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工業互聯網時代:富士康如何從傳統制造向智能制造轉型?

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2019-05-30 11:03:56 原創文章 企業網D1Net

2019年5月28日, 國內領先的中立云計算服務商UCloud優刻得(以下簡稱UCloud)在北京召開以“中立安全、賦能產業”為主題的UCloud用戶大會。面對走向縱深的產業互聯網,UCloud強調要做“不和用戶競爭的云”,攜手5G、工業互聯網等領域合作伙伴,以云計算為基石和底座,打造賦能產業的新生態。

會上,UCloud合作伙伴富士康工業互聯網的工業安全解決方案事業部總經理周國祥,向大家介紹了富士康在工業互聯網大數據時代,轉型為智能制造的探索實踐。周國祥表示,科技創新和產業環境在快速迭代,如何讓制造業所產生的海量工業數據,產生相應的價值,迎接下一個智能產業時代,對富士康以及其他工業企業,都是一個非常大的挑戰,“我們希望有機會與UCloud做深度合作,共同面向工業互聯網的未來。”

 

工業互聯網的未來,將改變所有制造業的規模和方向

周國祥介紹,在傳統制造行業中,優良的工匠,精密的機器決定了制造的質量和效率。“過去靠工人的經驗傳授,提高制造質量、提升制造效率、降低成本、降低庫存。隨著物聯網等技術的發展,數據采集成本變低,大數據技術推進,可大幅提高效率。”

周國祥表示,依據研究報告顯示,全球每秒有127臺設備接入到互聯網,預計到2025年,IoT市場規模將會達到4~11萬億美元。但在這龐大的數據中,卻只有不到1%的數據能夠影響企業運營決策。

從數據的收集、傳輸、處理、分析決策直到到數據價值的體現,最終降本增效,擴大企業收益。“這是未來努力的一個目標。”

在數據價值挖掘過程中,富士康的設計方案包含了數據采集、數據分析、數據平臺以及過程控制等四個方面。以富士康金屬加工的制造過程舉例,傳統的制造過程需要一個優秀的工人調教機臺,以達到相關精度及良率。透過數據采集積累及建模,提高效率及良率。

另外,人工智能也是推進工業互聯網的重要工具。利用人工智能算法,為制造企業提供更精準的增值服務。包括售前營銷,進行用戶側需求數據的多維分析,實現更實時精準的信息傳遞;對售后維護實現對制造業產品的實時監測、管理和風險預警。“人工智能技術嵌入生產流程環節中,使得機器能夠在更多復雜情況下實現自主生產,從而全面提升生產效率。”

 

智能制造+智能云,雙蛋白和雙蛋黃的內外賦能

面對工業互聯網的時代機遇,周國祥用「雙蛋黃和雙蛋白」的比喻來形容富士康的產業愿景。

雙蛋黃即智能制造+Fii Cloud“我們希望所有制造業客戶,能通過目前的自動化生產設備,把相關的數據進行采集,通過內部云計算和大數據平臺做賦能。”雙蛋白理論即Fii Micro Cloud + 周邊賦能,“我們希望生產及周邊所產出的相關數據積累及經驗能夠對外賦能。”

互聯網提升跨系統對接,提高安全水平

周國祥特別強調了互聯網在工業安全中的作用。工業互聯網發展起來后,從機器端就能采集到相關的溫度、濕度等數據,當警報數據超過設定之閾值時,可及時通知管理人員進行處理,或是通過機器停機等,避免事故擴大。

在這個工業安全架構中,以富士康為例,“富士康在中國地區有超過包括38個廠區,建筑面積超過2000萬平米,怎么樣讓富士康100萬個員工可以做到安全生產?”

“過去完全靠傳統方式做管理,現在需要做到建筑物對建筑物,廠區對廠區。我們把每一個建筑物里面所有的信息能夠相互串通,把所有廠房、生產設備、消防系統、人、物之間的訊息,通過互聯網技術串聯,做分析定制,確保安全生產。」

富士康建構以工業互聯網的方式,確保所有生產環境是安全的,或者當有任何狀況的時候,都可以提早知道,提早預警。”

周國祥表示,“UCloud中立安全,在云計算和大數據方面,具有一些差異化的核心優勢,可以作為工業互聯網的底座,來和富士康工業互聯網合作,共同面對智能制造的重大機遇。”

