“不是在上班,就是堵在去上班的路上”
“眾里尋他千百度,驀然回首,那人堵在華強北路。”
“月落烏啼霜滿天,下班堵在馬路邊。遙知兄弟登高處,就我堵在新洲路。秦時明月漢時關,剛剛走到蓮花山。”
在大城市中生活,擁堵除了給我們帶來無盡的苦惱外,還有這些值得的慶幸的段子,然而各種段子的層出不窮卻是對現實生活中城市道路交通最真實的諷刺。
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技術手段成為彌補城市交通短板的關鍵
在當下,智慧城市建設推動著城市功能的不斷完善、城市公共服務水平以及人們生活便利化不斷提高。而唯獨城市交通發展相對滯后,各種的城市路網結構先天不足、交通出行結構不合理、停車矛盾日益突出,再加上城市交通綜合協調管理機制不健全等等問題,導致城市道路通行秩序不暢、交通擁堵問題嚴重,影響著人們生活質量和城市品質形象。
無論是公安部123號令“史上最嚴交規”的頒布,還是各種防行人闖紅燈神器的頻頻出現以及目前全社會針對機動車禮讓斑馬線的呼吁,都彰顯著在城市道路交通不適應城市快速發展的當下,維護城市交通安全與秩序的不易。
當然除了公安交管部門嚴格執法、引導宣傳以及各種奇葩神器外,利用科技創新手段整治城市交通秩序,維護交通安全已經成為目前彌補城市交通管理短板,推進城市交通管理升級換代的關鍵舉措。
近幾年伴隨平安城市的建設及技術迭代創新,以卡口系統及電子警察為代表的智能交通在城市交通安全管理中發揮著越來越重要的作用。以卡口系統為例,設置在主要交通樞紐道路口的卡口系統,結合智能化軟件系統來實現道路交通的智能化管控,比如車流量檢測,段面車輛計數,車輛特征檢索等等。
城市交通管理升級對卡口及電子警察新需求
卡口及電子警察系統的應用緩解了日益繁忙的交通勤務管理,有效抑制了交通違法行為,維護了道路交通暢通秩序,很大程度上保障了道路交通安全。
然而隨著城市規模的擴張,道路交通建設的加快,交通管理部門對道路安全管理的需求正在不斷提升,對設備技術要求也越來越有些離譜。例如目前卡口及電子警察系統采集到的車輛信息、違章信息等數據越來越多,但受限于舊系統平臺技術限制,對特殊車輛的監控、搜索、識別等顯得力不能及,一旦發生交通事故或犯罪案件時,公安部門需要系統快速從海量數據中尋找到目標信息。
另外,由于卡口以及電子警察系統布置在室外,除了要經受風吹日曬雨淋等惡劣天氣考驗外,還需要經受道路灰塵的襲擾,因此易維護甚至免維護成為交通管理部門特別苛刻的要求。
同時,更高分辨率,監視更多車道,看清更多車輛和行人的細節;更高感光度,減少光污染;更高抓拍準確率和更多抓拍功能也成為目前管理部門對道路卡口及電子警察迫切的需求。
科達一體化智能卡口/電警立足用戶痛點創新
隨著基于深度學習的人工智能技術在交通領域中推廣應用,城市交通安全管理中所面臨的各種困境正迎刃而解。例如針對違章車輛的抓拍上,不再僅僅依靠車牌識別技術,借助計算機視覺技術、圖像處理技術并通過海量的大數據分析、深度學習訓練,依靠前端設備采集的信息分析就可以識別出車身顏色、車燈以及車標或者其他多種特征,從而實現對目標車輛的快速檢索。
只有立足用戶痛點需求的創新才有價值。科達于近期發布的基于深度學習技術的一體化智能卡口/電子警察系統,依托用戶實際需求,有針對性的進行了深度學習技術、免維護以及一體化設計等應用技術極致化創新,在目前智能交通卡口/電子警察領域口碑表現尤為突出。
科達一體化智能卡口/電警單元
科達一體化智能卡口/電警單元采用深度學習技術,基于海量數據的訓練,依托科達海燕車輛二次分析系統可識別車標、車型、年款等車輛各種特征以及各種違法行為。目前能夠識別400余種車標、5000余種細分車型,識別準確率也在行業中處于領先地位。
另外,科達一體化智能卡口/電警單元繼承了科達卡口/電警的免維護設計技術,還通過定制護罩實現了更高的防護等級(IP68),防塵防水,防鹽防霧,能夠適應氣候環境更惡劣的地區。其中在智能卡口系統中,業內大多數廠商均只是把溫度最低臨界值設在-20度,而科達經過在材質選型,硬件結構設計上的深入研究,其設備在零下40度環境下依然可以穩定工作。
同時,科達一體化智能卡口/電警單元采用創新一體化設計,在一臺設備中集成抓拍、識別、處理、存儲、上傳等全部功能,無需外配主機設備,安裝部署方便、成本低,同時運維穩定性也進一步得到提升。
科達一體化智能卡口/電警單元有效解決了智能交通建設中智能應用單一、場景適用性不強、工程維護繁瑣、用戶需求多樣化等難題,已經成為目前智能交通卡口及電子警察技術創新及深度應用的新典范。
專家點評:洪衛軍 中國人民公安大學教授 安防專業博士生導師 中國安防行業資深專家
國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中明確提出研發復雜場景下的多維交通信息綜合大數據應用平臺,實現智能化交通疏導和綜合運行協調指揮,建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監控、管理和服務系統。
科達公司作為我國智能交通領域重應用、重技術創新的領軍企業之一,正積極相應國家的號召,推動人工智能技術在智能交通領域的深度應用。他們推出的基于深度學習技術的一體化智能卡口/電警單元是人工智能技術應用于智能交通領域非常有益的嘗試,也代表著新技術應用的發展方向,未來科達公司在智能交通領域的創新應用值得我們期待。