2017移動互聯(lián)網(wǎng)的大潮漸褪，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)泥沙俱下，智慧零售呼嘯而來，人工智能熱身完畢，數(shù)字貨幣詭異爆發(fā)……2018哪些方向?qū)⒆叩嚼顺敝畮p？青騰匯聯(lián)合騰訊研究院推出《2018數(shù)字前沿趨勢預測報告》，Enjoy：

序

2017年，人工智能的“熱身”剛剛結束。繼李世石人機大戰(zhàn)，AlphaGo升級再復出，三度進化，讓公眾認識到AI的強大力量。谷歌、亞馬遜等科技巨頭將口號改為“人工智能優(yōu)先”。“設備”退居幕后，“算力”來到臺前。所有主流科技公司、創(chuàng)業(yè)公司都相繼進入戰(zhàn)線，為科技的未來發(fā)展打造必要的元素。這些技術有更強大、更具分布式的計算能力、新的傳感器、以及基于人工智能的能力。同時，關于人工智能帶來的政策、法律、倫理風險也從研究一步步走到臺前，AI時代數(shù)據(jù)競爭加劇，隱私和競爭問題圍繞著數(shù)據(jù)所有權交匯。

人工智能正在迅速融入軟件和云端，實現(xiàn)人、物、服務之間的智慧連接。消費級人工智能系統(tǒng)也拉開了百團大戰(zhàn)。伴隨著智能對話系統(tǒng)的火熱，音頻作為全新的交互媒介和內(nèi)容生態(tài)剛剛起步。

2017年，以比特幣為首的數(shù)字貨幣與“人工智能”一樣成為現(xiàn)象級話題，其背后是全球開源社區(qū)長達20年的演進與博弈。展望2018年，無論從監(jiān)管、接受或批判、采納的角度，數(shù)字貨幣都將成為全球央行無法錯過的話題。

技術和工具和工具之外，城市正在成為科技公司更大的舞臺：在理念設計及解決方案層面助力城市實現(xiàn)可持續(xù)的升級。這些數(shù)字前沿技術正在重塑商業(yè)、公司以及更廣義的社會。

過去，人們常常把數(shù)字技術視為一個獨立的部分。企業(yè)組建云計算、大數(shù)據(jù)等部門，或是設立“首席信息官”等崗位輔助數(shù)字化轉型。而在短短的幾年內(nèi)，人們逐漸意識到數(shù)字前沿技術之間彼此聯(lián)系，并且無處不在。正如騰訊在AI領域倡導的“Make AI Everywhere”。

整整十年前，初代iPhone帶來了席卷全球移動互聯(lián)網(wǎng)革命。如今，移動互聯(lián)網(wǎng)的余波逐漸退去。告別高潮迭起的2017，2018年，哪些方向?qū)⒆叩嚼顺敝畮p？

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“人-AI協(xié)作” 加速滲透

2017年人工智能取得了巨大的進步。機器學習，尤其是深度學習模型正在迅速部署到醫(yī)療、法律、零售、傳媒等領域。深度學習平臺和應用不斷成熟。

早在2013年，F(xiàn)rey&Osbourne曾預測，在美國，47%的工作正處于被自動化技術取代的危機中。這一估算引發(fā)了爭論，在OECD的另一項研究中，預計9%的工作面臨被自動化技術取代的風險。兩個研究的結論差異來源于取代類目。前者是“工作”，后者是“任務”，但可以肯定的是，人機協(xié)作的時代正在到來。

自動化并不是全新的概念。在新一輪技術創(chuàng)新的背景下，我們又一次面臨了自動化的問題。從體力勞動者到CEO，這一輪機器學習背景下的自動化有可能影響到每個人未來的工作。2018年，人工智能正在形成一種新的“虛擬勞動力”。

區(qū)別于以往自動化主要影響的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，人工智能將在知識密集產(chǎn)業(yè)帶來結構性轉變。更多過程、決策和任務被人工智能算法和機器人設施。

自動化時代機器與人的替代關系在AI時代將變?yōu)槿撕虯I的協(xié)作關系，預計將帶來0.8-1.4%的年化效率提升。人機各有所長，互為補充，我們將看到跟多人將機器學習應用到他們的工作場景中。Andreessen Horowitz公司的Benedict Evans說，“擁有AI，就如同擁有100萬名實習生提供生產(chǎn)力”。這種計算能力被整合到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務當中。

