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EdgeGallery技術(shù)沙龍|“九州云5G MEC人臉識別應(yīng)用演示”備受矚目

責(zé)任編輯:cres |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2021-07-13 17:32:13 本文摘自:互聯(lián)網(wǎng)

7月2日,由EdgeGallery社區(qū)和北京聯(lián)通、九州云共同舉辦的開發(fā)者技術(shù)沙龍成功召開。本次沙龍的主題是“5G邊緣計算與智慧園區(qū)”,聚焦于5G MEC在園區(qū)的落地實(shí)踐,來自高校、企事業(yè)單位的近百位行業(yè)專家參加了本次活動,并在現(xiàn)場進(jìn)行分享與交流。

本次沙龍?zhí)匮本┞?lián)通交通旅游行業(yè)支撐總監(jiān)張?zhí)煸⒈本┼]電大學(xué)教授謝人超、大陸智源CEO高源、九州云邊緣計算解決方案總監(jiān)許斐、華為MEC標(biāo)準(zhǔn)專家楊旭、華為云化網(wǎng)絡(luò)OSDT架構(gòu)師陳傳雨、西安電子科技大學(xué)博士劉子燁、九州云邊緣計算架構(gòu)師范桂颶等嘉賓進(jìn)行議題分享及現(xiàn)場演示。本著共識、共創(chuàng)、共贏的理念,友好交流共同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)繁榮。

九州云CTO龔永生為沙龍開場致辭,向與會嘉賓表示感謝。龔永生在回望社區(qū)成立和版本發(fā)布?xì)v程時表示:“我們在5G MEC的探索之路上持續(xù)前進(jìn),堅持做好一個平臺,一個應(yīng)用中心的理念,大家努力奮斗相信社區(qū)一定會更加繁榮。”

九州云邊緣計算解決方案總監(jiān)許斐以《MEC云渲染在建筑BIM中的應(yīng)用場景》為主題進(jìn)行分享。云渲染是指所有3D軟件在服務(wù)器端運(yùn)行,先通過云端服務(wù)器進(jìn)行模型渲染,編碼,壓縮為視頻流,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給本地用戶終端。用戶在本地側(cè)輸入,發(fā)送控制指令,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫朔?wù)器,以此實(shí)現(xiàn)往返交互。

許斐表示,5G MEC是云渲染的必然選擇和最佳環(huán)境,可以發(fā)揮低延時、高帶寬、超強(qiáng)穩(wěn)定性的優(yōu)勢,保證用戶使用流暢。隨著5G MEC發(fā)展推進(jìn),云渲染引擎+BIM產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)即點(diǎn)即用、協(xié)同工作、輕量化前端的特性,讓用戶隨時便捷使用。

EdgeGallery社區(qū)成立于2020年8月,聚焦于5G MEC平臺框架,通過開源協(xié)作構(gòu)建MEC邊緣的資源、應(yīng)用、安全、管理的基礎(chǔ)框架和網(wǎng)絡(luò)開放服務(wù)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),并實(shí)現(xiàn)同公有云的互聯(lián)互通。在兼容邊緣基礎(chǔ)設(shè)施異構(gòu)差異化的基礎(chǔ)上,構(gòu)建統(tǒng)一的MEC應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。

本次沙龍中,九州云邊緣計算架構(gòu)師范桂颶及團(tuán)隊在現(xiàn)場進(jìn)行“九州云5G MEC人臉識別應(yīng)用演示”,引發(fā)大家討論與關(guān)注。

九州云作為EdgeGallery籌備和發(fā)起單位之一,一直積極投入社區(qū)相關(guān)伙伴建設(shè)、能力設(shè)計、源碼開發(fā)和生態(tài)推廣。2021年初,九州云正式對外發(fā)布基于EdgeGallery Chocolate(V1.0.0)版本推出邊緣計算發(fā)行版產(chǎn)品Animbus® Edge Plus。Animbus® Edge Plus作為業(yè)內(nèi)第一個基于EdgeGallery發(fā)行版嘗試,結(jié)合九州云數(shù)百個邊緣商業(yè)落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),增強(qiáng)運(yùn)維和運(yùn)營能力,進(jìn)一步通過推動EdgeGallery的實(shí)際落地。

此外,Animbus®Edge Plus作為遵循ETSI規(guī)范、基于TOSCA電信標(biāo)準(zhǔn)和EdgeGallery、K8S、OpenStack等開放技術(shù)的邊緣計算整體解決方案,涵蓋了5GMEC、OpenUPF八大模塊,實(shí)現(xiàn)在電信級和企業(yè)級的邊緣整體解決方案,可以滿足邊緣應(yīng)用的部署和服務(wù)的生命周期管理需求。

關(guān)鍵字:云計算人臉識別

本文摘自:互聯(lián)網(wǎng)

