在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推動(dòng)下，金融機(jī)構(gòu)電子渠道交易占比日漸提升，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)量不斷增多，金融機(jī)構(gòu)的IT運(yùn)維管理模式也面臨著巨大的調(diào)整。從傳統(tǒng)的IT運(yùn)維升級(jí)到基于用戶(hù)體驗(yàn)的“主動(dòng)式”運(yùn)維，成為金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的迫切所需。

　　圖1:傳統(tǒng)金融轉(zhuǎn)型需求迫切

面臨復(fù)雜的IT環(huán)境，要準(zhǔn)確找出應(yīng)用系統(tǒng)性能故障點(diǎn)，對(duì)金融機(jī)構(gòu)運(yùn)維保障人員來(lái)說(shuō),是一個(gè)重大的問(wèn)題。而應(yīng)用性能管理則是解決這個(gè)問(wèn)題的良方,它可以對(duì)應(yīng)用性能進(jìn)行可視化和精細(xì)化監(jiān)控與分析，實(shí)現(xiàn)端到端的應(yīng)用性能監(jiān)控，更快速、直接地發(fā)現(xiàn)并定位各種應(yīng)用性能故障，從而將傳統(tǒng)被動(dòng)響應(yīng)的處理方式變?yōu)橹鲃?dòng)防御。

國(guó)內(nèi)應(yīng)用管理提供商聽(tīng)云表示，聽(tīng)云擁有完整、成熟的APM產(chǎn)品體系，可以幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行全景應(yīng)用性能可視化和全棧溯源，降低應(yīng)用性能管理成本，加速金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

應(yīng)用性能可視化，帶著“顯微鏡”查問(wèn)題

在傳統(tǒng)運(yùn)維管理模式下，數(shù)據(jù)中心的人員只能對(duì)一些系統(tǒng)進(jìn)行重點(diǎn)專(zhuān)人保障，而其它系統(tǒng)只能出現(xiàn)問(wèn)題再解決，這大大影響了客戶(hù)的服務(wù)體驗(yàn)。為此，金融機(jī)構(gòu)需要對(duì)系統(tǒng)的健康度、臨界狀態(tài)進(jìn)行全方位、可視化的監(jiān)測(cè)，提供有所側(cè)重的措施建議，使得金融機(jī)構(gòu)有限的人力可以更有針對(duì)性的解決關(guān)鍵問(wèn)題。

　　圖2:傳統(tǒng)管理工具的能力有限

聽(tīng)云APM產(chǎn)品可以幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)全景應(yīng)用性能可視化，實(shí)現(xiàn)帶著“顯微鏡”查問(wèn)題。以前的監(jiān)測(cè)人員無(wú)法定位具體影響用戶(hù)體驗(yàn)的環(huán)節(jié)是在哪里，包括網(wǎng)絡(luò)層面、系統(tǒng)層面還是應(yīng)用內(nèi)部，而現(xiàn)在聽(tīng)云可以把每一步以精確的時(shí)間切片的方式展現(xiàn)出來(lái)，細(xì)化到毫秒級(jí)的水平，精確定位用戶(hù)訪問(wèn)的快與慢發(fā)生在哪一個(gè)層面。在“切片”可視化的基礎(chǔ)上，聽(tīng)云再對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行“快慢”數(shù)字化，評(píng)分體系包含用戶(hù)訪問(wèn)應(yīng)用過(guò)程中的所有相關(guān)因素，包括網(wǎng)絡(luò)耗時(shí)、應(yīng)用崩潰率、服務(wù)器端耗時(shí)等，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)固定的算法與權(quán)重，用量化的方式評(píng)價(jià)具體的應(yīng)用。

全棧溯源，快速找到故障的根源

銀行應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行貫穿整個(gè)IT 基礎(chǔ)架構(gòu),包含網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、中間件層、應(yīng)用層、Web層等。當(dāng)應(yīng)用性能出現(xiàn)故障時(shí)，運(yùn)維人員需要精確定位到底是網(wǎng)絡(luò)端或是移動(dòng)端導(dǎo)致整個(gè)用戶(hù)體驗(yàn)出現(xiàn)了問(wèn)題，以及最終是否能夠定位到服務(wù)器上的一行代碼。全棧溯源也因此成為定位復(fù)雜問(wèn)題根源的解決方案。

　　圖3:聽(tīng)云全棧溯源

聽(tīng)云是國(guó)內(nèi)首家完整實(shí)現(xiàn)全棧溯源的應(yīng)用性能管理服務(wù)提供商，通過(guò)聽(tīng)云App、聽(tīng)云Server、聽(tīng)云Browser、聽(tīng)云Network、聽(tīng)云Sys等產(chǎn)品的組合，可快速實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)邏輯下的性能排障，精確定位并判斷PC端、瀏覽器端、移動(dòng)客戶(hù)端、服務(wù)器端性能問(wèn)題的根源，將所有能想象到的碎片化問(wèn)題完美整合，對(duì)性能問(wèn)題進(jìn)行清晰界定，協(xié)助運(yùn)維明確責(zé)任，協(xié)助研發(fā)修改問(wèn)題，最重要的是它可以完整幫助業(yè)務(wù)、研發(fā)、運(yùn)維進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)用鏈跟蹤。

壓力測(cè)試，主動(dòng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)性能

除了日常運(yùn)維，金融機(jī)構(gòu)還需要做好高并發(fā)、服務(wù)器壓力激增時(shí)的防范工作。一旦處理不好，日常可能的性能瓶頸點(diǎn)會(huì)被成倍放大，嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。聽(tīng)云Network壓力測(cè)試可在指定時(shí)間調(diào)度全國(guó)各地的監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)，幫助金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站、應(yīng)用發(fā)起監(jiān)測(cè)，并周期性地增加同時(shí)并發(fā)量，通過(guò)確定一個(gè)系統(tǒng)的瓶頸或者不可用的性能點(diǎn)，來(lái)獲得系統(tǒng)能提供的最大服務(wù)級(jí)別的測(cè)試。

一旦出現(xiàn)異常問(wèn)題，需要實(shí)時(shí)定位和解決性能瓶頸點(diǎn)。一般來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)日志收集方式耗時(shí)耗力，效果非常不好。金融機(jī)構(gòu)用聽(tīng)云Server后，可以進(jìn)行1分鐘級(jí)定位，迅速有效發(fā)現(xiàn)瓶頸點(diǎn)，同時(shí)還可以結(jié)合聽(tīng)云Network的壓測(cè)功能，在服務(wù)器上線前提前發(fā)現(xiàn)高壓力下的瓶頸點(diǎn)，提前避免由于高并發(fā)出現(xiàn)的服務(wù)器瓶頸。

當(dāng)前，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度、提升用戶(hù)體驗(yàn)，是金融機(jī)構(gòu)在向“以用戶(hù)為中心”轉(zhuǎn)型過(guò)程中的重要目標(biāo)。通過(guò)眾多APM產(chǎn)品的綜合運(yùn)用，聽(tīng)云可為金融機(jī)構(gòu)提供最全面的性能管理平臺(tái)，主動(dòng)監(jiān)測(cè)和解決性能問(wèn)題，確保理想的應(yīng)用性能，從而打造優(yōu)質(zhì)用戶(hù)體驗(yàn)。聽(tīng)云是首家成功入選Gartner 2015 APM魔力象限的國(guó)內(nèi)APM廠商。憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與領(lǐng)先的應(yīng)用性能管理技術(shù)，聽(tīng)云將致力為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的金融機(jī)構(gòu)提供解決方案，加速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型征程。