借助Google DeepMind分支創建的新的語音合成系統WaveNet，Google Assistant將聽起來更加自然。
WaveNet與傳統的連續式TTS（語音合成）不同，傳統的連續式TTS使用單個語音演員大量的預錄制語音，而參量式TTS使用計算機生成的語音，可以使用每秒16,000個樣本創建單個波形。
WaveNet使用了大量的語音樣本數據，已經訓練超過12個月來識別哪些音調相互依存，以及什么波形是真實的。
WaveNet將暫時使用在美國英語和日語中，但之后可能會運用到其它語言中，點擊此鏈接（需梯子）可以收聽使用WaveNet前后的谷歌Assistant聲音區別。
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