《2017全球人力資源趨勢》預測中，有41%的管理者認為他們已經(jīng)開始在工作崗位中的應用邁進，而只有17%的管理者認為他們已經(jīng)準備好了一個由人、AI、機器人共同組成的工作團隊。2018每個企業(yè)都應該接觸人工智能。為了應對人機協(xié)作的未來。未來員工需要理解工作流程，并將工作流程進行匹配。

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法定數(shù)字貨幣推出時間表

法定數(shù)字貨幣(Central Bank Cryptocurrencies (CBCCs))成為近年來各國央行的重點研究領域，目前主要國家央行正致力于研究并推行央行數(shù)字貨幣體系，中國、瑞典、日本、英國、加拿大、荷蘭、澳大利亞、新加坡、印度等國以及歐盟在內(nèi)的全球多家央行已經(jīng)陸續(xù)開啟了法定數(shù)字貨幣之路。

基于區(qū)塊鏈技術的發(fā)展及各國央行對法定數(shù)字貨幣領域研究的不斷深入，可以大膽預測法定數(shù)字貨幣2018年可能出現(xiàn)以下趨勢：

一是法定數(shù)字貨幣發(fā)展方向進一步明確。各國對法定數(shù)字貨幣將不再局限于研究層面，部分主要國家央行或?qū)⒋_定并公布法定數(shù)字貨幣的技術路線圖和實施時間表，包括采取何種技術發(fā)行法定數(shù)字貨幣，何種形式發(fā)行，上線時間進程，甚至在部分領域進入試運行階段。

二是法定數(shù)字貨幣難點的解決方案進一步成熟，包括安全性、交易效率和隱私保護與信息公開方面的平衡。目前，大多區(qū)塊鏈系統(tǒng)存在51%攻擊的隱患，對于國家法定數(shù)字貨幣來說，這樣的安全威脅是不能容忍的，央行的技術選型首先要確安全，因此央行及各大機構均在研究更加安全的法定數(shù)字貨幣技術方式，可能采用類區(qū)塊鏈的其他分布式賬本技術。

三是對于數(shù)字加密代幣全球治理進一步形成共識。此外，一旦比特幣大幅下跌，將引發(fā)數(shù)字加密代幣市場整體下跌，ICO項目可能出現(xiàn)一定風險，給投資人造成重大損失，可以預見，2018年禁止或規(guī)范ICO政策的國家將進一步擴大。

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無處不在的語音智能

2017年，以Amazon Echo為代表的智能音箱成為人工智能進入消費領域的典型。Google Assistant作為Google Home的內(nèi)核，成為了智能家居的中樞。蘋果將在今年正式發(fā)布HomePod智能音箱。2017年Q3，智能音箱出貨爆增708%。國內(nèi)的智能音箱混戰(zhàn)也即將展開。隨著智能語音助手不斷成熟，將成為下一代交互入口，擴展到音箱以外的其他設備。

在人工智能的賦能下，下一代語音智能將面向兩大方向：

1.語音智能將無處不在：隨著智能設備與傳感器快速增加，智能助理將成為智能設備的新入口，出現(xiàn)在越來越多智能產(chǎn)品中，處理任務的識別與決策。比如汽車、電視，甚至咖啡機上。目前，已經(jīng)有數(shù)千家公司在為Alexa開發(fā)“技能”，創(chuàng)造設備與服務之間的“智慧連接”。

2.語音智能進入內(nèi)容產(chǎn)業(yè)：隨著視覺入口的飽和，音頻設備將成為越來越重要的信息入口。人們將花費更多時間通過音頻接受信息，也將催生更多內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)在物聯(lián)網(wǎng)設備上完成。

據(jù)Strategy Analytics預測，到2020年，連接數(shù)將到達500億。由這些設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將會增長到一個難以置信的等級。人工智能將用于分析這些設備產(chǎn)生的數(shù)量極多的數(shù)據(jù)和信息。未來3-5年，AI技術、5G與IOT將逐漸融為一體。三浪疊加帶來的智能社會的前景將遠超互聯(lián)網(wǎng)開辟的市場空間。

