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為何眾多全球巨頭級企業積極利用AI技術管理員工

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2017-12-12 20:11:48 本文摘自:至頂網

《華爾街日報》發布的一份報道指出,人工智能最終不僅有可能取代入門級工作,甚至將逐步接管世界上眾多巨頭級企業中的部分管理職位。

 

為何眾多全球巨頭級企業積極利用AI技術管理員工

 

報道解釋稱,這一切都始于本輪經濟轉型周期。而像優步這樣的公司正在利用機器學習的相關技術以管理其業務平臺上工作人員的任務處理事宜。

然而,通用電氣與Shell殼牌等傳統企業也已經開始投身于AI浪潮當中,希望為其全職員工提供工具。根據《華爾街日報》的報道,這類技術工具正負責處理諸如"戰略項目部署與引導"等任務; 研究人員們同時指出,這很可能導致部分管理人員被人工智能方案所徹底替代。

此類機器學習與人工智能軟件也被廣泛引入招聘與人力資源層面。根據Gartner公司的預測,到2020年,整體人力資源與勞動力管理軟件市場的價值將增長25%。

那么,AI為何適合接替某些管理角色呢?其核心答案,就在數據當中。

AI非常擅長利用現有數據作出決策。報道指出,人類雖然也可以使用數據,但在得出結論時往往摻雜有自己的直覺或者偏見。人工智能則有助于作出更為客觀的業務決策--不過需要強調的是,此類工具及平臺也可能存在偏見,而此類偏見實際同樣源自人類本身。

倫敦大學學院商業心理學教授Tomas Chamorro-Premuzic在接受《華爾街日報》采訪時指出,管理人員的主要工作在于"發現潛力、建立團隊、分配任務、衡量績效并提供反饋",但在他看來,人類并不太適合處理這類工作。然而,人工智能卻能夠利用數據執行此類傷,這意味著終有一天人類管理者可能將徹底告別歷史舞臺。

報道同時提到,盡管開始在管理工作中使用人工智能技術,但也有部分企業僅希望借此簡化管理任務。在另一方面,人們對于是否有必要以自動化方式執行中層管理人員工作抱懷疑態度。而更具體地講,這實際上也提到了一個非常重要的問題,即利用自動化方式消除人類崗位,到底能夠帶來怎樣的價值回報。三項核心摘要:

1. 根據《華爾街日報的報道》,以優步、通用電氣以及殼牌等為代表的全球知名企業正競相利用AI與機器學習技術執行管理任務。

2. AI確實擅長于處理某些管理任務,因為其能夠作出較人類更具"以數據為中心"特性的決策--但在另一方面,其仍然可能受到偏見的影響。

3. 人工智能未來的實際功能也許將延伸至中層管理領域,隨著眾多企業轉向更為扁平化的組織結構,管理專業人員的規模正不斷萎縮。

關鍵字:AI巨頭員工

本文摘自:至頂網

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為何眾多全球巨頭級企業積極利用AI技術管理員工

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2017-12-12 20:11:48 本文摘自:至頂網

《華爾街日報》發布的一份報道指出,人工智能最終不僅有可能取代入門級工作,甚至將逐步接管世界上眾多巨頭級企業中的部分管理職位。

 

為何眾多全球巨頭級企業積極利用AI技術管理員工

 

報道解釋稱,這一切都始于本輪經濟轉型周期。而像優步這樣的公司正在利用機器學習的相關技術以管理其業務平臺上工作人員的任務處理事宜。

然而,通用電氣與Shell殼牌等傳統企業也已經開始投身于AI浪潮當中,希望為其全職員工提供工具。根據《華爾街日報》的報道,這類技術工具正負責處理諸如"戰略項目部署與引導"等任務; 研究人員們同時指出,這很可能導致部分管理人員被人工智能方案所徹底替代。

此類機器學習與人工智能軟件也被廣泛引入招聘與人力資源層面。根據Gartner公司的預測,到2020年,整體人力資源與勞動力管理軟件市場的價值將增長25%。

那么,AI為何適合接替某些管理角色呢?其核心答案,就在數據當中。

AI非常擅長利用現有數據作出決策。報道指出,人類雖然也可以使用數據,但在得出結論時往往摻雜有自己的直覺或者偏見。人工智能則有助于作出更為客觀的業務決策--不過需要強調的是,此類工具及平臺也可能存在偏見,而此類偏見實際同樣源自人類本身。

倫敦大學學院商業心理學教授Tomas Chamorro-Premuzic在接受《華爾街日報》采訪時指出,管理人員的主要工作在于"發現潛力、建立團隊、分配任務、衡量績效并提供反饋",但在他看來,人類并不太適合處理這類工作。然而,人工智能卻能夠利用數據執行此類傷,這意味著終有一天人類管理者可能將徹底告別歷史舞臺。

報道同時提到,盡管開始在管理工作中使用人工智能技術,但也有部分企業僅希望借此簡化管理任務。在另一方面,人們對于是否有必要以自動化方式執行中層管理人員工作抱懷疑態度。而更具體地講,這實際上也提到了一個非常重要的問題,即利用自動化方式消除人類崗位,到底能夠帶來怎樣的價值回報。三項核心摘要:

1. 根據《華爾街日報的報道》,以優步、通用電氣以及殼牌等為代表的全球知名企業正競相利用AI與機器學習技術執行管理任務。

2. AI確實擅長于處理某些管理任務,因為其能夠作出較人類更具"以數據為中心"特性的決策--但在另一方面,其仍然可能受到偏見的影響。

3. 人工智能未來的實際功能也許將延伸至中層管理領域,隨著眾多企業轉向更為扁平化的組織結構,管理專業人員的規模正不斷萎縮。

關鍵字:AI巨頭員工

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