在斯坦福大學的閱讀理解考試中，阿里巴巴開發的人工智能模型成績超過了人類。
阿里巴巴上周測試了深度神經網絡模型，要求AI給出超過10萬道問題的答案。該測試是世界上最權威的機器閱讀測驗之一。最后阿里巴巴數據科學與技術研究院開發的AI得到82.44分，略高于人類對手的82.304分。
阿里巴巴表示，這是機器首次在此類測試中超過人類。微軟研發的AI在該測試中成績差不多，得分為82.650，只是其成績確認比阿里巴巴的AI晚了一天。
中國電商巨頭阿里巴巴已開始發力AI開發，跟騰訊、百度等對手展開競爭。AI可以豐富社交媒體信息流，實現廣告和服務精準投放，甚至可以協助自動駕駛。中國政府已經在國家級規劃中公開肯定AI技術，還提出到2030年中國要成為行業領跑者。
所謂自然語言處理技術，是指模仿人類理解詞語和句子的方式。斯坦福大學的測試內容包括500多篇維基百科文章，提出的問題旨在評估機器學習模型能否在處理大量信息后準確回答問題。
阿里研究院自然語言處理首席科學家司羅發表聲明稱：“也就是說，現在機器可以準確地回答客觀問題，比如‘為什么會下雨？’背后的技術可以逐步用于大量應用，比如客戶服務、博物館導覽和在線解答患者的咨詢，從而大大降低人力投入。”
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