處在能聽會讀階段,在語義理解以及情緒感知等方面有待突破,而如何與場景更有效結(jié)合也是不小的挑戰(zhàn)。

  ·微服務(wù)與云原生架構(gòu)

  企業(yè)IT 面臨著高并發(fā)、超大規(guī)模快速迭代更新等挑戰(zhàn),需要更高的彈性和敏捷性。IT也在向微服務(wù)、云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)型,解放架構(gòu)自由度,最大化業(yè)務(wù)敏捷性。很多企業(yè)在進(jìn)行微服務(wù)化改造讓業(yè)務(wù)更敏捷,而云原生的核心是彈性,支持多租戶和橫向擴展,都為企業(yè)應(yīng)對新時期的挑戰(zhàn)提供了有效的幫助。微服務(wù)和云原生架構(gòu)不再是高冷的詞匯,逐漸飛入尋常企業(yè)。

  10月31日~11月2日,由 IT168 旗下 ITPUB 企業(yè)社區(qū)平臺主辦的第十一屆中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會SACC2019將在北京舉行,本屆大會以“數(shù)字轉(zhuǎn)型 架構(gòu)演進(jìn)”為主題,繼續(xù)沿用四大主線并行的演講模式,設(shè)置業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐和開源架構(gòu)設(shè)計四大主線,共1個主會場,20個技術(shù)專場,100+來自互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造業(yè)、電商等領(lǐng)域嘉賓,將為廣大參會者提供一場最具價值的技術(shù)交流盛會。

  目前已經(jīng)確定滴滴出行高級副總裁章文嵩、網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長汪源、騰訊數(shù)據(jù)平臺部總經(jīng)理蔣杰、京東商城技術(shù)副總裁劉海鋒、快狗打車(原58速運)CTO沈劍、同程藝龍副總裁、研發(fā)中心負(fù)責(zé)人余沛、白山云聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO童劍、百度大數(shù)據(jù)主任架構(gòu)師馬如悅、知乎合伙人高級副總裁李大海、好買財富平臺架構(gòu)部技術(shù)總監(jiān)王曄倞組成的大會顧問委員會為大會進(jìn)行技術(shù)把關(guān)。貝殼金服 2B2CCTO史海峰、滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人羅李、騰訊云架構(gòu)平臺部副總監(jiān)程彬、京東數(shù)科研發(fā)支持負(fù)責(zé)人唐洪山、美團(tuán)點評-到家事業(yè)群研究員&美團(tuán)配送后臺技術(shù)負(fù)責(zé)人宋斌等17位技術(shù)專家將為大會提供技術(shù)支持。

  螞蟻金服高級技術(shù)專家趙裕眾(花名陳群)、網(wǎng)易猛犸大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人郭憶、滴滴出行大數(shù)據(jù)運維保障負(fù)責(zé)人江裕城、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)專家快狗打車(原58速運)CTO沈劍、58同城AI Lab負(fù)責(zé)人詹坤林、騰訊音樂全民K歌UGC業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人黃浩、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)首席架構(gòu)師&技術(shù)委員會主席孫玄、京東物流高級算法工程師鄧克捷等幾十位專家已經(jīng)確認(rèn)參加主題演講,其中,沈劍將為大會帶來3個小時的演講,系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,精彩不容錯過。

  部分大會亮點呈現(xiàn):

  一、深入數(shù)據(jù)架構(gòu),整體架構(gòu)設(shè)計

  1、一次搞定數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計。在如今的數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)實時在線、高容量、大并發(fā)面臨著挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)庫需要迭代升級。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計也存在諸多難點,如果能有專家系統(tǒng)性地講解數(shù)據(jù)庫架構(gòu)那是再好不過了。

  在“專場 9:數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計”,互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)專家快狗打車(原58速運)CTO沈劍將帶來3個小時的實踐經(jīng)驗,如果你所在的單位已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,也能通過本次深入的講解,進(jìn)行對比與經(jīng)驗總結(jié)。

