大數(shù)據(jù)已滲透至各行業(yè)，影響我們的生活
大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)時代新興的事物，發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)不單單只是應(yīng)用于政府和機構(gòu)，同樣適用于AbleCloud正致力于服務(wù)的硬件廠商，各種企業(yè)以及個人。
報告《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》中指出“大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素”“人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來”。報告《大數(shù)據(jù)，大影響》(Big Data, Big Impact) 宣稱，“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣”。大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域，逐漸成為影響生產(chǎn)和生活的重要因素。
以AbleCloud為例，面向IoT領(lǐng)域，針對廠商，提供物聯(lián)網(wǎng)自助開發(fā)和大數(shù)據(jù)云平臺服務(wù)，一方面，通過收集設(shè)備與用戶的數(shù)據(jù)進行多角度分析，建立數(shù)據(jù)模型進行預(yù)測，幫助廠商發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，更好地達成商業(yè)目標；另一方面，因大數(shù)據(jù)應(yīng)用在消費品上，同時可以幫助消費者，即個人，開啟便捷的智慧服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)進行日常生活的品質(zhì)升級。
要“人為”還是要客觀，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍存在諸多問題
與“大數(shù)據(jù)”概念的普遍認可不同，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的火熱，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用才正在起步，應(yīng)用層正在快速構(gòu)建，趨勢良好。隨著大數(shù)據(jù)挖掘需求的不斷增長，開始出現(xiàn)越來越多的大數(shù)據(jù)處理公司，較大的集團、公司內(nèi)部也相繼設(shè)立相關(guān)的部門與職位，每個企業(yè)都想獲得大數(shù)據(jù)帶來的時代價值。
但即便如此，據(jù)AbleCloud觀察，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不管是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，還是新生的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都仍存在著許多問題。
一方面是傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)對“大數(shù)據(jù)化”的不接受，或者說恐懼，表面大家都在喊“互聯(lián)網(wǎng)化”“大數(shù)據(jù)化”，其實都是表象。一些傳統(tǒng)的公司遵循傳統(tǒng)的、標準的數(shù)據(jù)管理方法，銷售因為業(yè)績壓力，會虛報；管理層也會按照自己的管理方式，對數(shù)據(jù)有所調(diào)整。大數(shù)據(jù)講究從產(chǎn)品到用戶、從技術(shù)到結(jié)果的實時的反饋，互聯(lián)網(wǎng)化的扁平化管理構(gòu)建和數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析，一切走向數(shù)據(jù)，一切又從數(shù)據(jù)中來，是對原始管理方式的徹底改變，但在此種情況下，卻并不能保證數(shù)據(jù)的真實可靠性。
另一方面，在接受度偏高的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)處理、分析和最終優(yōu)化卻也不那么盡如人意。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)信奉“一切都是數(shù)據(jù)”，KPI則成為首要的目標，為了達到預(yù)期KPI以及各種各樣的目標，產(chǎn)品線的元數(shù)據(jù)早已被數(shù)據(jù)噪點覆蓋。經(jīng)過處理、分析、建模、優(yōu)化等一系列動作后，數(shù)據(jù)結(jié)果的走向同樣可以再次人為進行糾正，繼而產(chǎn)生“先有結(jié)論然后再去搜集對結(jié)論有利的數(shù)據(jù)”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是真相，是虛偽的“泡沫”，由這樣的數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的產(chǎn)品以及企業(yè)的發(fā)展，可想而知。
對于大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用上，有一個占據(jù)了很大分析研究比例的部分——用戶需求的分析。在用戶需求的分析方面，AbleCloud注意到目前較多的是注重意識形態(tài)分析的分析者，研究方式包括用戶心理、人性利用、用戶體驗、交互體驗、群體效應(yīng)、用戶調(diào)研、深度用戶理解、用戶行為模擬等，能夠有效結(jié)合數(shù)據(jù)建模和分析的分析者并不多。注重意識形態(tài)分析的問題在于喜歡把自己當用戶或者把自己臆想成一部分用戶群體，無法正確利用問卷調(diào)查、目標用戶訪談、或者相關(guān)的深度調(diào)研來分析用戶需求，或是局限于自身的意識形態(tài)、生活的水準、成長的背景、階級定位等，無法深入的去把握用戶的需求，更加談不上建立一個完整的對心理學、社會行為學的知識體系結(jié)構(gòu)。單純的意識形態(tài)分析，最終的結(jié)果也許會讓產(chǎn)品火一時，但并不會長久。
