當下，企業正面臨越來越復雜多變的競爭環境，基于經驗的判斷、基于不完整信息的決策使得企業遭遇越來越大的挑戰。應對挑戰，獲取更完整、更多維度、更適時的信息來做出正確決策已是企業制勝的關鍵。根據Gartner對未來5年的預測，到2015年，85%的世界500強企業如果不采取大數據的策略將失去競爭力。在這樣的需求背景下，應對大數據的業務分析（BAO）變得越來越被關注，但在這場針對大數據的業務分析和大數據熱炒中，我們注意到出現了一些誤區，用戶要想從大數據中獲得洞察力和行動力并贏得持續成功，需要擦亮眼睛。
首先是避免重技術工具輕方法論的誤區。大數據正在成為IT競爭新的焦點，作為IT產業當下和未來競爭的橋頭堡，大數據、業務分析和商業智能正在成為全球IT企業級巨頭的投資重點，這些IT企業都推出了各種各樣的解決方案，但這些方案多半格外強調技術平臺和各種BI工具的重要性。應該說，應對大數據的挑戰，想要從復雜、多樣、高速變化的數據中獲得洞察力，工具和技術平臺是必須的手段之一，但僅有手段是不夠的，還要從數據中找到問題、規律，透徹地理解數據。把握規律、提前預測，需要行業專家、用戶與IT廠商共同參與，這其中行業規律、行業模型是競爭的焦點。如何找到行業模型和規律離不開顧問知識、用戶經驗，離不開這幾方的共同融合與創造。應該說業務分析BAO是信息技術與其他行業深度融合才能實現的，僅僅依靠信息技術，IT廠商本身不可能完成，所以用戶在選擇IT服務供應商的時候，不僅僅要看其技術工具的完整性、多樣性，還需要從其行業經驗與業務方法論等維度考量。
其次，大數據業務分析是一個旅程，不可能一蹴而就。應該說從多樣、異構、復雜、實時的數據中找到問題、找到規律、獲得洞察力，僅僅是我們實時大數據戰略業務分析的目的之一。獲得洞察力的同時用戶希望能夠將這種洞察力轉化為行動力，將問題快速、及時、動態地反饋到業務決策層，并且將這些決策落實到企業的業務流程中，變成執行力，這是一個循環上升、不斷修正、不斷學習，再不斷接近目標的過程。無論是數據的理解、規律的把握，還是將規律與洞察再轉換到企業的執行和流程中，都是一個不斷摸索和反饋的過程，絕不可能僅僅是上一個平臺、應用一些BI工具就能大功告成的。最近IBM公司發布了一個“3A5步”業務分析方法論。“3A5步”分別是掌控信息（Align）、獲悉洞察（Anticipate）、采取行動（Act）、學習（Learn）和轉型（Transform），這個方法論對于客戶如何來實施業務分析戰略有很好的指導作用。
再者，IT服務供應商需要更深、更廣地擁抱其他行業。未來業務分析的焦點一定是在IT技術與其他行業的融合處。應該說，現在關于人類應對大數據挑戰的戰爭才剛剛拉開序幕，盡管針對大數據的業務分析已經有了一些平臺、一些工具，但是應對排山倒海般涌現的數據，應對如此迅猛增長的爆炸數據，我們要全面掌控它、透徹理解它、快速實時地識別它各種各樣的“馬甲”,需要大批IT和行業企業共同投入到這場戰爭中，豐富我們的業務分析與優化工具、行業模型、方法論，而這其中充滿了機會。中國的經濟和全球的信息技術都處于轉型的關鍵時期，這為IT服務提供商和行業服務提供商都提供了相同的機會。
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