  2、全民K歌UGC架構(gòu)高可用實現(xiàn)。全民K歌擁有6億用戶,DAU高達(dá)6000萬,用戶會產(chǎn)生大量的音頻、視頻、圖片等UGC數(shù)據(jù),每天新增存儲超過80T,此外,UGC作為用戶最核心的數(shù)據(jù),活躍用戶可能擁有30萬條UGC,而普通用戶只有幾條UGC內(nèi)容,如何實現(xiàn)變長大列表數(shù)據(jù)的可靠存儲,適配UGC內(nèi)容的經(jīng)常變更,并提供高達(dá)30萬QPS訪問,和3個9以上的可用性;另外,音頻和MV屬于流媒體數(shù)據(jù),如何合理的實現(xiàn)流媒體內(nèi)容的冷熱劃分,提供最佳的CDM調(diào)度和回源策略,在提升用戶流媒體播放體驗的同時,有效的降低帶寬成本,這些都是全民K歌需要面對和解決的技術(shù)問題。

  在“專場 18:高可用業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計”,騰訊音樂全民K歌UGC業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人黃浩將帶來全民K歌高可用業(yè)務(wù)架構(gòu)的實現(xiàn)路徑與經(jīng)驗。

  二、分布式技術(shù)-分布式存儲

  1、OceanBase存儲系統(tǒng)的架構(gòu)演進(jìn)歷程及工程實踐。作為一款阿里巴巴和螞蟻金服自研的分布式數(shù)據(jù)庫,OceanBase歷經(jīng)了近10年的發(fā)展歷程。近10年來OceanBase的存儲架構(gòu)經(jīng)歷了多次演進(jìn),以解決業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜苛刻的存儲需求。而對于分布式存儲來說,難點在于數(shù)據(jù)讀寫的一致性。

  在“專場 1:分布式存儲(上)”,螞蟻金服高級技術(shù)專家趙裕眾(花名陳群)將回顧OceanBase存儲架構(gòu)的演進(jìn)歷程,討論每一次進(jìn)化背后的業(yè)務(wù)與設(shè)計考量。

  2、春晚搖紅包場景下億級QPS 存儲技術(shù)架構(gòu)。針對百度春晚搖紅包活動中KV 存儲的應(yīng)用, 對億級 QPS 下面臨的技術(shù)架構(gòu)挑戰(zhàn)進(jìn)行分析, 以及說明在架構(gòu)設(shè)計中高性能, 強一致性中如何進(jìn)行取舍, 同時提出了后續(xù)架構(gòu)上可優(yōu)化及改進(jìn)的方向。

  在“專場 1:分布式存儲(上)”,百度資深研發(fā)工程師廖洪流將帶來他的實踐分享。

  三、從自動化到智能化

  1、從DevOps到AIOps的轉(zhuǎn)型。從手動運維到DevOps,再到目前AIOps,相信很多企業(yè)都在經(jīng)歷著這些轉(zhuǎn)變。翼課網(wǎng)目前正在做的智能化容量管理和智能化故障處理項目,目前其DevOps可以做到代碼、配置、數(shù)據(jù)庫上線、執(zhí)行任務(wù)、CDN上線、App上線更新,全平臺自動化,開發(fā)可自助完成,全程運維不參與。這其中有很多經(jīng)驗、經(jīng)歷、坑、成果可以分享,與此同時仍有一些挑戰(zhàn),比如如何高效、精準(zhǔn)、快速的定位線上數(shù)據(jù)庫集群?如何準(zhǔn)確的預(yù)估容量?也需要更多的探索。

  在“專場 13:從DevOps到AIOps(上)”中,技術(shù)總監(jiān)陳永清將分享翼課網(wǎng)從DevOps到AIOps轉(zhuǎn)型的那些經(jīng)驗與坑。

  四、云架構(gòu)、微服務(wù)

  1、拋磚引玉:Service Mesh在瓜子平臺的探索與實踐

  在“專場14,云原生架構(gòu)設(shè)計與應(yīng)用實踐”,車好多技術(shù)部研發(fā)效能團(tuán)隊技術(shù)總監(jiān)董彬?qū)?Service Mesh 在瓜子二手車的實踐。

  演講主要包括:在 K8S 上 通過 sidecar 作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)和注冊的架構(gòu)原理;通過 gRPC Bridge 做服務(wù)注冊,以及通過 gRPC Proxy 做服務(wù)發(fā)現(xiàn)的 Sidecar 模式;使用 gRPC gateWay 把 gRPC 轉(zhuǎn)換成 HTTP 調(diào)用;CI/CD 把 protobuf 生成多語言代碼以及符合 OpenAPI 標(biāo)準(zhǔn) 的 Swagger 文檔;車好多自研的 gRPCx 開發(fā)框架包含 Golang 和 Java 版本;使用 Kong API 網(wǎng)關(guān)代理內(nèi)網(wǎng)服務(wù)間請求和外網(wǎng)客戶端請求,把鑒權(quán),安全熔斷限流等能力統(tǒng)一托管起來,降低了服務(wù)器開發(fā)的門檻等。

