隨著信息化進程的推進，高校信息化已不僅局限于校園網，在教學管理和教務管理等方面也有眾多人、事、物需要完善管理方式，增強管理效率。商業智能的出現，除了在金融、貿易等行業起到分析決策的作用，在高校同樣可以整合各種系統數據，增強不同需求的業務管理。
高校普遍應用的信息化系統包括：行政管理類，如人事考勤管理、檔案管理、資產設備管理、財務管理；教學教輔類，如課室管理、教務系統、科研管理、就業管理、新生入學管理；一卡通應用類，如水電繳費、上機管理、門禁管理、校園網繳費、飯堂消費、超市消費、銀行轉賬等。隨著時間的推移,這些應用系統內部積累了越來越多的數據。如何充分地利用這些數據值得深思。
一些有實力的高校已對這些相互獨立的應用系統實現單點登錄和門戶整合，但是仍然不能有效解決各種應用系統的數據整合問題。各應用系統的數據是分布的、異構的、彼此獨立的，數據的不一致性必然導致信息整理帶來極大麻煩。比如當學校高層領導想從全局上了解全校的狀況時，不得不逐一進入各應用系統，記錄并手工整理、匯總各個分散的應用狀況。在信息系統和數據本身不斷增加的趨勢下，這無疑為高校的整體管理和決策帶來重大難題。
用友BQ商業分析能夠幫助高校將各類數據進行快速整合，并根據不同人員的需要，通過豐富的展示分析手段提供所需信息，靈活快速地響應高校管理變化，為高校搭建一套完善的輔助決策分析體系。高校的現有情況是，很多數據都用來查看，而很少用來分析。一是因為數據源無法統一，另外是不知如何分析。
用友BQ商業分析除了整合數據源之外，針對高校的業務特點，提供預定的分析模塊，比如財務分析、學生信息分析、學生選課和考試狀況分析、教師隊伍分析等。比如財務分析，又從支出和收入以及不同的收支項目進行詳盡分析。根據高校每年細分的收入情況，可以看到收入的增長率，以及增長原因。同樣支出情況也分為多種，包括工資福利支出、個人和家庭補助、公用經費支出等。每筆資金的來去都有詳盡記錄，并且根據高校領導的使用習慣，以不同的圖表形式展現出來。哪類支出比例過高，哪類支出超出預期，都可以一目了然，避免了再手工統計的繁瑣程序。
在教務管理方面，每年高校都有不少新生入校，以及畢業生離校，還有優秀的教師團隊加入。這些不同人員的增減，以及人員的組成結構，都需要有一套完備的系統將其進行分析歸納。比如每年生源都來自不同省市，根據不同生源地將學生進行歸納，根據統計結果可以為不同地域的學生提供不同的資源，如食堂菜系的調整、學生活動的組織等。還可以根據歷年的生源比例，推測出來年每個省市的學生報考比例。
學生的學習狀況以及對教學質量的反饋情況同樣可以通過商業智能來分析。用友BQ商業分析通過分析每個學期學生的選課狀況，可以分析出哪些課程，以及哪些老師的課更受學生歡迎。通過考試結果分析，比如補考率可以分析出每科課程的教學質量如何。這些分析的功能都為教務處的管理工作帶來極大便利，不再像之前一樣明察暗訪，手工計算，只需要看幾個圖表即可。
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