作為視頻行業的一名觀察者，我在與很多視頻行業的從業者交流的時候，發現他們對技術問題最擔心。視頻行業可以說是個應用最新科技較為快速的一個行業，如何吸引來用戶，靠的就是好的用戶體驗，用戶在你的平臺上觀看視頻時能做到清晰流暢不卡頓，這對一個視頻運營商的成本和運營提出了考驗，這對視頻從業者提出了難題。
這是因為，為用戶創造良好的體驗與帶寬成本的上升有著直接關系。如今，頭部的視頻平臺的帶寬成本基本都在億元級別，比如已在美國上市的虎牙直播，他們2018年第二季度財報就顯示，由于平臺上的平均月活增加和視頻質量提高導致帶寬使用量增加，帶寬成本達人民幣1.61億元。
在視頻服務中，想要有清晰流暢的觀感，就要承受高昂的帶寬成本，為了控制居高不下的帶寬成本，視頻運營商可謂是想了各種辦法，想要在成本和效果上達到平衡，但一直以來效果并不明顯。
這就是我寫這篇文章的原因。我們先請出今天的主角：阿里云的窄帶高清、騰訊云的極速高清、金山云的集智高清。為什么是這三家？第一，這三家目前在視頻行業上的聲量最大，而且據我了解，這三家云服務商的產品，是視頻平臺首先考慮的對象。第二，除了這三家云服務商，像華為、網宿也有類似的產品，但是他們基本上沒什么聲音，而且我也沒有聽說他們的產品在哪家視頻平臺有應用，所以我們今天的盤點，就以三大云服務商的“高清”類產品為主吧。
阿里云的窄帶高清、騰訊云的極速高清、金山云的集智高清可以說是現在市場上的頂尖產品，他們有著共同的特征——都號稱能以“黑科技”幫助視頻行業提升視覺效果、大幅節省帶寬，接下來，我們先來一一列舉他們各自的絕活兒，然后再幫大家分析他們的共性和差異，以便幫助視頻從業者選擇最為合適的產品。（PS：心急的可跳過產品介紹，直接看文章的總結部分）
窄帶高清
阿里云作為國內云計算市場的老大哥，其實三年前就提出了窄帶高清的概念，它是一套以人眼的主觀感受最優為基準的視頻編碼技術，研究在帶寬受限情況下，如何追求最佳的視覺感受。2016年時，阿里云推出了窄帶高清的1.0版本，2017年發布了2.0版本，這個版本號稱“可用H264達到H265的效果，在720P分辨率的情況下，讓視覺感官也能達到常規1080P的標準，這種技術可以將視頻的帶寬成本節省20%以上”。
無論是窄帶高清、極速高清還是集智高清，它們都試圖在成本和體驗之間尋求一種平衡，我們先說窄帶高清在這方面的努力，視頻播放流程包括采集、上傳、片源修復、轉碼參數分析、編碼切片、加密、存儲、分發、播放這九個步驟，那么對于一個視頻平臺的用戶來說，在觀看視頻內容時，又會受到清晰度、分辨率、碼率、幀率、算法這些因素的影響，窄帶高清需要從這些角度提高觀看體驗和降低成本。
在編碼前，窄帶高清會先對視頻內容有一個分析，會基于算法判斷場景，分析內容中的動作、內容、紋理等元素，判斷內容是什么類型，再根據用戶對此類片源的清晰度預期設置碼率，選擇最佳分辨率，這樣可以保證觀感和碼率的合理。
舉個具體的例子，窄帶高清在優酷中的一些應用，以視頻網站B上的720P片源為例，優酷用540P的效果可以實現相當的效果，碼率則節省40%以上。
采用窄帶高清的畫質對比（圖片來源：云棲社區）
極速高清
騰訊云的極速高清技術雖然晚于阿里云的窄帶高清，但表現十分強勁。按照騰訊云的說法，極速高清技術又可以稱之為“智能動態編碼技術”，它運用機器深度學習，通過視頻場景智能分類、編碼參數匹配、前置處理、編碼動態優化、碼率智能控制等技術，智能處理視頻內容，匹配優質編碼參數，以更低的帶寬成本，為用戶提供高清視頻直播流。
首先，極速高清會通過深度學習形成各種視頻場景的模型庫，同時會分析和判斷實時視頻直播流，從而匹配相應的場景模型。接下來，再結合視頻源碼率、分辨率、幀率、紋理和運動變化等，選擇最合適的編碼參數。同時，根據場景分類和用戶對內容的要求，結合畫面紋理和實時運動檢測進行前置處理。
此外，極速高清還支持編碼動態優化，可針對不同視頻類別，同一個視頻內不同視頻段，應用完全不一樣的編碼參數，且支持編碼參數按幀實時更新生效。目前，騰訊云的極速高清技術在國內視頻、直播等行業已經逐漸開始應用。