  五、大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計與應(yīng)用

  1、地圖空間大數(shù)據(jù)計算優(yōu)化與應(yīng)用。滴滴出行已經(jīng)走入普通都市人的生活和工作日常。眾所周知,出行場景下的接送駕是整體司乘體驗中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),良好的接送駕體驗的核心是要給到司乘一個合理的上下車位置,使司機、乘客在盡量低成本的前提下順利匯合和送達(dá)。所以,問題來了,如何結(jié)合大數(shù)據(jù)處理平臺和地圖數(shù)據(jù)的特點構(gòu)建一個強大的位置推薦引擎,盤活海量的用戶數(shù)據(jù),并支撐高性能的服務(wù)訪問,為接送駕的推薦產(chǎn)品和策略迭代賦能,是一個很大的挑戰(zhàn)。

  在“專場 7:基于大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用實踐”,滴滴出行專家工程師李浩將結(jié)合接送駕業(yè)務(wù)場景,介紹滴滴是如何基于大數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建并優(yōu)化位置推薦引擎以及其所面對的挑戰(zhàn)和思考。

  2、PB級ElasticSearch集群架構(gòu)設(shè)計與平臺化演進(jìn)。ElasticSearch的應(yīng)用一直非常廣泛,隨著企業(yè)ElasticSearch集群數(shù)量和規(guī)模不斷變大,過程中會遇到運維成本高、性能調(diào)優(yōu)困難、高可用難以保障等常見問題。

  面對這樣的問題每個企業(yè)都有自己的應(yīng)對策略,同程藝龍有可行的應(yīng)對思路和成功實踐,并將之演化成通用服務(wù)平臺進(jìn)一步降低接入和使用成本。

  在“專場 3:大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計”,同程藝龍研發(fā)中心技術(shù)專家周祝群將分享同程藝龍ElasticSearch平臺的架構(gòu)設(shè)計、部署與調(diào)優(yōu)、監(jiān)控報警、接入規(guī)范以及多數(shù)據(jù)中心高可用保障等多個方面的思考和實踐經(jīng)驗總結(jié)。

  六、企業(yè)中臺架構(gòu)設(shè)計

  1、網(wǎng)易全鏈路數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實踐。網(wǎng)易擁有網(wǎng)易考拉、網(wǎng)易嚴(yán)選兩個電商平臺,而隨著網(wǎng)易電商業(yè)務(wù)的快速增長,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的生命線,每天有數(shù)十萬張表被加工計算,生產(chǎn)出來數(shù)千個指標(biāo)呈現(xiàn)在各個數(shù)據(jù)產(chǎn)品中,每天有大量的運營、分析師、管理人員、POP商家基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品、報表進(jìn)行商業(yè)決策。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模和業(yè)務(wù)復(fù)雜性的提升,指標(biāo)計算口徑不一致,取數(shù)效率低,數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè),大數(shù)據(jù)投入成本快速增長,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題頻發(fā),導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用效果面臨了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。

  在“專場 12:企業(yè)大中臺設(shè)計與實踐”,網(wǎng)易大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人郭憶將結(jié)合網(wǎng)易考拉數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)實踐,從問題出發(fā),結(jié)合解決問題的方法論,分享網(wǎng)易數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實踐。

  2、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建之道。在“專場 12:企業(yè)大中臺設(shè)計與實踐”,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)首席架構(gòu)師,技術(shù)委員會主席孫玄將帶來轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)構(gòu)成、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建哲學(xué)、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)實踐、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)未來思考四點分享。

  七、基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用實踐

  1、AI在陌陌直播內(nèi)容智能的探索與應(yīng)用。直播是陌陌社交泛娛樂平臺的重要場景,而圖像內(nèi)容則是主播與用戶進(jìn)行互動的核心媒介,如何對直播圖像信息進(jìn)行理解與利用,是持續(xù)提升直播用戶體驗的關(guān)鍵點之一。涉及到違規(guī)內(nèi)容特別是色情等識別、才藝顏值等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識別、海報自動生成等現(xiàn)場感增強方案,過程中會遇到一些困難,陌陌利用技術(shù)創(chuàng)新、圖像工程應(yīng)用框架等解決了這些問題。

