近日，科達(dá)城市軌道交通解決方案正式發(fā)布，該解決方案以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，智能分析為核心，針對(duì)軌道交通場(chǎng)景封閉性強(qiáng)、人流量大、聚集人口復(fù)雜等特點(diǎn)，為軌道交通提供全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控和應(yīng)急調(diào)度，提高其內(nèi)/ 外安防級(jí)別和突發(fā)事件處理能力。
符合城市軌道交通運(yùn)營(yíng)管理模式的解決方案
采用分布式架構(gòu)+兩級(jí)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方式，可適應(yīng)當(dāng)前全國(guó)范圍內(nèi)的軌道交通中心集中管理、車站本地自治的兩級(jí)運(yùn)營(yíng)管理模式的部署。
智能分析前端
預(yù)防車輛、車站各類異常人員和行為
一方面通過(guò)在檢票出入口部署感知型攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)人臉抓拍、識(shí)別、分析，可與后臺(tái)逃票、涉案黑名單與嫌疑人數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)，實(shí)現(xiàn)可疑人口及時(shí)知曉、提前防備。
另一方面，在軌道交通車內(nèi)/外重點(diǎn)位置部署具備基礎(chǔ)智能的攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)禁區(qū)越界、禁區(qū)逗留、物品遺留、人員聚集、劇烈運(yùn)動(dòng)等異常行為的智能告警提示，提高管理人員對(duì)車內(nèi)/外管理能力，避免可疑及意外事故的發(fā)生幾率。
人臉大數(shù)據(jù)應(yīng)用
精準(zhǔn)掌控車站高危人員
在后端配置科達(dá)Ezview圖偵平臺(tái)，配合前端采集數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)布控、語(yǔ)義搜索、黑名單比對(duì)、人臉?biāo)阉鳌⑷硐袼阉鞯却髷?shù)據(jù)應(yīng)用。針對(duì)軌道交通人口密集、流動(dòng)性大、出入口多等情況下發(fā)生的意外和突發(fā)事件，管理人員可在第一時(shí)間掌控全局、布置預(yù)案、鎖定嫌疑人并采取措施，防止事態(tài)擴(kuò)大化和嫌疑人逃脫。
無(wú)線車載監(jiān)控
實(shí)時(shí)管理運(yùn)行車輛
駕駛室以及車廂內(nèi)部部署無(wú)線車載設(shè)備及系統(tǒng)，首先可對(duì)駕駛員日常行車工作進(jìn)行監(jiān)督，避免不規(guī)范操作造成意外發(fā)生;其次還可獲取車廂內(nèi)部實(shí)時(shí)音視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)行中的車輛的動(dòng)態(tài)管理，并由運(yùn)營(yíng)中心通過(guò)無(wú)線傳輸方式對(duì)駕駛室和車廂內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，達(dá)到“一處異常，即刻響應(yīng)”的效果。
引入云存儲(chǔ)
保障軌道交通大數(shù)據(jù)的可靠
通過(guò)在車站部署科達(dá)IP-SAN，運(yùn)營(yíng)控制中心部署科達(dá)KCloud云存儲(chǔ)系統(tǒng)，即可保證所有車站圖像和全線路重要圖像的存儲(chǔ)。可很好的滿足軌道交通人流量大、流動(dòng)人口多所采集的龐大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。并在軌道交通形成網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)后，利用其強(qiáng)大的擴(kuò)展能力進(jìn)行擴(kuò)容，大大降低本地存儲(chǔ)所造成的費(fèi)用支出。
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