舉個例子，下圖是一個游戲直播場景的對比圖，上圖顯示的是處理前的視頻截圖，大小4M，下圖是極速高清處理后的視頻截圖，大小2M，在騰訊云的宣傳中，極速高清可在畫質不變的前提下，幫助視頻平臺節省帶寬成本。
游戲直播視頻，大小4M（圖片來源：騰訊云官網）
極速高清處理后視頻，大小2M（圖片來源：騰訊云官網）
集智高清
作為排在阿里云、騰訊云之后的云服務市場的老三，金山云的集智高清推出的時候雖然晚，但可以說是后起之秀。與窄帶高清和極速高清相比，集智高清看似和前兩者相似，但其實也有著自己的特點。
集智高清通過深度神經網絡對視頻畫面內容進行感知，優化主觀體驗和智能調節編碼，對視頻進行畫質增強，提升視覺效果，適配更高清屏幕，改善視覺感受的同時，幫助視頻平臺節省20%—40%視頻傳輸帶寬，適用于多種視頻場景。
在視頻場景分類上，集智高清通過深度學習方式，形成了十余大類，幾十種小類視頻場景模型庫。視頻平臺在使用集智高清服務時，可根據不同的視頻場景進行分類實時識別，根據不同場景的識別結果，配置適合此類場景的編碼參數，根據紋理和運動變化幅度等，選擇最合適的編碼模板參數。
在處理視頻時，集智高清可對不同區域進行分層，針對每一層進行處理，保護人眼視覺核心區域，對此區域內的宏塊編碼進行銳化、亮度增強等技術處理，減少不重要的區域的碼率，將視域進行精細化處理，加強用戶的視覺體驗。
集智高清所包含的視頻畫質增強技術，則以更小的視頻文件實現更清晰畫質和更低碼率。如動態元素較多時，使用更高碼率，相反則使用更低碼率，針對視頻圖像的靜止部分，分配更低碼率，動態部分則分配更高碼率。其中，集智高清主要對人眼關注區域進行畫質增強，相對弱化非重點區域，這樣既可以保證視頻的清晰流暢，又能夠降低碼率，為視頻平臺節省成本。
在這里我們列舉綜藝和游戲兩個具體的例子。首先以熊貓TV出品的綜藝節目《Panda Kill》為例，集智高清針對節目中的燈光和反光點，通過AI建模，將人眼感受不到的燈光和反光消除，將紋理保存下來，這樣節省了更多帶寬。
《Panda Kill》畫質對比（左為原片，大小5M，右為集智高清處理后視頻，大小3M），在金山云的宣傳中，集智高清能夠在畫質不變的前提下，幫助視頻平臺節省帶寬
第二，我們以《英雄聯盟》的直播舉例。集智高清運用碼率智能控制和編碼動態優化，將AI畫質增強至視頻的細節中，畫質由此得到了提升。另外，集智高清根據人眼關注的內容做視覺感知保護，對占碼率的其它區域進行優化，實現畫質增強的同時節省了帶寬。我們從下圖中，集智高清處理前后的對比圖中即可看出。
游戲直播視頻
集智高清處理后視頻
總結
說了這么多，我們最后需要總結一下這三大產品的共性和差異。我們先說共性，無論是窄帶高清、極速高清還是集智高清，它們都是在如今視頻內容形態多元化的背景下，視頻行業由于競爭白熱化，平臺為了吸引用戶，紛紛采用技術手段提升觀感，降低成本的產物。
因此，三大產品均基于云計算、大數據、AI，通過深度學習建立視頻場景模型庫，基于算法判斷場景，分析內容和紋理等元素，對視頻內容進行智能處理以及調節編碼，以達到適配移動終端的高清屏幕，提升視覺效果和降低帶寬成本的目的。從這個角度上說，三個產品都是視頻平臺不錯的選擇。
我們再來說說差異。視頻企業選擇這三個產品的目的相同，但它們又各有千秋。首先，三個產品應用人工智能技術的時間點不同。阿里云的窄帶高清起步最早，起到了教育市場的作用，在時間上他們是領先的。但是在人工智能技術的運用上，窄帶高清卻相對滯后，直到2017年窄帶高清的2.0版本發布時，才有了諸如“基于智能算法來判斷視頻場景”這類帶有人工智能的特點，而騰訊云的極速高清和金山云的集智高清在推出時，就天然包含人工智能技術。不要忽視這個時間點的作用，這意味著，極速高清和集智高清在推出后，就有了與窄帶高清叫板的底氣。
第二，三個產品的應用場景不同。阿里云的窄帶高清在優酷上支持高清劇集的例子說明，這個產品在點播上應用得最為廣泛。騰訊云的極速高清宣傳的一個重點是助力央視網今年的世界杯直播，所以體育賽事類的直播是他們的重頭戲。金山云的集智高清則集中在游戲、綜藝和秀場直播上面，這三個場景是他們的“最愛”。
以上就是我的觀點，希望各個視頻平臺在選擇適合自己的產品和服務時，本文能夠帶來一點幫助和啟發。
京公網安備 11010502049343號