在與蘋果合作之后,昨日,谷歌TensorFlow團隊宣布,TensorFlow Lite正式支持Core ML。今后,iOS開發人員將可以利用Core ML的優勢來部署TensorFlow模型,此外,TensorFlow Lite還將繼續支持包括iOS在內的跨平臺格式(.tflite)。
早前,谷歌在今年的5 月的 Google I/O 大會上,就對外公布了 TensorFlow Lite,隨后在11月14日,Google發布了機器學習框架TensorFlow Lite移動設備開發者預覽版。并表示TensorFlow Lite 已經支持了不少針對移動端訓練和優化好的模型,包括視覺模型、圖片識別模型和設備對話模型等,并且在Android和iOS上都能運行,還能夠顯著提高移動設備的加載時間等。
此次TensorFlow Lite是通過采用TensorFlow模型和將其轉換為Core ML模型格式(.mlmodel)的工具來支持Core ML的,更多的具體信息可通過以下鏈接獲取: