騰訊云數據庫負責人林曉斌表示，目前騰訊云的三款自研數據庫CynosDB、TDSQL、TBase已取得重要突破，受到越來越多來自不同產業用戶的認可。騰訊云數據庫運維已進入了智能時代，當下的關鍵詞是業務價值，云數據庫和智能診斷工具會使DBA對業務價值的貢獻凸顯得更加純粹。
據林曉斌介紹，歷經數十年發展，數據庫運維已經度過石器時代、工具時代、專家時代，隨著工具的日趨成熟，低價值的工作量得以解放，DBA價值不斷提升，數據庫運維進入了智能時代。在工具時代，開發者更聚焦于提升效率，在專家時代更在意專家經驗積累，而智能時代則會側重于業務價值的提升。
此前，騰訊云發布的數據庫智能管家 DBbrain，這是騰訊云結合前沿人工智能技術推出的一款數據庫智能診斷和優化產品。DBbrain支持多款 SQL、NoSQL、NewSQL 數據庫類型，可以為用戶提供7*24小時數據庫異常發現、診斷分析，并通過智能化告警服務及時觸達用戶；同時提供專家建議和一鍵優化功能，利用AI技術為用戶提供在線自動優化數據庫性能的服務，針對業務訪問特性定制化生成最優配置，大幅提高數據庫運維效率。
除了7*24小時的實時診斷優化，DBbrain還具有安全威脅識別、混合云管理數據庫和掌上數據庫運維等功能。依托騰訊云專業的深度學習算法模型和海量樣本訓練環境，它可以應對變化多端的攻擊場景，對各類變體攻擊以及非常見威脅操作實現監控和告警。同時DBbrain能夠適用于云上、云下數據庫場景，不僅為騰訊云數據庫實例提供診斷優化服務，也支持用戶自建的數據庫和其他云部署的數據庫實例，為用戶打造數據庫混合云管理的場景提供助力。另外，騰訊云還聯合微信團隊將DBbrain的監控、異常診斷、優化建議以及數據庫管理功能集中在了移動端，運維通過手機便可直接完成。
林曉斌在會上透露了數據庫智能管家 DBbrain的技術原理，據他介紹，數據庫智能管家 DBbrain是將大量數據庫問題的診斷優化工作自動化、智能化和可視化，利用人工智能、大數據技術快速學習資深數據庫管理員的成熟經驗，并進行最大化輸出，大幅減少人工的運維量，實現降本增效。
今年以來，騰訊云數據庫不斷取得突破，除了與中國人民大學，與華中科技大學合作的研究成果分別被國際頂尖學術會議VLDB和 SIGMOD收錄之外，還先后獲得Forrester以及Gartner等權威機構的一致認可。在6月份，騰訊云數據庫被Forrester評為全球數據庫領域“實力競爭者”，同時，Gartner報告也顯示，2018年騰訊云數據庫市場份額增速達123%，位列國內所有數據庫廠商之首，在全球范圍內保持了連續兩年增速前三的迅猛勢頭。
作為產業互聯網時代 的“信息能源發動機”，騰訊云不斷致力于為各行業的智慧化升級提供解決方案，在金融、政務、建筑、工業等越來越多領域獲得了廣泛的認可。未來騰訊云也將憑借自身的技術和資源優勢，持續輸出科技能力，助力行業發展。
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