  在“專場 16:人工智能算法與應(yīng)用實踐(上)”,陌陌內(nèi)容智能團(tuán)隊負(fù)責(zé)人高龍成將介紹陌陌如何運用AI技術(shù)給直播內(nèi)容做智能升級。

  2、智能語音應(yīng)用助力呼叫中心提高人效和服務(wù)質(zhì)量。呼叫中心是企業(yè)銷售、客服人員與客戶連接的橋梁,AI技術(shù)可應(yīng)用于人工外呼的不同階段以創(chuàng)造價值:

  (1)在人工外呼前期,基于語音識別、NLP和自動對話技術(shù)實現(xiàn)的智能外呼機器人可以代替人工與用戶自動對話,這可以大大減少人工撥打量,提高整體人效。

  (2)在人工外呼結(jié)束后,基于語音識別、NLP技術(shù)構(gòu)建的智能質(zhì)檢機器人可以對通話錄音進(jìn)行分析質(zhì)檢,自動發(fā)現(xiàn)違規(guī)錄音,這可以規(guī)范化銷售和客服工作,提高客戶服務(wù)質(zhì)量。

  在“專場 20:人工智能算法與應(yīng)用實踐(下)”,58同城AI Lab負(fù)責(zé)人詹坤林將帶來58同城對智能語音的應(yīng)用,看AI如何助力提高人效和服務(wù)質(zhì)量。

  “浪奔浪流,萬里濤濤江水永不休”,技術(shù)的浪潮也如這江水滔滔不絕,加入我們與弄潮兒共論“數(shù)字轉(zhuǎn)型”之道,同看“架構(gòu)演進(jìn)”之路。

  SACC2019誠邀您的光臨,2019年10月31日~11月2日在北京不見不散!大會限時打折票,抓緊時間搶購了~

  SACC2019大會官網(wǎng):http://sacc.it168.com

關(guān)鍵字:架構(gòu)演進(jìn)轉(zhuǎn)型數(shù)字

本文摘自:IT168

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來SACC2019共論“數(shù)字轉(zhuǎn)型 架構(gòu)演進(jìn)”之道

責(zé)任編輯:xfuesx |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-08-08 11:05:10 本文摘自:IT168

  2019已經(jīng)過半,第十一屆中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會SACC2019的腳步也越來越近了,十年來中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會SACC一直緊跟系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)熱點,成為架構(gòu)師、CTO、CIO以及各研發(fā)人員學(xué)習(xí)交流的前沿陣地,也成為程序員向架構(gòu)師進(jìn)階路上的良師益友。

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  為了使SACC2019保持一貫的高水準(zhǔn),會前我們對紛繁復(fù)雜的技術(shù)做了調(diào)研,在專家的幫助下找出了當(dāng)前架構(gòu)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)熱點。

  ·高可用業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計

  高可用是一個主觀性較強的相對概念,不同的人有不同的見解。如今業(yè)務(wù)需要快速變化應(yīng)對市場的激烈競爭,更多的是業(yè)務(wù)驅(qū)動IT變革,很多技術(shù)專家都強調(diào)技術(shù)已經(jīng)融入業(yè)務(wù)的方方面面。不同以往,架構(gòu)設(shè)計不能只從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)考慮問題,高可用不再是局限于某個系統(tǒng),應(yīng)該從業(yè)務(wù)角度出發(fā),全方位考慮面向業(yè)務(wù)的高可用架構(gòu)設(shè)計,讓業(yè)務(wù)不間斷對外提供服務(wù)。

  ·分布式存儲

  在萬物互聯(lián)的時代,數(shù)據(jù)的價值越發(fā)凸顯,機遇與挑戰(zhàn)并存。而對于數(shù)據(jù)存儲來說,面臨著海量數(shù)據(jù)高并發(fā)應(yīng)用場景的挑戰(zhàn),需要解決數(shù)據(jù)存儲更多、更快、更穩(wěn)定以及長期保存的需求。分布式存儲相對于傳統(tǒng)集中式存儲具有高性能、彈性可擴展、穩(wěn)定性等優(yōu)點,在價格方面也更有優(yōu)勢。雖然在某些高端存儲應(yīng)用場景,傳統(tǒng)集中式存儲依然具有獨特優(yōu)勢,但分布式存儲的發(fā)展勢不可擋。

