工業(yè)4.0的浪潮席卷而來，這對于制造行業(yè)而言，既是一次提高自身核心競爭力的機遇，更是一場來自世界各地同行挑戰(zhàn)的競賽。在全球經(jīng)濟一體化的大浪之下，制造業(yè)不能停留在價值鏈的中低端粗放發(fā)展，而是應該朝價值創(chuàng)造鏈的中上游層面靠近，形成核心創(chuàng)造能力。
阿里巴巴副總裁劉松曾這樣形容過當下中國制造業(yè)的局面，制造業(yè)面臨著一個巨大的重塑，不是互聯(lián)網(wǎng)技術用于制造業(yè)，而是制造業(yè)完全改變他們?yōu)檎l生產、為什么生產、以什么模式生產的重塑以及制造業(yè)未來向服務制造業(yè)去轉型。
數(shù)字化轉型道阻且艱，諸多難點成障礙
根據(jù)Gartner的研究，到2020年多數(shù)公司的75%業(yè)務將會是數(shù)字化或處于數(shù)字化轉型的路上，沒有前瞻性數(shù)字化業(yè)務戰(zhàn)略的企業(yè)，在未來5-10年內將很難生存。
數(shù)字化轉型不僅僅是單純的技術變革，還是涉及企業(yè)戰(zhàn)略、管理、業(yè)務、技術和價值鏈的大型命題。
事實上，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉型路徑，否則盲目轉型將會適得其反。在推進數(shù)字化轉型的過程中，多數(shù)制造企業(yè)會遇到如下問題：
1. 數(shù)字化轉型并沒有滲透到企業(yè)高層的管理戰(zhàn)略中，只是由IT部門單獨推動，勢單力薄往往無疾而終;
2. 企業(yè)內部原有的信息系統(tǒng)眾多，信息孤島現(xiàn)象嚴重，導致數(shù)字化轉型無法推動。相關數(shù)據(jù)顯示，我國規(guī)模以上企業(yè)80%的設備是沒有聯(lián)網(wǎng)的，20%是聯(lián)網(wǎng)的，在20%中又由于協(xié)議不同，無法互通，因此只有2%才能聯(lián)網(wǎng)。
3. OT、IT、CT融合協(xié)作程度低，聯(lián)網(wǎng)設備和數(shù)據(jù)采集的基礎差，車間沒有真正實現(xiàn)可視化。
4. 數(shù)字化轉型是一個長期持續(xù)的過程，見效慢，進一步制約了數(shù)字化轉型的動力。
此外，行業(yè)壁壘深門檻高、協(xié)議復雜多樣、升級成本高昂也是束縛制造企業(yè)轉型的主要因素。
從傳統(tǒng)制造向智造企業(yè)邁進
《中國制造2025》出臺以來，中國正在大舉推動制造業(yè)向智能制造轉型，智能制造及相關產業(yè)得到飛速發(fā)展，迅速壯大成為全新的產業(yè)。智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，囊括智能制造技術和智能制造系統(tǒng)，可以在制造過程中能進行諸如分析、推理、判斷、構思和決策等智能活動。不只是中國，以工業(yè)4.0為核心的智能制造，已經(jīng)成為全球制造業(yè)共同發(fā)展的目標。
盡管如此，不少企業(yè)在朝著智造企業(yè)邁進的同時，由于定位、戰(zhàn)略、轉型、設計、理念、人員等因素走了不少彎路。雖然人工智能水平日益攀升，但這顯然不是智能制造的全部。傳統(tǒng)自動化的一路飄紅，智能化的全力來襲，但這并不意味著智能化等同于全部用機器替代。
如何走上正確的智能制造道路，是當下制造業(yè)參與者的主要問題。
對此，中國航空工業(yè)集團信息技術中心寧振波給出了答案，“智能制造首先是從狀態(tài)感知開始的，要做到真正的智能制造，必須具備三大基本條件：高性價的傳感器、數(shù)字化一切可數(shù)字化之物、網(wǎng)絡化一切可連接之物。”
對于中國制造業(yè)而言，智能制造還為時尚早，值得注意的是，踐行智能制造，企業(yè)必須回歸制造本身，只有不斷的精進和學習，才能最終走上正確的智能制造之路。
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