人工智能應用加速落地
“近年來，人工智能成為全球高度關注的領域，各主要國家相繼出臺人工智能發展戰略計劃，加大在核心技術、人才培養、標準規劃等方面布局，相關理論研究、技術創新、軟硬件升級加速推進。中國緊緊把握機遇，2017年國務院發布新一代人工智能發展規劃，人工智能研發快速發展，語音識別、視覺識別、機器翻譯等技術世界領先，智能化在眾多領域取得突飛猛進的發展，AI企業數量居全球前列。”依圖科技首席創新官呂昊對《上海金融報》記者表示，“人工智能將掀起第三次產業革命，未來應用場景也將有無限可能。把人工智能的創新應用到產業，主要有兩個方向，一是產業化，二是商品化。”
最新觀察表明，在政策與資本雙向利好及人才升級的驅動下，AI企業發展勢頭強勁。中金公司在2018世界人工智能大會上發布最新報告《步入人工智能時代》指出，AI芯片市場規模未來5年有望增長近10倍，中國公司有巨大發展機遇;計算機視覺正成為“變現”最順利的人工智能技術;語音語義技術發展迅速，探索“變現”模式最為關鍵;傳感器讓AI插上“雙眼”，未來市場空間廣闊。目前，人工智能不僅在安防、移動互聯網智能硬件、智能家居、智慧零售、汽車等產業，在醫療、金融、智能制造、物流、教育等與生活息息相關領域的應用也正全面落地開花。
“從人工智能科研和技術落地兩個角度來說，我國目前均在急速發展階段，但美國仍然領先。”依圖科技人工智能科學家吳雙在接受《上海金融報》記者采訪時表示，人工智能的落地有很大的不確定性，沒有人能準確預測到底哪個技術是最核心、最重要的，這就非常考驗企業在戰略上的判斷力，不僅要理解技術如何產生商業價值，更是對企業的產品和功能提出極高要求，兩者兼顧才是關鍵。
BAT三巨頭展開角力
值得一提的是，目前BAT三巨頭在人工智能領域均有角力，且各有側重。《上海金融報》記者了解到，百度是最早布局人工智能領域的企業。從2017年起，百度全力主推百度大腦，以此為支撐，試圖在AI領域再造操作系統生態。
阿里對AI的涉獵，則依托于阿里云在智慧城市上發力，推出阿里云ET大腦。2017年，在整個互聯網行業涌向AI的浪潮中，阿里正式推出承載人工智能研究的實體組織“達摩院”。阿里巴巴CTO、達摩院院長張建鋒向《上海金融報》記者介紹，目前，阿里巴巴正式進入芯片自研和量子計算硬件全球巨頭的競技場，預計明年年中將產出各類指標均全球領先的阿里巴巴第一款神經網絡芯片，并在兩三年內打造出中國第一款帶安全功能、完全自主研發的芯片。
騰訊進軍AI的時間稍晚。去年，騰訊的AI技術從金融、安防、政府政務、智慧零售等垂直領域全面尋求落地應用，其中最引人注目的是醫療平臺騰訊覓影。騰訊副總裁、華東總部總經理張立軍告訴《上海金融報》記者，人工智能正在深刻改變人類社會生活與經濟社會發展的方式。從技術制高點跨入創新應用的重要窗口期，成為全球科技制高點和綜合競爭力的新焦點。騰訊人工智能的戰略是“AI IN ALL”，為此需要做好連接器、數據工具項、生態共建者，數據化、網絡化、智能化三位一體不可分割。“人工智能是數據工具項中的致勝法寶，與大數據、云計算共同構成新型基礎設施，騰訊要借助人工智能繼續發揮好連接器的作用，同時也將與合作伙伴共建AI開放平臺。”
“目前，騰訊AI開放平臺已開放的AI技術能力，日均調用過億次，累計調用百億次，部分AI技術能力已在外部得以應用。”騰訊移動互聯網事業群副總裁、開放平臺總經理侯曉楠對《上海金融報》記者表示，“雖然AI的基礎設施和技術能力趨向成熟，但從AI行業應用角度來看，53%的企業還處于無信息化或基礎數據化階段，已采用AI技術或AI驅動的企業占比不到15%。借助AI實現各行業的‘能力進化’，蘊藏巨大的市場潛力。但技術從哪來，技術怎么用，卻是AI技術與行業場景之間難以跨越的壁壘。”
海量大數據是發展前提
事實上，人工智能的發展前提是擁有海量的大數據。在數據日益成為國家戰略資源的當下，加快數字中國建設也是黨中央、國務院的一項重大戰略。這種情況下，如何使數據創新成為未來商業模式的核心，并掌控未來的重大資產戰略，也是中國企業需要面對的課題。
在2018世界人工智能大會上，全球信息安全專業機構ISACA旗下CM-MI研究院與上海數據應用創新中心簽署合作備忘錄，推動中國企業在大數據資源管理與治理能力建設，通過對數據的管理和評估，使數據真正成為企業資產，并為企業創造價值。
“近年來，企業的數據資產重要性日益凸顯。特別是金融業，很多組織機構都是全球化的，要應對來自各國的監管機構要求。中國的銀行業也不例外，需更多參與到國際資本市場中。”ISACA(國際信息系統審計協會)全球高級副總裁、中國區董事總經理庫君杰在接受《上海金融報》記者專訪時表示，金融服務業中的各類信息來源多種多樣，海量數據信息亟待有章法的度量、測量和處理，并被視作企業的核心資產。
“比如，銀行從世界各地收集客戶的數據，通過分析數據更深入地洞察客戶，并得到更多客戶反饋，從中找到客戶的規律，為未來提供更好的產品和服務打下基礎。同時，通過數據分析，銀行能改進現有的產品與服務。”庫君杰表示，“又如，目前各國保險業有一個新趨勢，即運用P2P資金池，可以非常好地收集海量數據，并進行分析，從中提取能洞察客戶的案例。”
“中國目前在全球處于領先地位的移動支付，也充分體現了收集數據、挖掘數據，從而為客戶提供更好的產品和服務的能力。”庫君杰指出，雖然數據能帶來收入，但監管要求對數據進行保護。“收集數據后要進行保密，一旦數據泄漏會導致信任危機。”
談及未來數字金融的發展，螞蟻金服副CTO、副總裁、首席架構師胡喜向《上海金融報》記者表示，最關鍵在于海量的金融交易數據、金融安全、智能金融、新一代交互技術，以及用區塊鏈技術解決信用問題。
“不僅金融業，數據的重要性涉及所有行業的方方面面，這不再是IT部門的問題，而是整個公司組織和商業核心的問題。”ISACA全球董事會副主席Baybeck對《上海金融報》記者表示，金融業是一個高度競爭化的行業，除了監管合規的要求，銀行等金融機構都希望把更多價值給到自己的客戶和合作伙伴。數據資產的管理要有一個總體框架，能在整個組織內部對人、流程、技術進行綜合管理。
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