  ·數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計

  數(shù)據(jù)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)構(gòu)成了企業(yè)架構(gòu),三者需要相輔相成。隨著大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)價值不斷凸顯,數(shù)據(jù)架構(gòu)越來越受到企業(yè)重視,目前數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)架構(gòu)需要變革,不論是大數(shù)據(jù)架構(gòu)還是數(shù)據(jù)庫架構(gòu),都要與時俱進(jìn),滿足橫向可擴展、高度解耦,要有足夠的靈活支持多種業(yè)務(wù)需求。

  ·大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

  大數(shù)據(jù)平臺是企業(yè)大數(shù)據(jù)的底子,要想發(fā)展好底子要打牢,其演進(jìn)會遇到很多問題,比如隨著集群數(shù)量和規(guī)模不斷變大,會遇到運維、調(diào)優(yōu)、性能、高可用等方面的挑戰(zhàn),也有企業(yè)在嘗試建設(shè)應(yīng)用集群使靈活性更高。而大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)有了很多不錯的落地,比如在應(yīng)急管理平臺的防災(zāi)預(yù)測,在滴滴出行的接送匹配,在工程方面對泵車的檢修預(yù)警等。

  ·企業(yè)中臺架構(gòu)設(shè)計

  今年一股“中臺熱”席卷中國企業(yè)級市場,大多數(shù)人認(rèn)為中臺的出現(xiàn)是為了可以更好服務(wù)前臺的規(guī)模化創(chuàng)新,可以更及時響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求,企業(yè)要有靈活的小前臺,豐富的大中臺和穩(wěn)定的后臺支撐。而中臺與平臺、PaaS之間的差異也是不少企業(yè)心頭之問,數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺的雙中臺怎樣配合,如何有效避免重復(fù)造輪子,都需要企業(yè)去探索。

  ·基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用實踐

  人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)、算法和算力,大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人工智能提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),現(xiàn)在結(jié)合場景有了越來越多的落地實踐。比如智能外呼機器人替代或者輔助傳統(tǒng)的呼叫中心,OCR幫助外勤人員智能巡店陳列商品,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷智能推薦的千人千面等,為企業(yè)降低了成本提升了效率。不過總體來看人工智能目前還處在能聽會讀階段,在語義理解以及情緒感知等方面有待突破,而如何與場景更有效結(jié)合也是不小的挑戰(zhàn)。

  ·微服務(wù)與云原生架構(gòu)

  企業(yè)IT 面臨著高并發(fā)、超大規(guī)模快速迭代更新等挑戰(zhàn),需要更高的彈性和敏捷性。IT也在向微服務(wù)、云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)型,解放架構(gòu)自由度,最大化業(yè)務(wù)敏捷性。很多企業(yè)在進(jìn)行微服務(wù)化改造讓業(yè)務(wù)更敏捷,而云原生的核心是彈性,支持多租戶和橫向擴展,都為企業(yè)應(yīng)對新時期的挑戰(zhàn)提供了有效的幫助。微服務(wù)和云原生架構(gòu)不再是高冷的詞匯,逐漸飛入尋常企業(yè)。

  10月31日~11月2日,由 IT168 旗下 ITPUB 企業(yè)社區(qū)平臺主辦的第十一屆中國系統(tǒng)架構(gòu)師大會SACC2019將在北京舉行,本屆大會以“數(shù)字轉(zhuǎn)型 架構(gòu)演進(jìn)”為主題,繼續(xù)沿用四大主線并行的演講模式,設(shè)置業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐和開源架構(gòu)設(shè)計四大主線,共1個主會場,20個技術(shù)專場,100+來自互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造業(yè)、電商等領(lǐng)域嘉賓,將為廣大參會者提供一場最具價值的技術(shù)交流盛會。

  目前已經(jīng)確定滴滴出行高級副總裁章文嵩、網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長汪源、騰訊數(shù)據(jù)平臺部總經(jīng)理蔣杰、京東商城技術(shù)副總裁劉海鋒、快狗打車(原58速運)CTO沈劍、同程藝龍副總裁、研發(fā)中心負(fù)責(zé)人余沛、白山云聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO童劍、百度大數(shù)據(jù)主任架構(gòu)師馬如悅、知乎合伙人高級副總裁李大海、好買財富平臺架構(gòu)部技術(shù)總監(jiān)王曄倞組成的大會顧問委員會為大會進(jìn)行技術(shù)把關(guān)。貝殼金服 2B2CCTO史海峰、滴滴出行大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人羅李、騰訊云架構(gòu)平臺部副總監(jiān)程彬、京東數(shù)科研發(fā)支持負(fù)責(zé)人唐洪山、美團(tuán)點評-到家事業(yè)群研究員&美團(tuán)配送后臺技術(shù)負(fù)責(zé)人宋斌等17位技術(shù)專家將為大會提供技術(shù)支持。

