6月11日，由《21世紀商業評論》主辦的TopDigital2015創新峰會在上海銀星皇冠假日酒店圓滿閉幕。在這場TMT行業盛會上，來自全國各行業領域的專家對移動互聯網時代的創新與商業聚變各抒己見，并用諸多案例對“創新改變商業格局”進行闡釋。參會者也不乏像騰訊廣點通、愛奇藝、樂視TV等知名互聯網企業。在此次會議上，七牛云市場副總裁李婧用獨特的眼光看數據，從數據與云計算的角度去談商業創新。
數據大爆發
數據分為三種，一種是放在關系型數據庫里可以用二維表表達的結構化數據，例如用戶信息的數據;第二種是日志數據，即用戶在網絡上的行為軌跡會以日志的方式記錄;第三種是非結構化數據，例如圖片、聲音、視頻、文檔、網頁等。
過去，企業的數據往往封閉在企業內部，而在互聯網時代，商品、人(用戶)、交易行為不斷遷移到互聯網上，完成數據在線化，并使得數據的流動性更強。這時，數據變得更活，隨時可以在產業上下游、不同的主體之間流動與融合。
互聯網時代的在線數據可以用“數據大爆炸”形容。爆炸的數據都來自哪里呢?首先是移動互聯和云計算。任何一個技術革命都要經過兩個階段：基礎設施的建設以及在此之后應用的發展與普及。移動終端的發展、4G網絡的進步、云計算的產生使得數據大爆炸與數據的流動性有了基礎設施的前提。此外，數據的來源還包括在線娛樂、虛擬生活以及在線交易(數字商業化)。持有移動終端設備的消費者(用戶)是產生數據的源泉與核心，他們產生的數據中包含了大量的非結構化數據。最后，數據分析的方式讓數據又產生了數據。2013年，全球的數據量在576ZB，到2020年該數據量將會達到8060ZB，并且有90%的數據將是非結構化數據。
數據新常態帶來的改變
數據大爆炸將帶來以下商業形態的趨勢變化。
場景化，確保用戶在特定的時間和地點的需求被即時滿足。數據的流動破除了時間、空間的限制，使得用戶需求發生時間碎片化。因此，互聯網產品要更加適合場景化的趨勢。
社交化，數據有很強的復用性，數據被分享的次數越多，價值越大。根據前兩天互聯網女王Mary Meeker的互聯網報告顯示，全球76%的青年每天會用手機拍照，其中40%會分享到自己的社交圈子。
量化，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式。量化是數據化的核心，當文字、地理位置、溝通等都變成數據，并且可被量化的時侯，它可以反映用戶過去的行為軌跡，也可以預測將來的行為傾向。
應用化，新技術將改變消費者的思維與行為。大數據從理論走向實際應用才能真正從營銷技術和戰略方面影響企業，而企業是否有能力掌控新技術，是否有能力用好數據將是企業數字營銷核心競爭力的基礎判斷標準。
云化，數據的流通使得協作變得更加容易與被需要。云計算的優勢在于能夠支撐起越來越大規模的海量數據的存儲、處理、分享與協作。
物聯網化，傳感器裝備到各種真實物體上，一切都會被連接起來。而云又使得這些傳感器產生的數據能夠及時被存儲、處理和分享。
在數據新常態下的“互聯網+”
互聯網+安防：據統計，全國有40多萬家連鎖型企業、971.77萬戶實體企業和2948萬戶個體工商戶，如果每家連鎖企業布50個監控點，每家實體企業平均30個監控點，個體商戶平均每家4個監控點，則總共需要4.3億個攝像頭，如果按每個攝像頭每小時產生1GB的數據，那么全國每天將有103.2億GB的數據產生。之前由于成本問題，這些數據通常會在保存一段時間后被刪除，而如今這些數據被越來越多地在線存儲，不會被刪除，并且有些企業已經在考慮挖掘這些數據中的價值。
互聯網+醫療：以往各醫院間的信息是不流通，每個病人的就醫信息分別保存在各醫院中。而數據新常態下的醫療系統將以病人的信息為中心管理這些數據，醫院需要經過授權才能使用這些數據，這將是“互聯網+醫療”的未來。
互聯網+兒童：2001年起，中國每年的新生兒都在1600萬左右，僅以每個孩子一天產生10條數據計算，中國的兒童每天也將產生16億條數據。龐大的數據量將會為新技術提供更加優渥的數據環境，從而更好地為未來的孩子們服務。
學會玩兒數據
第一，在所有的變化下，企業該如何玩數據呢?
首先，企業要重視數據的價值，不論是新的數據還是舊的數據都用技術手段賦予它價值。
其次，企業要去適應與擁抱商業新形態，在自己的領域內結合領域特點理解場景化、物聯網化和社交化，并進行產品上的創新。
第二，企業該怎樣加速玩轉數據、用活數據呢?
通過云服務的幫助，讓云服務為數據的產生、處理、分發整個生命周期提供技術的基礎設施，降低企業實現新常態的門檻。當數據被一站式管理起來時，它才會變得更加精準、全面、可持續，也才能更好地為企業的戰略目標服務，挖掘出企業自身的競爭力。數據存儲能讓數據被自然記錄，煥發新活力;數據分發能讓數據應用形成閉環，每一次數據的處理與應用都可以形成業務的持續優化;數據分析能讓數據利用的效率更高。過去的監控視頻存放在本地，而互聯網監控的數據可以通過攝像頭采集到云端進行管理，如通過視頻識別進行分析與處理。如果餐館內都安裝了互聯網監控攝像頭，通過監控云的識別與分析，能得出每天的餐館流量分布與分類，基于此可以進一步做運營的決策優化。
作為國內知名的云服務提供商，七牛已經為超過十五萬的開發者用戶和企業用戶，提供從數據加速傳輸、托管到處理的服務，客戶群體包括陌陌、豌豆莢、知乎、平安、海康威視等。為了更好地滿足用戶在數據處理方面的需求，七牛在不斷構建基于數據管理的生態平臺。例如，前段時間推出的鑒黃服務就是搭建在七牛平臺上的第三方數據處理服務之一。后續，七牛將聯合更多的第三方合作伙伴，為用戶提供更多貼心、實用的服務。
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