在2018年，企業將如何利用開發流程，業務實踐，IT基礎設施，人工智能和物聯網等技術來推動數字化轉型？雖然許多企業開始走下坡路，但有時著眼于用戶體驗（UX）就可能有所改善。不同行業之間乃至各個公司之間的進展水平，舉措類型和具體實施方式都有很大不同。以下是各類知情觀察員達成普遍共識的十大轉型趨勢，你選擇對了嗎?
近日，在一項對450名數字化轉型負責人的調查中，80％的受訪者表示他們有被數字化轉型落后的風險。此外，54％的受訪者認為，除非他們的數字化轉型取得成功，否則公司將在四年內停止營業或被競爭對手收購。
在最近的另一項研究中，考察了數字化轉型“百強領軍企業”與其他公司的差異，這取得了更有價值的結果。通過研究發現，平均而言，領導者普遍期望通過數字化轉型未來兩年的增長率達到23％。
報告指出，這些領導者的獨特之處在于，他們已經確定需要改變想法以及所做的事情——在整個企業中創建一個數字化的思維模式，這就需要尋找一個新的移動應用程序開發和方式為客戶提供服務。
數字化轉型計劃通常涉及云計算平臺，DevOps和敏捷開發方法，數據庫，大數據分析，人工智能，虛擬現實（VR），增強現實（AR）和物聯網設備等新興技術。
不過，如果把重點放在純粹的技術變革上，企業正在犯下一個巨大的錯誤。相反，最終的目標應該放在提供更好的客戶體驗上。
Epicor軟件公司首席信息官Rich Murr表示，如果數字化轉型的最終目標是更有效地理解，參與，銷售和支持客戶，那么從根本上說，業務轉型需要IT與業務領導者之間建立起非常強大的合作關系。
Ensono公司的執行副總裁Brian Klingbiel表示，與傳統服務器，大型機和網絡基礎架構現代化（或遷移）相比，“出生在云端”的創業公司更有優勢。例如，亞馬遜正在徹底打亂像Macy's和Sears這樣的長期實體零售商，“The Nerdery”軟件開發副總裁Chris Locher指出。
事實上，戴爾公司的數字化轉型指數顯示，78％的大公司領導者認為創業公司對其業務構成了威脅。
就人員配置而言，根據普華永道的調查顯示，公共部門中只有20％的企業和IT管理人員將其企業的數字技能評估為“高度或相當發達”，而衛生保健，制藥和生命科學行業中這一比例為46％ 。
展望2018年，下面將深入分析數字化轉型的十大趨勢：
1、用戶體驗將成為重點
Forrester公司前分析師Dave West表示，數字化轉型使公司有能力建立更好的產品，提供更好的體驗，更好地理解客戶。
目前，具有吸引力的用戶體驗的應用程序是企業的必需品。舉例來說，保險行業客戶將不再主張召集各地的代理機構獲得利率報價，填寫書面索賠，然后等待數周才能從保險公司獲得紙質支票。
提供一個偉大的用戶體驗遠遠超出為最終客戶生產引人注目的智能手機應用程序。最終，這意味著可以創建一個無縫的數字化體驗，以便與移動設備，網絡和iOT設備上的客戶，員工，合作伙伴和其他利益相關者進行交互。
2、DevOps將進一步被開拓，特別是在配置管理方面
數字化轉型造就了敏捷和DevOps開發技術。敏捷方法主要來源于小公司，作為讓開發團隊更有效工作的一種方式。Electric Cloud首席執行官Steve Brodie表示，隨著DevOps的出現，企業開始將IT和運營團隊與自動化相結合。
敏捷和DevOps的上市速度確實令人印象深刻。WSO2聯合創始人Paul Fremantle觀察到，英國的中央稅務機構Her Majestry現在能夠每周推出一項新功能。
3、應用將更加智能！
戴爾EMC全球解決方案高級副總裁Guarav Chand預測，從2018年開始，企業將在物聯網應用逐漸廣泛的城市，企業，家庭和車輛中嵌入近乎實時的智能應用。
目前，AI還處于起步階段。然而，從衛生保健到人力資源（HR）和市場營銷等各領域都存在一些實施案例。例如，在醫療保健方面，一家名為FDNA的公司已經在全球2000多個醫療機構中部署了下一代表型（NGP）面部模式匹配應用程序。
該應用程序運行在FDNA云端，可通過移動設備和PC訪問，讓兒科醫生根據不斷增長的數據庫將兒童的面部特征進行匹配，從而在幾秒鐘內將診斷縮小為少數已知的醫學綜合癥。根據首席執行官Dekel Gelbman的說法，FDNA通過基因組測試獲得的診斷能力提高了75％。
4、小型數字化轉型項目將擴大！
