邊緣計算不僅是在汽車或智能手表中裝有服務器或計算機的機械中，而且在高可用性、低延遲IT基礎設施。它是在盡可能靠近數據源的位置進行數據的處理和存儲，它可以在本地服務器，小型數據中心或具有自己的計算功能的智能設備(例如傳感器)中。邊緣計算的典型用途(是增長的重要推動力)是處理來自諸如健康監視器或環境傳感器之類的物聯網(IoT)設備的數據。促使企業走到邊緣的另一個主要動機是，對于自動駕駛汽車、金融服務交易、預測分析和環境監控等應用程序，實時分析和處理數據的需求日益增長。
企業需要解決了圍繞邊緣計算的基本問題，從成本，連接性，處理方式等等。因此聽取行業專家的意見，以了解邊緣計算的用途。
全部遷移
企業正在迅速朝這個方向邁進，以滿足其業務需求。根據Gartner公司的說法，雖然如今只有約10%的企業生成數據是在傳統數據中心或云平臺外部創建和處理的，但到2022年，這一比例預計將增長到75%。
充滿挑戰的現實是，許多這些邊緣計算設備都位于偏遠或難以訪問的位置，遠離主要數據中心或企業IT團隊無法訪問的位置。對于那些從事邊緣計算的企業而言，成功的關鍵因素在于遠程監視和管理系統的能力，需要確保不間斷的運行以及保護資產和網絡的安全。
因此采用設計為在邊緣運行的設備需要進行自我監控，或設計有傳感器來監控、跟蹤和報告運行和環境狀況。他們還需要具備高級報告功能，以使IT團隊能夠遠程監視和管理操作。當設備可以對自身的健康狀況和可操作性進行故障診斷甚至自我修復時，它們可以確保任何邊緣設備的安全和操作以及所容納的數據。
邊緣計算設備和物聯網設備增加了企業網絡的接入點數量，使其更容易受到物理和網絡安全威脅的攻擊。為了確保網絡的安全性，需要嚴密監視資產、行為和環境。盡管現場數據中心也需要安全性，但容納邊緣計算服務的獨特位置和設備通常需要遠距離保護。
對于正確掌握遠程操作和監視方法的企業而言，其好處是可以提高運營效率、速度并降低成本。
運營效率
因為邊緣計算設備被設計為執行自己的實時分析和執行，所以這限制了發送到數據中心或云平臺的數據量。在邊緣創建的許多數據，例如來自傳感器網絡或健康監控設備的數據，都可以在本地處理。由于不需要中央數據中心進行處理，因此可以更快地處理、分析和處理數據。而且，當確實需要集中存儲或處理數據時，通常是邊緣設備上處理過的少量數據或其聚合數據。而且可以將其編程為分批發送給網絡，也可以在有更多網絡帶寬可用時發送。
在這種情況下，分散數據管理和處理可提高效率。正如Gartner公司首席研究分析師SanthoshRao指出的那樣，“開始進行數字業務之旅的組織已經意識到，需要一種更加分散的方法來滿足數字業務基礎設施的需求。隨著數據量和速度的增加，將所有這些信息流傳輸到云平臺或數據中心進行處理的效率也低下。”
速度
邊緣設備的物理位置取決于用例，例如需要高速交易的金融服務公司可能需要在其物理空間內安裝邊緣服務器。制造設施可能需要在工廠車間安裝設備。公用事業公司或市政當局可能需要在多個地理位置分散的室外位置安裝傳感器。物理位置很重要，而隨著數據的存儲和處理盡可能靠近數據源設備移動到邊緣設備，企業可以在事務處理方面獲得接近零的延遲。
對于許多企業來說，這是至關重要的業務驅動力。金融服務公司做出數百萬美元的交易，醫療保健公司做出改變人生的決定，零售商可以為客戶提供實時增強現實。所有這些活動都需要以最快的速度來完成業務任務。
降低成本
通過在邊緣設備上管理數據，可以很大程度地減少網絡流量，并很大程度地減少需要存儲在云平臺或數據中心中的數據量。這樣可以降低成本，因此企業無需為傳輸或存儲不需要的數據付費。
邊緣計算是當今企業完整的現代化IT基礎設施的一部分。通過實時處理和分析，這些分布式微型數據中心補充了完整的數據中心以及云計算和托管服務。由于需要減少延遲，并加快通常在遠程邊緣發現的服務和數據的交付速度，因此企業需要實時監控，可見性和分析以跟蹤并確保其安全性和運營。
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