隨著全覆蓋審計的縱深推進，海量數據獲取、存儲與處理方法與技術的飛速發展，已經來臨的大數據時代對審計工作帶來了機遇和挑戰、影響到審計的每個領域。挑戰在于，如今很多被審計單位提供的數據量，不僅包含最基層的微觀數據，而且包含反映整體的宏觀數據，組成越來越龐大復雜的海量數據，審計工作如果不順勢而為、與時俱進地開展大數據分析，將寸步難行;機遇在于，這些海量數據可以極大地擴展我們的審計視野和監督深度，使審計全覆蓋在廣度和深度上取得突破性跨越性的提升成為可能。因此，如何利用大數據及其有效的分析手段助推審計全覆蓋，是擺在我們審計人面前值得思考并努力去實踐運用的課題。

一、創新大數據審計思路。在大數據環境的審計工作要牢固樹立起三種思想：一是數據先行思想。隨著信息技術的日益發展與廣泛應用，被審計單位的經營、管理和核算模式正在由傳統的會計核算、經營管理系統的構成要素轉向高效、復雜的信息系統。審計人員所面臨的原始資料，不再只是手工憑證、賬簿和報表，而是具有高度概括性、模糊性、關聯性的海量電子數據。這就需要審計人員牢固樹立以數據為核心，數據分析先行、數據分行與現場核查相結合相融合的思想方法，才能在新形勢下有效推動實現審計監督全覆蓋。二是緊跟信息流向思想。在大數據背景下，要充分利用信息化的手段，關注資金的走向、物資的走向、業務的走向，從中發現疑點，深挖嚴查。三是多維度數據關聯分析思想。強化政府財政預算數據和預算執行單位數據的關聯分析、財政數據與宏觀經濟數據的關聯分析、財務數據與部門業務數據的關聯分析、不同領域和專業間的橫向關聯分析、財政金融企業社保等相互間的關聯分析。只有通過多方數據的關聯分析、整合各種信息資源，才能真正實現審計模式的創新;只有通過數據的關聯分析, 才能實現數據的立體化、多維度挖掘，提升數據分析的質量、實現數據的有效利用。

二、開拓大數據審計視野。目前的政府審計，主要是對政府各部門及其他公共機構財務報告的真實性、公允性，運用公共資源的經濟性、效益性、效果性，以及提供公共服務的質量進行審計;對公共性、財政性資金的收支結果及其直接支配者的監督。隨著全覆蓋審計要求“全面審計，突出重點”向縱深推進，以及建構審計“免疫系統”已成客觀需要。因此，對于海量數據不僅需要審計的“平面掃瞄”，更要“立體透視”，不僅對所有的財政財務收支情況執行進行檢查，還要對形成其行為的各個環節、或所涉及的過程進行檢查，對制定、執行的相關公共政策的運行機制進行評估，對制定、執行公共政策的主要負責人的履職績效進行監督等。通過多維度數據分析，從體制、機制、制度性的層面揭示問題，預警經濟社會發展中的突出矛盾和風險，推動深化改革和制度創新，維護國家經濟安全和服務可持續發展。

三、改進大數據審計模式。利用大數據審計信息平臺系統，開展多維度數據分析，通過大數據提升審計效益效率。

一是完善數字化審計制度機制。從數據的報送、歸集、分類、分析、應用、保密、存儲與讀取等全鏈條各方面進行建章立制，既確保大數據的開發利用有序有效，也保證大數據運用的健康安全，確保大數據環境下的數字化審計順利推進。

二是組建專業數據攻關組。在大數據環境下，審計組織管理方式要注重整合審計力量，在全局、甚至審計系統范圍內抽調業務骨干成立審前調研組、數據攻關組、審計核查組，探索“集中分析、發現疑點、分散核查、系統研究”的審計模式，提高審計的質量和效率。

三是充分挖掘利用大數據。從關聯數據中發現所蘊含的規律和特點，挖掘出審計線索，使審計資源效能最大化;通過對海量數據進行多維度、多層次分析，嘗試建立各類數據分析模型和方法體系，為全覆蓋、常態化的延續審計打下堅實基礎;通過建立被審計單位違規行為庫，為構建審計數據分析模型和審計方法體系提供審計實務的支撐。四是推動大數據分析的更廣泛應用。一方面，鼓勵、督促審計人員直接利用平臺數據分析功能開展分析，改變以往直接使用數據庫工具分析數據的慣性思維，逐步建立起規范的數據權限控制、數據安全管理、審計行為控制等“大數據”環境下的審計工作機制和行為習慣;另一方面，培養審計人員平臺應用的興趣和信心，將審計人員平臺應用中發現的問題進行分類，評估其緊急程度，按輕重緩急及時解決，避免對審計時間產生不良影響，使審計人員產生不滿情緒和畏難情緒。