綜上，不管是人為收集、處理數(shù)據(jù)，或是從主觀出發(fā)進行用戶需求的判斷，都會失去最真實的導(dǎo)向和結(jié)論。究其原因，上述的諸多弊端，主要體現(xiàn)在其“人為性”上：元數(shù)據(jù)的污染、數(shù)據(jù)的人為控制導(dǎo)向、不基于數(shù)據(jù)事實的推斷。要改變，就要杜絕“人為性”——不惟KPI論，以物的真實數(shù)據(jù)反饋說明智能化給用戶和產(chǎn)品帶來的改變，才是客觀而真實的，才是能夠帶給企業(yè)真正價值的方式。AbleCloud所要做的，就是為企業(yè)提供設(shè)備和用戶 “物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”的各種分析優(yōu)化服務(wù)。
去偽存真，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺Inspire為企業(yè)洞悉物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，一是很容易產(chǎn)生“先有結(jié)論然后再去搜集對結(jié)論有利的數(shù)據(jù)”的現(xiàn)象，二是需要人去主動接觸網(wǎng)絡(luò)，才能夠產(chǎn)生可用數(shù)據(jù)。以微博為例，用戶不點擊微博的時候，是不會產(chǎn)生用戶交互數(shù)據(jù)的，只有當用戶對自己感興趣的東西進行搜索，才會聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。而在物聯(lián)網(wǎng)時代則完全不同，設(shè)備會一直處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)（所謂的長連接），持續(xù)產(chǎn)生客觀真實的數(shù)據(jù)，當人使用設(shè)備，產(chǎn)生的是人的使用偏好數(shù)據(jù)，當人不使用設(shè)備時，企業(yè)接收到的人不使用設(shè)備的這種行為的數(shù)據(jù)，同樣對于企業(yè)產(chǎn)品以及決策具有重要的價值。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)就像一面鏡子，真實地反映著客觀世界的一切
當越來越多的制造商開始意識到，物聯(lián)網(wǎng)的真正價值存在于數(shù)據(jù)之中，而要從物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品所生成的“原始”數(shù)據(jù)中挖掘出價值，則需要大量技術(shù)和經(jīng)驗的積累。AbleCloud致力于為可穿戴、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、智慧社區(qū)、智能制造等領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供最易用、最可靠、最安全、最高效的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，為投身于此行業(yè)的生產(chǎn)者、創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者提供最為便利專屬開發(fā)平臺和數(shù)據(jù)分析能力。AbleCloud的大數(shù)據(jù)分析平臺Inspire，能夠收集到原始、純粹的元數(shù)據(jù)，具備T級別流式數(shù)據(jù)實時計算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析算法運行平臺和報表展示系統(tǒng)，支持自定義分析，秒級即可產(chǎn)生圖形化分析結(jié)果，指導(dǎo)開發(fā)者進行產(chǎn)品功能的改進、營銷策略的實施和增值服務(wù)的運營，且有效跟蹤后期的結(jié)果。而且不論企業(yè)的數(shù)據(jù)是否存儲在AbleCloud之上，都可以通過大數(shù)據(jù)分析引擎Inspire對用戶和設(shè)備行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。
Inspire是國內(nèi)首款專注于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺提供人、信息等數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，首次引入了設(shè)備端數(shù)據(jù)分析功能，通過對設(shè)備運行數(shù)據(jù)、用戶行為、渠道銷售、平臺外部數(shù)據(jù)的在線、離線以及定制化分析，指導(dǎo)客戶產(chǎn)品功能的改進，指導(dǎo)客戶營銷策略實施，同時指導(dǎo)客戶增值服務(wù)的運營，節(jié)省客戶成本，提升用戶體驗。
AbleCloud提供給企業(yè)真實有效的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，結(jié)合注重數(shù)據(jù)建模和分析的研究方式，掌握數(shù)據(jù)建模、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建、用戶數(shù)據(jù)細分、用數(shù)據(jù)profiling用戶、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模擬運營、小流量測試等分析方法，讓客戶具備實時的大數(shù)據(jù)分析能力，幫助制造商分析產(chǎn)品真實的使用情況，幫助智能硬件加速生產(chǎn)上線、擴大渠道市場、增強聯(lián)網(wǎng)智能化水平，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)的真正價值。在以人工智能為驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)智能化道路上，AbleCloud助力企業(yè)邁出領(lǐng)先的一步。
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