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智慧城市賽道又現(xiàn)“高階”選手

科技重塑城市未來的時代已至，下一輪城市競爭將是智慧程度的競爭。對比2007-2017年間全球可持續(xù)競爭力前十大城市榜單發(fā)現(xiàn)，新晉城市波士頓、蘇黎世同時也是2017年智能城市指數(shù)前5大城市；而經(jīng)濟競爭力全球第二的洛杉磯因為智能城市指數(shù)位于第46名跌出前10榜單。信息科技正在日益轉化成全球城市的核心競爭力。

2018年，智慧城市建設將邁入新一輪發(fā)展階段：戰(zhàn)略重點將從技術主導向服務于城市可持續(xù)發(fā)展轉變。這一趨勢將引發(fā)智慧城市解決方案的全球市場普遍增長：美林銀行預測未來10年將保持年均18.8%的增幅，市場規(guī)模從2015年的540.6億美元擴大到2026年的3.5萬億美元。其中，智慧能源、智慧建筑、數(shù)字政府、數(shù)字安防發(fā)展迎來窗口期，步入增長加速通道。

廣闊的智慧城市賽道，吸引著谷歌、微軟、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭紛紛入局。這些企業(yè)憑借技術、人才、資金以及對發(fā)展前沿的把握等系統(tǒng)優(yōu)勢，將人工智能、人機交互等新興技術引入大城市的運行系統(tǒng)，以幫助管理者解決交通擁堵、環(huán)境污染、停車難等現(xiàn)實問題。可以預見，城市將成為落地前沿技術的最大場景，并最終發(fā)展成平臺城市。正如麻省理工學院城市研究與規(guī)劃系的建筑師、工程師兼教授卡羅o拉蒂（Carlo Ratti）說，未來的城市越來越成為“露天電腦”。

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信息流進入分水嶺

2017年，中國資訊行業(yè)全面轉向人工智能，在今日頭條的帶動下，搜狐、網(wǎng)易、騰訊、新浪傳統(tǒng)四大門戶全面轉向機器分發(fā)和構建泛興趣閱讀信息流，在這一轉變過程中，出現(xiàn)了三個值得注意的變化：

變化之一：新媒體編輯角色轉變，從直接服務讀者變?yōu)橛柧殭C器，傳統(tǒng)編輯的內(nèi)容把關者角色被弱化，技術至上色彩漸濃，傳統(tǒng)新聞機構的技術鴻溝被進一步拉大。

變化之二：資訊類App的內(nèi)容構成轉變，從過去以新聞為主轉向娛樂、生活泛興趣閱讀為主，用戶體驗發(fā)生明顯變化，閱讀門檻顯著降低，導致部分用戶體驗下滑。

變化之三：信息流載體生變，從以圖文為主轉向以短視頻為主，從資訊類產(chǎn)品到微博等社交網(wǎng)絡幾乎所有內(nèi)容平臺都在加大對上游視頻內(nèi)容生產(chǎn)的扶持。

2018年，人工智能對資訊行業(yè)的影響還將向縱深掘進：

趨勢之一：信息流和社交流將進一步融合，資訊App會引入更多的類微博的社交功能，以期提升產(chǎn)品黏性，反之，社交類產(chǎn)品將引入更多信息流，彌補人際分發(fā)的內(nèi)容不足。總之，內(nèi)容產(chǎn)品無論是界面還是推送內(nèi)容的趨同趨勢明顯。

趨勢之二：為滿足監(jiān)管要求和多元用戶需求，內(nèi)容平臺將優(yōu)化信息流推薦算法，“人工+算法”將成為主流的內(nèi)容推薦機制，以提升當下資訊App內(nèi)信息流質(zhì)量，開拓更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容來源、同時假新聞、“標題黨”文章現(xiàn)象會有所遏制，硬新聞在信息流中將獲得更佳位置推送，同時在信息流中的占比也將有所提升。

趨勢之三：資訊App內(nèi)信息流中的圖文文章比例還將進一步縮小，短視頻仍有很大增長空間，同時音頻也將進入爆發(fā)期。

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超越現(xiàn)實，AR可期

AR已經(jīng)經(jīng)過了技術演示和原型產(chǎn)品的關鍵點，隨著蘋果ARKit的問世，未來一年里AR應用將蜂擁占據(jù)全球3.8億臺iPhone。除了游戲領域之外，AR還將在教育、體育、藝術、生活等各方面有廣泛的應用，拓展到數(shù)字世界和實體空間的維度上，對設計產(chǎn)生深遠的影響。

