高頻心電圖能有效彌補常規心電圖的缺陷，而且靈敏度高、簡便、無創，有助于心肌損傷的早期發現，對冠心病、心肌炎等心血管疾病的早期診斷和病情觀察具有重要的臨床意義。本文將從高頻心電發展過程中遇到的問題以及市場前景展開闡述。
一、高頻心電圖發展遇到的問題及解決方案
盡管心電圖已經有一百來年的應用歷史，但高頻心電進入臨床應用僅有二三十年的時間，對心臟細節的認知和檢測過程的技術問題是阻礙高頻心電圖發展的兩個非常重要的原因。
科學技術的發展是一個螺旋上升的過程，人們對心臟的認知也是如此。從1780年43歲的意大利解剖學家伽伐尼意識到生物會產生肌肉電流，到1903年愛因托芬成功地用弦線式心電圖機記錄了第一份心電圖，到現在心電圖檢測已經成為我們身體檢查的常規手段，人們對心臟的認識是慢慢加深的。
我們常用一個成語“盲人摸象”來形容一個人目光短淺，只見局部，不見整體。但其實科學探索也是一個盲人摸象的過程，最開始由于沒有合適的測量手段，我們對心臟的情況完全不了解。直到科學家意識到心臟能產生生物電，而且心臟的生物電信號能反映心臟的健康程度，于是常規心電檢查開始普及。然后在后來的研究中偶然發現，心電信號中的高頻信號對心臟的健康情況能做更全面的分析，于是才開始展開對高頻心電信號的研究。如果說常規心電信號讓我們在“摸象”的過程中，掌握了心臟跳動的大致特征，那么高頻信號則在這個基礎上為我們提供了更多的細節。
相對于常規心電信號的測量，高頻心電檢測的難度會更高。一方面對于心電圖儀中的放大器來說，心電頻率越高，放大的倍數越小，這對心電圖儀的硬件提出了更高的要求；另一方面，頻帶越寬，包含的信息越全面，但里面包含的噪聲也會更多。還有一點非常重要，外界無處不在的工頻干擾，會混雜在微弱的心電信號當中，如果不能將干擾信號有效濾除，那么得到的高頻心電數據也沒有任何意義。
為了解決噪聲和干擾對心電信號的影響，相應的濾波技術也在發展。現在主要運用的是陷波器技術和自適應濾波技術，這類技術在實際使用過程中，會存在一些問題。比如陷波器技術在濾除工頻干擾時會產生新的干擾，自適應濾波技術在干擾源發生變化時無法快速響應，這些缺陷都會導致最終的測量結果不精準。
曼森伯格Pre－SigDetection濾波技術（以下簡稱：PSD濾波系統），可以很好的解決上述問題。第一，在處理工頻電干擾時，不會引入新的干擾；第二，即使干擾頻率與心電信號相同，也能做到只濾除干擾保留有用的心電信號；第三，遇到外界干擾頻率變化的情況下，PSD濾波系統仍能有效識別干擾頻率并進行濾除。
由于具有上述技術優點，PSD濾波系統無論是在常規心電領域還是高頻心電領域都能利用其技術優勢，幫助心電圖儀設備提升檢測性能。同時，基于PSD濾波系統先進的算法，可以幫助便攜式家用心室晚電位儀的測量精度達到醫院的測量標準。
二、高頻心電圖儀的應用前景
根據《中國心血管病報告2017（概要）》數據顯示，心血管疾病已經成為威脅我國城鎮居民生命健康的重要疾病。雖然我國心血管病防治工作已取得初步成效，但仍面臨嚴峻挑戰。總體上看，中國心血管病患病率及死亡率仍處于上升階段。
1990～2015年中國農村居民主要疾病死亡變化率
1990～2015年中國城市居民主要疾病死亡變化率
從上圖可以看到，無論是城市居民還是農村居民，心血管病死亡率仍居首位，高于腫瘤及其他疾病，而且呈上升態勢。
2002～2015年中國城鄉地區急性心肌梗死死亡率變化趨勢
從2002到2015年急性心肌梗死（死亡率總體呈上升態勢，農村地區急性心肌梗死死亡率不僅于2007年、2009年、2011年數次超過城市地區，而且于2012年開始農村地區急性心肌梗死死亡率明顯超過城市地區。
這些數據在圖表上是冷冰冰的數字，呈現在我們面前的卻是嚴峻的現實。針對這類疾病的整體防控，有一些指標，比如知曉率、治療率及控制率，這些需要醫務工作者和相關醫療衛生機構進行大量的工作，基于我國醫療現狀，可以說任重道遠。
科技的發展給此類疾病的防治提供了新的方式。利用便攜式的心電設備，定時或實時的進行心電數據的監控，并且將數據上傳到云端，經過數據分析后得出相應報告。如果數據發現異常，及時預警并提醒患者及時就醫。這樣大量原本需要專業醫護人員進行普及和測量的數據，普通民眾都可以利用便攜式的設備獲得，這樣無疑減少了醫務工作者的重復勞動，大幅提升工作效率。
由于高頻心電設備能提供詳細的數據，對心血管疾病的診療具有重大的參考價值，因此在移動醫療浪潮下，在可預見的將來，高頻心電圖將具有極大的發展前景。
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