  螞蟻金服高級技術(shù)專家趙裕眾(花名陳群)、網(wǎng)易猛犸大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人郭憶、滴滴出行大數(shù)據(jù)運維保障負(fù)責(zé)人江裕城、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)專家快狗打車(原58速運)CTO沈劍、58同城AI Lab負(fù)責(zé)人詹坤林、騰訊音樂全民K歌UGC業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人黃浩、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)首席架構(gòu)師&技術(shù)委員會主席孫玄、京東物流高級算法工程師鄧克捷等幾十位專家已經(jīng)確認(rèn)參加主題演講,其中,沈劍將為大會帶來3個小時的演講,系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,精彩不容錯過。

  部分大會亮點呈現(xiàn):

  一、深入數(shù)據(jù)架構(gòu),整體架構(gòu)設(shè)計

  1、一次搞定數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計。在如今的數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)實時在線、高容量、大并發(fā)面臨著挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)庫需要迭代升級。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計也存在諸多難點,如果能有專家系統(tǒng)性地講解數(shù)據(jù)庫架構(gòu)那是再好不過了。

  在“專場 9:數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計”,互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)專家快狗打車(原58速運)CTO沈劍將帶來3個小時的實踐經(jīng)驗,如果你所在的單位已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,也能通過本次深入的講解,進(jìn)行對比與經(jīng)驗總結(jié)。

  2、全民K歌UGC架構(gòu)高可用實現(xiàn)。全民K歌擁有6億用戶,DAU高達(dá)6000萬,用戶會產(chǎn)生大量的音頻、視頻、圖片等UGC數(shù)據(jù),每天新增存儲超過80T,此外,UGC作為用戶最核心的數(shù)據(jù),活躍用戶可能擁有30萬條UGC,而普通用戶只有幾條UGC內(nèi)容,如何實現(xiàn)變長大列表數(shù)據(jù)的可靠存儲,適配UGC內(nèi)容的經(jīng)常變更,并提供高達(dá)30萬QPS訪問,和3個9以上的可用性;另外,音頻和MV屬于流媒體數(shù)據(jù),如何合理的實現(xiàn)流媒體內(nèi)容的冷熱劃分,提供最佳的CDM調(diào)度和回源策略,在提升用戶流媒體播放體驗的同時,有效的降低帶寬成本,這些都是全民K歌需要面對和解決的技術(shù)問題。

  在“專場 18:高可用業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計”,騰訊音樂全民K歌UGC業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人黃浩將帶來全民K歌高可用業(yè)務(wù)架構(gòu)的實現(xiàn)路徑與經(jīng)驗。

  二、分布式技術(shù)-分布式存儲

  1、OceanBase存儲系統(tǒng)的架構(gòu)演進(jìn)歷程及工程實踐。作為一款阿里巴巴和螞蟻金服自研的分布式數(shù)據(jù)庫,OceanBase歷經(jīng)了近10年的發(fā)展歷程。近10年來OceanBase的存儲架構(gòu)經(jīng)歷了多次演進(jìn),以解決業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜苛刻的存儲需求。而對于分布式存儲來說,難點在于數(shù)據(jù)讀寫的一致性。

  在“專場 1:分布式存儲(上)”,螞蟻金服高級技術(shù)專家趙裕眾(花名陳群)將回顧OceanBase存儲架構(gòu)的演進(jìn)歷程,討論每一次進(jìn)化背后的業(yè)務(wù)與設(shè)計考量。

  2、春晚搖紅包場景下億級QPS 存儲技術(shù)架構(gòu)。針對百度春晚搖紅包活動中KV 存儲的應(yīng)用, 對億級 QPS 下面臨的技術(shù)架構(gòu)挑戰(zhàn)進(jìn)行分析, 以及說明在架構(gòu)設(shè)計中高性能, 強一致性中如何進(jìn)行取舍, 同時提出了后續(xù)架構(gòu)上可優(yōu)化及改進(jìn)的方向。