在蘋果的示范后，將進一步完成全球用戶的教育，完善AR體驗。未來AR的影響將加速滲透，從底層搭建、軟硬件、AR內(nèi)容創(chuàng)作等方面打通消費端應用生態(tài)。一旦未來AR的SDK成為智能終端的操作系統(tǒng)，那將會對生活的方方面面產(chǎn)生深刻影響。

在很多開發(fā)者看來，2008年3月，當蘋果推出iPhoneSDK，開發(fā)者迎來App Store生態(tài)的第一次爆發(fā)。而現(xiàn)在，因為ARKit平臺的推出，好似迎來了 App Store第二次“淘金熱潮”。根據(jù)蘋果2017年第四季度的財報顯示，App Store上已經(jīng)誕生超過1000款AR應用。目前，最有趣、最實用的增強現(xiàn)實應用還未被開發(fā)出來。隨著巨頭紛紛登場，AR行業(yè)將迎來拐點，我們也將期待更多殺手級應用借助3D攝像頭+ARKit誕生。在接下來的五年中，我們將一同見證AR技術和生態(tài)的全面成熟，成為下一代計算平臺。

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隱私與競爭問題交匯

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，隱私與競爭二者彼此交匯，并作為最重要的秩序體系，相互支撐起數(shù)字經(jīng)濟的活力與繁榮。離開隱私保護，個人的合理隱私期待利益難以得到保障，市場進入者也恐難形成參與競爭的數(shù)據(jù)資源池；同樣，離開競爭規(guī)范體系，市場競爭又將陷入?yún)擦址▌t，經(jīng)營者之間肆意侵略數(shù)據(jù)，用戶隱私保護終將落空。也因此，涉及到個人數(shù)據(jù)的競爭糾紛，往往會同時卷入隱私和競爭問題。

從移動互聯(lián)網(wǎng)演進到人工智能時代，數(shù)據(jù)的二元屬性將更加突出，數(shù)據(jù)越來越具有私密性，深入到用戶各個生活場景，所覆蓋廣度和挖掘深度將不斷增加，同時，沒有哪類技術比人工智能更加依賴于數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，各平臺對數(shù)據(jù)的爭奪也將越來越激烈。

當前，BAT與華為、京東、今日頭條、搜狗等國內(nèi)企業(yè)以及Alphabet、微軟、Facebook等全球科技巨頭均傾全力押注人工智能技術，甚至百度提出了“All in AI”的戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)作為AI時代的新石油，誰掌控了數(shù)據(jù)，誰就掌控了競爭格局，其重要性不言而喻。自新世紀以來，在全球范圍內(nèi)，有關數(shù)據(jù)的爭議與案件頻發(fā)，遍及民事、行政與刑事各個領域，甚至從反不正當競爭領域到延伸到了反壟斷領域。

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OMO重塑商業(yè)經(jīng)濟

2017年，各大科技巨頭相繼展開了對線下商業(yè)業(yè)態(tài)的布局。亞馬遜收購全食，發(fā)布無人零售概念店Amazon Go,阿里、騰訊與傳統(tǒng)零售聯(lián)手，探索線下商業(yè)新模式。無人店、無人倉等新科技紛紛亮相。新零售浪潮之下，線上賦能線下的雛形初見，線下零售業(yè)的合縱連橫必將加劇。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過了純線上時代和020時代，如今正在進入OMO（線上線下整合）的新階段。線上線下相互導流、全面整合，實現(xiàn)深度融合。OMO的出現(xiàn)可以歸因于幾種核心能力的獲得：

1.移動支付的高滲透率將互聯(lián)網(wǎng)商品和服務延伸到無數(shù)場景；

2.各式各樣的傳感器、計算機視覺等技術的廣泛應用改變了認知消費者的方式，提供了精確用戶畫像；

3.小程序、云等工具打通支付、會員、公眾號、社交分享服務，實現(xiàn)零售業(yè)商家和服務的智慧連接，對會員、商品、供應鏈、庫存這些背后的聚焦將會更加明顯；

