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數據時代如何破局?看小企業里的“大計算”

責任編輯:xfuesx

2019-06-28 09:46:24

摘自:CSDN

某項數據調查研究(截止到2017年9月底,國家市場監督管理總局數據)顯示,我國中小微企業占全國企業總數的 99.7%,數量高達2599.47萬戶,其中97.3%的企業屬于小微企業。作為戴爾直銷客戶之一的北京英智興達信息技術有限公司(以下簡稱“英智興達”)就是這97.3%中的一個,成立于2007年的英智興達雖然只有30多位員工,但在過去的12年中,從保障學子高考,到解決道路擁堵,再到石油管道安全監測,他們服務了覆蓋公共交通、教育、互聯網、金融等領域的40多家客戶,成功參與了90多個項目,憑借自己的專業實力,在各個行業中發揮重要的作用。
 
作為一家技術型高新科技公司,英智興達為客戶提供軟件系統咨詢與實施服務,每個項目的順利落地都依賴于強有力的計算力。英智興達創始人兼CEO黃凱表示,“我們開發交付的軟件系統都是客戶的核心工作系統,每天需要承擔億量級的數據負載,在系統上線前,都需要通過我們內部服務器模擬真實環境來進行嚴苛的測試。此外,公司內部用于開發的測試管理系統、知識庫系統、代碼管理系統、文件共享系統及內部運營的流程系統也全部運行在服務器上。服務器任何情況下出現宕機、數據丟失、中斷或延遲,對客戶和公司管理都會造成巨大的損失。因此,我們對服務器的穩定可靠、計算力、擴展能力、兼容性和安全性都有近乎苛刻的要求,這直接關系到公司的生存。” 
 

 
英智興達創始人兼CEO黃凱
 
北京高速路背后的“最強大腦”
 
幾年前,北京市路政局對于分析北京市高速公路壓力狀況基本依賴于人力采集信息,不僅耗時、低效、成本高,而且準確性較低。“北京高速路數據報送及分析系統”是英智興達為北京路政路網中心開發的核心業務系統,它能夠針對高速路上包括出入口攝像頭、地磁感應設備、沿途感應設備等收集來的原始數據客觀反應道路狀況,精確到路段的車流量、擁堵路段、行駛的客車貨車比例等分析,為政府的優化策略和制定道路政策提供依據。
 
“北京高速路數據報送及分析系統”覆蓋了北京市范圍內總長達1115公里的高速公路,通過設置在高速路上的不同維度的端口,收集監測到包括車型、車牌號、車籍等近億量級的數據,這些數據集中到系統后,分析得出出行數據信息情況。為了保證結果的準確性,英智興達需要模擬超越真實環境來測試軟件系統,面對這樣不間斷、高負載的計算力,英智興達對服務器的要求是極高的,服務器必須長時間平穩、高效地運轉,同時不能發生中斷,100%還原并測試通過系統的每一個環節。
 
大數據計算讓你“跑”得更快
 
在每天上下班高峰期,大多數司機都會依靠北京交通廣播的路況指數,來躲過擁堵路段快速到家。擁堵指數的快速、準確性才具有實用的參考意義,而這指數背后的系統就是英智興達搭建的“城市交通擁堵分析系統”,在每天交通繁忙的時段,北京城六區交通路況結果全部通過該系統傳達給聽眾。
 
通過北京市城區內4萬輛出租車的實時監測數據,幾千萬條道路數據信息同時匯聚到“城市交通擁堵模式分析系統”上,從數據收集到擁堵指數的播報,留給系統計算的時間其實只有5分鐘。英智興達在整個系統的研發測試過程中,極大程度依賴于服務器的高強度、高穩定、高性能,為平臺不間斷地運行提供高計算力,為信息的及時和準確性提供了保障。此外,龐大的數據匯集和分析會使CPU產生極大的發熱量,這就對服務器具備更為卓越的發熱壓制能力,提出了更高的要求,否則服務器會隨時面臨宕機的風險。
 

 
“高招系統”為北京高考支“高招”
 
2012年之前,北京市近7萬考生的高考報考流程完全依賴于人力完成,從考生報名信息確認,到招生計算核對,到考場分配,再到成績合成、劃線、錄取等環節,數據關鍵且瑣碎、流程復雜且不允許出差錯。英智興達承擔了 “北京市高招綜合業務系統”(簡稱“高招系統”)的開發和后期現場運維的工作,其“報名確認”、“計劃管理”、“考務管理”、“成績合成”等近30個模塊的上線完全取代了人力,使整個管理流程更為高效、安全和規范。
 
高考是孩子一生中的重要關口,這就要求英智興達必須確保整個“高招系統”平穩、安全地運行。在系統的測試過程中,不僅僅要求服務器提供穩定、高性能的計算力來維持平臺不間斷地穩定運行,還要求其具有較高的安全性和兼容性。例如,當考試需要服務器外接監控或集成調度用的多個端口時,不能因為這些端口可能會攜帶的安全隱患,讓服務器自身受到威脅;如果當服務器檢測到硬件系統的漏洞時,其自身也需要及時提供修復的補丁并快速安裝,全方位保證系統的穩定運行。另外,在高考環節中,不可避免考試院為了提高考試環境的安全性而增設的特別硬件(例如安全密鑰USB KEY),這時服務器的兼容性和可擴展性也成為其必要條件之一。“高招無小事”,為了給北京市的考生提供一個公平、公正、安全的考試環境,無論對軟件系統還是硬件配置的要求都是非常嚴格,容不得出錯的。
 

 
石油管道千萬條,安全監測第一條
 
除了交通、教育行業以外,英智興達還將大數據分析應用到了能源行業,搭建開發了可視化平臺——“石油管道光纖安全監測平臺”,對長達200公里的石油管道進行監測。平臺通過AI技術探測并智能分析管道震動,發現真正的異常震動從而對管道斷裂、石油泄露、石油盜竊等異常情況及時報警,來降低在石油在運輸過程中的危險和損失。
 
在對石油管道監測的過程中,每100米管道處就會有一個感應設備,每隔15秒會向平臺上報一次數據。據統計,就單條管道來說,每天要接收并實時分析的數據有幾千萬條,當所有管道的數據匯集在一個平臺上時,這個過程不僅需要服務器提供穩定、持續的計算能力,更需要服務器具備AI計算的加速能力。并且,從數據獲取到傳輸和分析,要在最短時間內完成,不然因時間的延遲可能會造成災難性的后果。
 

 
十年如一日,戴爾直銷陪伴小企業成長
 
戴爾直銷有一支專門服務像英智興達這樣小企業的團隊,提供了專人服務,從咨詢、部署到售后,有IT顧問為客戶提供定制化的產品解決方案,也有工程師來進行搭建和后期7x24小時的上門維護服務。
 
作為戴爾直銷12年的客戶,談到戴爾的這十幾年的陪伴,黃凱說,“十年前我們沒有獨立機房,做不到恒溫恒濕,也沒有專人運維,同期購買了幾臺服務器全都在運行中出現了不同程度的問題,只有那臺PowerEdge R200到現在沒有出現過任何問題還在履行著職責。現在我們所有服務器產品都從戴爾直銷采購。除了產品本身,我們更加關注服務,這關系到我們的行業口碑。戴爾直銷的服務團隊幫助我們在第一時間解決大小問題,大大節約了我們的運維費用,讓我們有更多的精力為客戶提供創新服務。”   
 

 
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