  在“專場 1:分布式存儲(上)”,百度資深研發(fā)工程師廖洪流將帶來他的實踐分享。

  三、從自動化到智能化

  1、從DevOps到AIOps的轉(zhuǎn)型。從手動運維到DevOps,再到目前AIOps,相信很多企業(yè)都在經(jīng)歷著這些轉(zhuǎn)變。翼課網(wǎng)目前正在做的智能化容量管理和智能化故障處理項目,目前其DevOps可以做到代碼、配置、數(shù)據(jù)庫上線、執(zhí)行任務(wù)、CDN上線、App上線更新,全平臺自動化,開發(fā)可自助完成,全程運維不參與。這其中有很多經(jīng)驗、經(jīng)歷、坑、成果可以分享,與此同時仍有一些挑戰(zhàn),比如如何高效、精準(zhǔn)、快速的定位線上數(shù)據(jù)庫集群?如何準(zhǔn)確的預(yù)估容量?也需要更多的探索。

  在“專場 13:從DevOps到AIOps(上)”中,技術(shù)總監(jiān)陳永清將分享翼課網(wǎng)從DevOps到AIOps轉(zhuǎn)型的那些經(jīng)驗與坑。

  四、云架構(gòu)、微服務(wù)

  1、拋磚引玉:Service Mesh在瓜子平臺的探索與實踐

  在“專場14,云原生架構(gòu)設(shè)計與應(yīng)用實踐”,車好多技術(shù)部研發(fā)效能團(tuán)隊技術(shù)總監(jiān)董彬?qū)?Service Mesh 在瓜子二手車的實踐。

  演講主要包括:在 K8S 上 通過 sidecar 作為服務(wù)發(fā)現(xiàn)和注冊的架構(gòu)原理;通過 gRPC Bridge 做服務(wù)注冊,以及通過 gRPC Proxy 做服務(wù)發(fā)現(xiàn)的 Sidecar 模式;使用 gRPC gateWay 把 gRPC 轉(zhuǎn)換成 HTTP 調(diào)用;CI/CD 把 protobuf 生成多語言代碼以及符合 OpenAPI 標(biāo)準(zhǔn) 的 Swagger 文檔;車好多自研的 gRPCx 開發(fā)框架包含 Golang 和 Java 版本;使用 Kong API 網(wǎng)關(guān)代理內(nèi)網(wǎng)服務(wù)間請求和外網(wǎng)客戶端請求,把鑒權(quán),安全熔斷限流等能力統(tǒng)一托管起來,降低了服務(wù)器開發(fā)的門檻等。

  五、大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計與應(yīng)用

  1、地圖空間大數(shù)據(jù)計算優(yōu)化與應(yīng)用。滴滴出行已經(jīng)走入普通都市人的生活和工作日常。眾所周知,出行場景下的接送駕是整體司乘體驗中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),良好的接送駕體驗的核心是要給到司乘一個合理的上下車位置,使司機、乘客在盡量低成本的前提下順利匯合和送達(dá)。所以,問題來了,如何結(jié)合大數(shù)據(jù)處理平臺和地圖數(shù)據(jù)的特點構(gòu)建一個強大的位置推薦引擎,盤活海量的用戶數(shù)據(jù),并支撐高性能的服務(wù)訪問,為接送駕的推薦產(chǎn)品和策略迭代賦能,是一個很大的挑戰(zhàn)。

  在“專場 7:基于大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用實踐”,滴滴出行專家工程師李浩將結(jié)合接送駕業(yè)務(wù)場景,介紹滴滴是如何基于大數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建并優(yōu)化位置推薦引擎以及其所面對的挑戰(zhàn)和思考。

  2、PB級ElasticSearch集群架構(gòu)設(shè)計與平臺化演進(jìn)。ElasticSearch的應(yīng)用一直非常廣泛,隨著企業(yè)ElasticSearch集群數(shù)量和規(guī)模不斷變大,過程中會遇到運維成本高、性能調(diào)優(yōu)困難、高可用難以保障等常見問題。

  面對這樣的問題每個企業(yè)都有自己的應(yīng)對策略,同程藝龍有可行的應(yīng)對思路和成功實踐,并將之演化成通用服務(wù)平臺進(jìn)一步降低接入和使用成本。