4.無人客服、AR試妝、人臉識別互動等零售科技登場，讓消費者獲得更好的線下體驗。5.電商、實體店的供應鏈、倉儲、數(shù)據(jù)將打通，形成一體化管理。

從百貨商店到超級賣場，從電商到智慧零售，零售的效率越來越高。以人工智能、大數(shù)據(jù)、生物識別、物聯(lián)網(wǎng)為代表的核心技術，在背后驅(qū)動整個零售系統(tǒng)的資金、商品和信息流動不斷優(yōu)化。

對于更廣泛的商業(yè)經(jīng)濟來說，零售行業(yè)的改造也只是一個開始，更廣泛的線下商業(yè)、服務也將在未來幾年進入逆向改造。機器自主決策和無人化將加速滲透。智能機器將通過數(shù)據(jù)直接執(zhí)行交易。經(jīng)濟結構重構和消費浪潮的背景下，一批新的偉大公司將要崛起。

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內(nèi)容的價值回歸

2017年，用戶付費能力獲得資本市場認可，掌閱科技上市連續(xù)26個漲停，閱文集團市值接近千億，網(wǎng)文平臺收割數(shù)字閱讀付費紅利；90后、00后年輕消費群體勢力崛起，內(nèi)容消費個性化、社交化趨勢明顯，新增用戶爭奪激烈，音樂社交與K歌類產(chǎn)品開辟了新的內(nèi)容藍海；人工智能技術開始廣泛應用于網(wǎng)絡新聞、視頻、音樂等領域，從內(nèi)容編輯到分發(fā)，千人千面的精準推薦更懂用戶，數(shù)據(jù)與算法成為平臺核心能力；

2018年，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將圍繞著價值回歸展現(xiàn)出三大趨勢：

第一，消費升級與信息過載驅(qū)動精品內(nèi)容需求，人口紅利轉向內(nèi)容紅利，流量爭奪轉向內(nèi)容爭奪，精品IP內(nèi)容價值更加凸顯；

第二，得益于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容體驗、獨家商業(yè)策略與版權保護，用戶付費市場持續(xù)發(fā)展，未來付費市場基礎上的IP衍生開發(fā)更值得期待；

第三，AR、VR、LBS與硬件能力逐漸成熟，豐富與拓展游戲、視頻等領域的內(nèi)容體驗與玩法創(chuàng)新邊界，新一輪技術紅利將到來。

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自動駕駛汽車，第一個到人們身邊的機器人

在大數(shù)據(jù)、復雜算法和強大運算能力等因素的推動下，人工智能正從科幻概念落地到各行各業(yè)，有望重塑人類社會。當前，在眾多的人工智能細分領域中，自動駕駛技術和汽車是人工智能創(chuàng)業(yè)和投資最火熱的領域之一，傳統(tǒng)車企和科技公司都在加碼進入這一領域。很多企業(yè)將商業(yè)化自動駕駛汽車的推出鎖定在2019年。

三個方面的趨勢值得關注：

其一，自動駕駛汽車的商業(yè)路徑將主要采取“傳統(tǒng)車企造車、科技公司研發(fā)自動駕駛系統(tǒng)”的模式，業(yè)內(nèi)較早研發(fā)自動駕駛汽車的谷歌公司已經(jīng)轉向這一模式。

其二，推動自動駕駛汽車商業(yè)落地的將不是終端消費者，而是出租汽車、物流運輸?shù)瓤瓦\和貨運服務，Uber等網(wǎng)約車公司已經(jīng)在部署無人出租汽車，Amazon等電商和物流公司則在部署無人運輸車隊。因此，在自動駕駛汽車發(fā)展早期，消費者是否接受對行業(yè)發(fā)展無足輕重。

其三，自動駕駛監(jiān)管先行，旨在促進創(chuàng)新。全球十多個國家已經(jīng)出臺相關立法，承認自動駕駛的合法地位，在自動駕駛相關的責任、保險、道德決策等方面探索新的規(guī)則，同時還關注自動駕駛對司機職業(yè)的影響。預計對自動駕駛相關的法律和倫理規(guī)則的探索將逐步凸顯出來，為技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護航。