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在各類技術日益泛在化，變得無所不在之際，我們是否還會IT視為企業內不可或缺的部門呢？這是個重要而難以回避的問題。各種最前沿的技術——從機器人技術到人工智能——使得那些原本需要經過專業技術培訓才能勝任的工作，現在幾乎可以交給任何一個人去完成。這種技術的泛在化將會促使IT部門工作職能的轉變。

轉變業已開啟。經過與CIO、行業分析師、未來學家以及IT獵頭的訪問，我們繪制出一張企業內部IT部門的藍圖——規模更小、采用更深度的自動化技術。需要手動介入的工作正在消失，而其它的技能，例如重組業務流程的能力則漸漸體現出來。

Gartner研究副總裁Susan Tan曾經引用其公司在2016年所作的一項調查，根據80%的受訪CIO和IT部門負責人預測，其組織10年后所擁有的技能和知識儲備與目前現有的狀況相去甚遠。

這種快速發展變化的環境要求CIO能夠創建出更靈活、敏捷的IT部門，吸收IT自動化趨勢浪潮，處理好全新的員工訴求并滿足企業的整體業務方向。

洛杉磯市首席信息官Ted Ross：“IT人員需要知道如何應用全新的技術，支持以前的技術，并始終專注于業務的價值。”

自動化的大勢正在打破傳統的測試行業，創造出對新技能的需求。

雖然對手動測試人員的需求或許會有所下降，但是總部位于加利福尼亞州桑尼維爾的市場研究公司Dimensional Research，其首席研究師Diane Hagglund表示，自動化測試工程師的需求正在增加。自動化測試工程師不僅要具備編碼技能，還需要各種軟性的能力，并對用戶體驗有著深入的理解，這些屬性在從前的IT自動化趨勢中均未被提及。

更多改變將源自于無代碼平臺的興起，這是泛在化技術帶來的一項重要工具。但對于IT部門而言卻是一項挑戰，需要應對處理由此產生的影子IT等問題。

Intellyx，一家專注于敏捷數字轉型的行業分析與咨詢公司，其總裁Jason Bloomberg表示，IT將轉變成為服務提供商和應用的促進者，為泛在化技術提供各種資源，以確保其安全與合規性。他預測到IT將從泛在化技術專家的角色中剝離出來。

“每個人都身處數字化工作場所之中”他說，“隨著時間的推移，傳統的信息技術人員與泛在化技術開發者，或者集成者之間的界限將日趨模糊。”

當涉及其它IT自動化趨勢，例如低代碼平臺（通常針對專業的開發人員），Bloomberg進一步談道：

“隨著時間的推移，這些平臺日趨成熟，那么我們不禁要問‘企業為什么還要這些專業的開發人員” Bloomberg說，“企業的開發者越來越趨向于低代碼平臺，其它編碼的需求越來越少。”

數據中心內的自動化技術已經存在多年，但這些技術在今天變得更為成熟，甚至有可能解放或替代現有員工。

機器人過程自動化（RPA）這項技術或許是被最多談起的一個例子，這項技術顯著地重塑了IT運營模型。但RPA擁有更廣義的自動化概念，從最簡單的腳本和宏語句到融合自動化和人工智能的認知化平臺。

綜合上述這些技術，自動化或許會引發類似于上世紀90年代的復興運動：業務流程的重組。這種重組或許會驅動CIO們去增加更多有反省、改善業務流程能力的IT人員。

諸如RPA等自動化技術的經濟性尚未得到充分體現，但對于IT運營模式的影響則或將很快呈現出來。

Deloitte公司總經理David Schatsky表示：“今天，許多IT部門都在關注RPA ，但對大部分而言，其仍處于初級階段。”

他同時補充說，在未來的12至18個月，這會帶來重大影響。那時，IT自動化趨勢將迫使企業組織面臨一種選擇：削減人員，或是讓他們轉向更高層次的工作上。

有些信息技術部門中的員工確實能夠在脫離較低級別的工作后轉向全新的角色；另一種可能是重新培養RPA技術相關的人員。在CIO與行業顧問眼中，業務流程的重組或將成為自動化中的熱門技術。

在完成過程的重新設計之后，工作重點就轉移到軟件機器人的維護和照料上。Gartner的Tan勾勒出未來的機器人農場，由許多任務執行軟件實體所組成，這些軟件實體需要培訓、維護和升級。

“要有人來帶領這群機器人”Tan說，至少目前來看，機器人尚不能自己完成管理或維護工作。

人工智能（AI）或許是分離出傳統IT運營模式的下一波技術浪潮。AI可以扮演眾多的角色，從提供認知能力到處理機器人技術，甚至用自然語言進行信息交流。

在這種環境中，Tan認為對數據科學家的需求將持續增長，他們能夠生成和驗證假設、創建算法并了解AI的各個方面，例如機器學習與深度學習。但數據科學家領域的技術人員“著實或缺”，他承認。

將現有的IT人員培訓成為數據科學家不失為一種方案。另一種是借助工具軟件，幫助業務的使用者變成泛在化數據的專家。業務團隊開始使用那些將數據科學過程自動化的工具。

不管怎樣，伴隨著AI進入IT部門，重組和技能的重整是不可避免的。專注于信息技術領域招聘公司Robert Half Technology的高級執行董事John Reed表示，AI或許會讓一些人的工作方式，以及他們每天所使用的工作技能發生轉變。

在IT自動化和AI持續發展的趨勢下，CIO將更需要能夠縮小人與機器之間差別的員工。

“在AI的世界里，你仍然需要人，那些能和其他員工與各種技術共處的人”Tan說，“CIO需要的人才應當可以能彌合業務、用戶與實際的技術。”

前首席推廣師、未來主義作家Steve Brown表示，每個企業都需要開啟一次對話，以討論如何讓人與機器構成和諧共生的團隊。

Brown說：“看看組織中的每一項業務流程，分析哪些任務最適合由人類、算法或機器人去完成。”