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EdgeGallery技術(shù)沙龍|“九州云5G MEC人臉識別應(yīng)用演示”備受矚目

責(zé)任編輯:cres |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2021-07-13 17:32:13 本文摘自:互聯(lián)網(wǎng)

7月2日,由EdgeGallery社區(qū)和北京聯(lián)通、九州云共同舉辦的開發(fā)者技術(shù)沙龍成功召開。本次沙龍的主題是“5G邊緣計算與智慧園區(qū)”,聚焦于5G MEC在園區(qū)的落地實(shí)踐,來自高校、企事業(yè)單位的近百位行業(yè)專家參加了本次活動,并在現(xiàn)場進(jìn)行分享與交流。

本次沙龍?zhí)匮本┞?lián)通交通旅游行業(yè)支撐總監(jiān)張?zhí)煸⒈本┼]電大學(xué)教授謝人超、大陸智源CEO高源、九州云邊緣計算解決方案總監(jiān)許斐、華為MEC標(biāo)準(zhǔn)專家楊旭、華為云化網(wǎng)絡(luò)OSDT架構(gòu)師陳傳雨、西安電子科技大學(xué)博士劉子燁、九州云邊緣計算架構(gòu)師范桂颶等嘉賓進(jìn)行議題分享及現(xiàn)場演示。本著共識、共創(chuàng)、共贏的理念,友好交流共同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)繁榮。

九州云CTO龔永生為沙龍開場致辭,向與會嘉賓表示感謝。龔永生在回望社區(qū)成立和版本發(fā)布?xì)v程時表示:“我們在5G MEC的探索之路上持續(xù)前進(jìn),堅持做好一個平臺,一個應(yīng)用中心的理念,大家努力奮斗相信社區(qū)一定會更加繁榮。”

九州云邊緣計算解決方案總監(jiān)許斐以《MEC云渲染在建筑BIM中的應(yīng)用場景》為主題進(jìn)行分享。云渲染是指所有3D軟件在服務(wù)器端運(yùn)行,先通過云端服務(wù)器進(jìn)行模型渲染,編碼,壓縮為視頻流,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給本地用戶終端。用戶在本地側(cè)輸入,發(fā)送控制指令,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫朔?wù)器,以此實(shí)現(xiàn)往返交互。

許斐表示,5G MEC是云渲染的必然選擇和最佳環(huán)境,可以發(fā)揮低延時、高帶寬、超強(qiáng)穩(wěn)定性的優(yōu)勢,保證用戶使用流暢。隨著5G MEC發(fā)展推進(jìn),云渲染引擎+BIM產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)即點(diǎn)即用、協(xié)同工作、輕量化前端的特性,讓用戶隨時便捷使用。

EdgeGallery社區(qū)成立于2020年8月,聚焦于5G MEC平臺框架,通過開源協(xié)作構(gòu)建MEC邊緣的資源、應(yīng)用、安全、管理的基礎(chǔ)框架和網(wǎng)絡(luò)開放服務(wù)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),并實(shí)現(xiàn)同公有云的互聯(lián)互通。在兼容邊緣基礎(chǔ)設(shè)施異構(gòu)差異化的基礎(chǔ)上,構(gòu)建統(tǒng)一的MEC應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。

本次沙龍中,九州云邊緣計算架構(gòu)師范桂颶及團(tuán)隊在現(xiàn)場進(jìn)行“九州云5G MEC人臉識別應(yīng)用演示”,引發(fā)大家討論與關(guān)注。

九州云作為EdgeGallery籌備和發(fā)起單位之一,一直積極投入社區(qū)相關(guān)伙伴建設(shè)、能力設(shè)計、源碼開發(fā)和生態(tài)推廣。2021年初,九州云正式對外發(fā)布基于EdgeGallery Chocolate(V1.0.0)版本推出邊緣計算發(fā)行版產(chǎn)品Animbus® Edge Plus。Animbus® Edge Plus作為業(yè)內(nèi)第一個基于EdgeGallery發(fā)行版嘗試,結(jié)合九州云數(shù)百個邊緣商業(yè)落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),增強(qiáng)運(yùn)維和運(yùn)營能力,進(jìn)一步通過推動EdgeGallery的實(shí)際落地。

此外,Animbus®Edge Plus作為遵循ETSI規(guī)范、基于TOSCA電信標(biāo)準(zhǔn)和EdgeGallery、K8S、OpenStack等開放技術(shù)的邊緣計算整體解決方案,涵蓋了5GMEC、OpenUPF八大模塊,實(shí)現(xiàn)在電信級和企業(yè)級的邊緣整體解決方案,可以滿足邊緣應(yīng)用的部署和服務(wù)的生命周期管理需求。

關(guān)鍵字:云計算人臉識別

本文摘自:互聯(lián)網(wǎng)

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