  在“專場 3:大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計”,同程藝龍研發(fā)中心技術(shù)專家周祝群將分享同程藝龍ElasticSearch平臺的架構(gòu)設(shè)計、部署與調(diào)優(yōu)、監(jiān)控報警、接入規(guī)范以及多數(shù)據(jù)中心高可用保障等多個方面的思考和實踐經(jīng)驗總結(jié)。

  六、企業(yè)中臺架構(gòu)設(shè)計

  1、網(wǎng)易全鏈路數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實踐。網(wǎng)易擁有網(wǎng)易考拉、網(wǎng)易嚴(yán)選兩個電商平臺,而隨著網(wǎng)易電商業(yè)務(wù)的快速增長,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的生命線,每天有數(shù)十萬張表被加工計算,生產(chǎn)出來數(shù)千個指標(biāo)呈現(xiàn)在各個數(shù)據(jù)產(chǎn)品中,每天有大量的運營、分析師、管理人員、POP商家基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品、報表進(jìn)行商業(yè)決策。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模和業(yè)務(wù)復(fù)雜性的提升,指標(biāo)計算口徑不一致,取數(shù)效率低,數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè),大數(shù)據(jù)投入成本快速增長,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題頻發(fā),導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用效果面臨了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。

  在“專場 12:企業(yè)大中臺設(shè)計與實踐”,網(wǎng)易大數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人郭憶將結(jié)合網(wǎng)易考拉數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)實踐,從問題出發(fā),結(jié)合解決問題的方法論,分享網(wǎng)易數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實踐。

  2、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建之道。在“專場 12:企業(yè)大中臺設(shè)計與實踐”,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)首席架構(gòu)師,技術(shù)委員會主席孫玄將帶來轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)構(gòu)成、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)構(gòu)建哲學(xué)、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)實踐、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大中后臺技術(shù)架構(gòu)未來思考四點分享。

  七、基于大數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用實踐

  1、AI在陌陌直播內(nèi)容智能的探索與應(yīng)用。直播是陌陌社交泛娛樂平臺的重要場景,而圖像內(nèi)容則是主播與用戶進(jìn)行互動的核心媒介,如何對直播圖像信息進(jìn)行理解與利用,是持續(xù)提升直播用戶體驗的關(guān)鍵點之一。涉及到違規(guī)內(nèi)容特別是色情等識別、才藝顏值等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識別、海報自動生成等現(xiàn)場感增強方案,過程中會遇到一些困難,陌陌利用技術(shù)創(chuàng)新、圖像工程應(yīng)用框架等解決了這些問題。

  在“專場 16:人工智能算法與應(yīng)用實踐(上)”,陌陌內(nèi)容智能團(tuán)隊負(fù)責(zé)人高龍成將介紹陌陌如何運用AI技術(shù)給直播內(nèi)容做智能升級。

  2、智能語音應(yīng)用助力呼叫中心提高人效和服務(wù)質(zhì)量。呼叫中心是企業(yè)銷售、客服人員與客戶連接的橋梁,AI技術(shù)可應(yīng)用于人工外呼的不同階段以創(chuàng)造價值:

  (1)在人工外呼前期,基于語音識別、NLP和自動對話技術(shù)實現(xiàn)的智能外呼機器人可以代替人工與用戶自動對話,這可以大大減少人工撥打量,提高整體人效。

  (2)在人工外呼結(jié)束后,基于語音識別、NLP技術(shù)構(gòu)建的智能質(zhì)檢機器人可以對通話錄音進(jìn)行分析質(zhì)檢,自動發(fā)現(xiàn)違規(guī)錄音,這可以規(guī)范化銷售和客服工作,提高客戶服務(wù)質(zhì)量。

  在“專場 20:人工智能算法與應(yīng)用實踐(下)”,58同城AI Lab負(fù)責(zé)人詹坤林將帶來58同城對智能語音的應(yīng)用,看AI如何助力提高人效和服務(wù)質(zhì)量。

  “浪奔浪流,萬里濤濤江水永不休”,技術(shù)的浪潮也如這江水滔滔不絕,加入我們與弄潮兒共論“數(shù)字轉(zhuǎn)型”之道,同看“架構(gòu)演進(jìn)”之路。

  SACC2019誠邀您的光臨,2019年10月31日~11月2日在北京不見不散!大會限時打折票,抓緊時間搶購了~

  SACC2019大會官網(wǎng):http://sacc.it168.com

關(guān)鍵字:架構(gòu)演進(jìn)轉(zhuǎn)型數(shù)字

本文摘自:IT168

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