一些小型數字化轉型項目將在今年內擴張。例如，西班牙語金融網站MelhorTrato.com最近完成了在其自己的網絡服務器上運行的TensorFlow深度學習軟件的試點測試。大約四個月前，該公司的人力資源部門開始使用人工智能技術篩選出最好的求職者，這家擁有約110名員工的9年歷史的拉丁美洲創業公司的首席技術官兼聯合創始人Cristian Rennella表示。
過去，人力資源部門可能需要花費67.2％的時間閱讀通過自己的網站和第三方合作網站提交過來的候選人簡歷。為了使這個過程自動化，公司嘗試了TensorFlow。在試用的前30天，人力資源部門的工作人員需要使用該軟件來識別錯誤，并提醒系統改進預測，這導致人力資源部門的生產力暫時下滑。
但是，自那之后，TensorFlow帶來的效率提升讓他們感到驚訝。在數字化轉型的道路上，人工智能可以自動執行無聊的，手動的和重復的業務流程。“我們現在可以投入更多的時間來面試最佳人選”，Relleno表示。
5、跨職能團隊將增加業務高管
在大型企業中，數字化轉型將超越小型職能團隊，實現跨職能部門的轉型。在某些情況下，這些團隊由新成立的“首席數字官”領導，但在其他地方，其他C級領導者則分別負責各自的業務。
為了有效實現數字轉型，企業將開始拋棄傳統的商業模式，轉而采用以客戶為中心的團隊。
如果業務部門被排除在項目之外會發生什么？ Murr解釋道，當顧客把物品放在網上購物車并付錢后才知道這些物品是缺貨的，這個用戶體驗是非常糟糕的，這說明，企業很可能經歷了沒有互補業務轉型的技術轉型——電子商務平臺建立在傳統的供應鏈流程之上。
6. 數據庫將多元化
根據Couchbase的調查，大約84％的企業由于其傳統數據庫的限制，而經歷過數字化轉型項目的取消、延遲或縮減。
IDC分析師Peter Rutten表示，雖然傳統的關系型數據庫管理系統（RDBMS）直到最近才滿足企業的需求，但新的開源和數據分析應用程序又將有不同的數據庫類型要求。
這些新數據庫根據應用程序的需要在設計上有所不同。有些是關系型的，也有些是非關系型的。Rutten在報告中寫道“一些數據庫是面向文檔的，一些是面向大量存儲的，一些是面向鍵值存儲的。這些對不同的企業而言，都是很重要的。
7. 多云可能成為主流
有人預測，到2018年，還會形成多云甚至是超級云。Kaminario首席營銷官Josh Epstein表示，這種趨勢是受公有云的經濟和靈活性收益的推動，因為這需要考慮安全和監管問題。
然而，隨著越來越多的應用程序和工作負載都遷移到不同的云中，戴爾EMC的Chand認為，云計算孤島將不可避免，這可能阻礙企業充分利用數據分析和人工智能的能力。他表示，這也可能導致應用程序和數據登陸錯誤的云，從而導致更糟糕的結果。下一步，企業將進入巨型云，這將把多個私有云和公有云組織在一起，作為一個連貫的整體系統。
8.大型機將越來越現代化
Rutten和另一位IDC分析師Matthew Rutten表示，將大型機納入其基礎架構的企業，將能夠通過現代化手段把這些系統與數據中心基礎架構和IT流程整合，并向外開放這種能力，從而實現巨大的投資回報。
企業正在實施包括在大型機上運行Linux和Java的策略，并允許大型機通過Web服務和SOA與基礎設施的其他部分進行通信，以提供新的創收服務。報告顯示，企業還將大型機與移動應用整合、在云中運行大型機、將敏捷開發、DevOps與大型機相結合等。
9.網絡基礎設施也將進入NextGen
Riverbed Technology首席信息官Rich Hillebrecht表示，為了支持數字化轉型，企業將在未來幾年內更多地采用NextGen網絡。Hillebrecht表示，這些網絡在很大程度上將由軟件決定，并將有一個使IT能夠利用正確的網絡路徑的管理平臺，為網絡流量分配適當的優先級，并確保網絡所在位置的健康和安全。
10. 企業將面臨新的安全威脅
普華永道(PwC)一份名為《2018年全球安全狀況》(The Global State of security 2018)的研究表明，大多數企業和IT高管都意識到，物聯網和其他新技術將給公司帶來新的安全風險。
67％的受訪高管表示，他們已經實施了iOT戰略，或者正在實施iOT策略。然而，根據普華永道網絡安全和隱私部門主管Prakash Penkata的說法，在整個商業環境中，只有34％的人評估過設備和系統的互聯性以及要求。
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