關鍵字:智能制造工業互聯網轉型

原創文章 企業網D1Net

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責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2019-05-30 11:03:56 原創文章 企業網D1Net

2019年5月28日, 國內領先的中立云計算服務商UCloud優刻得(以下簡稱UCloud)在北京召開以“中立安全、賦能產業”為主題的UCloud用戶大會。面對走向縱深的產業互聯網,UCloud強調要做“不和用戶競爭的云”,攜手5G、工業互聯網等領域合作伙伴,以云計算為基石和底座,打造賦能產業的新生態。

會上,UCloud合作伙伴富士康工業互聯網的工業安全解決方案事業部總經理周國祥,向大家介紹了富士康在工業互聯網大數據時代,轉型為智能制造的探索實踐。周國祥表示,科技創新和產業環境在快速迭代,如何讓制造業所產生的海量工業數據,產生相應的價值,迎接下一個智能產業時代,對富士康以及其他工業企業,都是一個非常大的挑戰,“我們希望有機會與UCloud做深度合作,共同面向工業互聯網的未來。”

 

工業互聯網的未來,將改變所有制造業的規模和方向

周國祥介紹,在傳統制造行業中,優良的工匠,精密的機器決定了制造的質量和效率。“過去靠工人的經驗傳授,提高制造質量、提升制造效率、降低成本、降低庫存。隨著物聯網等技術的發展,數據采集成本變低,大數據技術推進,可大幅提高效率。”

周國祥表示,依據研究報告顯示,全球每秒有127臺設備接入到互聯網,預計到2025年,IoT市場規模將會達到4~11萬億美元。但在這龐大的數據中,卻只有不到1%的數據能夠影響企業運營決策。

從數據的收集、傳輸、處理、分析決策直到到數據價值的體現,最終降本增效,擴大企業收益。“這是未來努力的一個目標。”

在數據價值挖掘過程中,富士康的設計方案包含了數據采集、數據分析、數據平臺以及過程控制等四個方面。以富士康金屬加工的制造過程舉例,傳統的制造過程需要一個優秀的工人調教機臺,以達到相關精度及良率。透過數據采集積累及建模,提高效率及良率。

另外,人工智能也是推進工業互聯網的重要工具。利用人工智能算法,為制造企業提供更精準的增值服務。包括售前營銷,進行用戶側需求數據的多維分析,實現更實時精準的信息傳遞;對售后維護實現對制造業產品的實時監測、管理和風險預警。“人工智能技術嵌入生產流程環節中,使得機器能夠在更多復雜情況下實現自主生產,從而全面提升生產效率。”

 

智能制造+智能云,雙蛋白和雙蛋黃的內外賦能

面對工業互聯網的時代機遇,周國祥用「雙蛋黃和雙蛋白」的比喻來形容富士康的產業愿景。

雙蛋黃即智能制造+Fii Cloud“我們希望所有制造業客戶,能通過目前的自動化生產設備,把相關的數據進行采集,通過內部云計算和大數據平臺做賦能。”雙蛋白理論即Fii Micro Cloud + 周邊賦能,“我們希望生產及周邊所產出的相關數據積累及經驗能夠對外賦能。”

互聯網提升跨系統對接,提高安全水平

周國祥特別強調了互聯網在工業安全中的作用。工業互聯網發展起來后,從機器端就能采集到相關的溫度、濕度等數據,當警報數據超過設定之閾值時,可及時通知管理人員進行處理,或是通過機器停機等,避免事故擴大。

在這個工業安全架構中,以富士康為例,“富士康在中國地區有超過包括38個廠區,建筑面積超過2000萬平米,怎么樣讓富士康100萬個員工可以做到安全生產?”

“過去完全靠傳統方式做管理,現在需要做到建筑物對建筑物,廠區對廠區。我們把每一個建筑物里面所有的信息能夠相互串通,把所有廠房、生產設備、消防系統、人、物之間的訊息,通過互聯網技術串聯,做分析定制,確保安全生產。」

富士康建構以工業互聯網的方式,確保所有生產環境是安全的,或者當有任何狀況的時候,都可以提早知道,提早預警。”

周國祥表示,“UCloud中立安全,在云計算和大數據方面,具有一些差異化的核心優勢,可以作為工業互聯網的底座,來和富士康工業互聯網合作,共同面對智能制造的重大機遇。”

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