從斯蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克等人的“不要太快”，到馬克·扎克伯格等人的“加速前進”，無論對人工智能發(fā)展持何種觀點，幾乎所有人都已達成共識：盡管人工智能的發(fā)展尚處于嬰兒期，但這個正驅動新時代的“狠角色”將有可能解決行業(yè)現存的問題。在金融領域的運用顯得尤為突出。

　　開發(fā)新興信用風險評級技術

國際金融資本在全球新興領域進行投資或者風險套利過程中，遇到的重要難題是：理解本土語言、文化、法律、政治差異，研究當地的經濟政策、產業(yè)規(guī)劃，了解所進入行業(yè)的經濟狀況，需要大量時間、人力和物力。這些時滯限制、束縛了國際資本在瞬息萬變的全球市場中有效率流動。

基于人工智能技術的新興信用風險評分技術能迅速自動開發(fā)出多樣的投資組合模式、復雜的全球稅務策略模式以及全球風險對比模式，將為金融資本解下鎖鏈，使資本更加自由地在全球進行投資和套利。

打造個性化金融服務市場

傳統(tǒng)的銀行收集的是兩個交易者之間的交易數據，而人工智能會多維度收集、分析這些交易數據背后的信息，并存儲、創(chuàng)造的海量、動態(tài)個體360度消費者信息視圖，能對客戶的金融需求、金融行為進行高精度刻畫，打造個性化金融服務市場，傳統(tǒng)金融市場銷售模式將受到極大沖擊。

改造金融企業(yè)門的運行模式

這是人工智能在企業(yè)層面上的應用。例如研究部門，可以利用人工智能進行基于理論文獻以及基礎性實證的應用型研究，以減少龐大的研究團隊;又例如服務部門，換成人工智能服務一來將大大降低人員工作量、提高辦事效率，二來對于有時差、語言差別的全球客服，也能降低成本。可以預見，人工智能技術的崛起將對金融服務部門進行深刻改造，進而對企業(yè)競爭能力形成影響。

小結

2018年，那些掌握數據的企業(yè)和機構、那些提供更主動服務的商業(yè)模式，有望為人們帶來耳目一新的人工智能應用視角。