如今，不同領域的企業都開始意識到人工智能即將帶來的影響。然而，只有少數公司已經制訂了周全的策略來應對業務即將發生的變化，大多數人都還不清楚何時以及如何實施人工智能？也不知道與誰合作來實現人工智能。
作為GE的子公司，Avitas Systems正在與Nvidia采取措施，使工業領域運用人工智能更加清晰化。近日，兩家公司宣布將合作致力于在針對石油、天然氣和運輸行業的檢測服務中運用人工智能。
Nvidia在最近的博客中表示："派人去檢查石油煉廠的火炬堆、在數百攝氏度的環境中工作以及做高風險的垂直爬升……其實你并不需要這么做。"
來源：Avitas Systems
AI在何處以及如何使用
事實上，無人機和爬行機器人都可以做這些工作。但是AI到底適用于工業領域這種檢測流程的什么環節以及如何運用呢？
我們詢問了Avitas Systems公司創始人、企業和業務開發負責人Alex Tepper，他表示："AI可以運用于很多不同的地方。"
· 首先，AI可以為無人機收集圖像和視頻中的數據開發"最佳飛行模式"。
· 此外，AI可以創建"資產"，例如傳輸塔、管道或者煉油廠的3D模型。然后將"興趣點"堆疊在這些3D模型之上，讓無人機和機器人能夠發現異常狀況例如裂縫或者腐蝕，從而自動執行缺陷檢測過程。
Tepper表示，AI還可以幫助"融合"各種不同的傳感器數據，開發的算法可輔助風險分析，預測何時進行下一次檢測。
當然，有很多公司已經開始利用無人機和機器人來遠程檢查工業基礎設施。AI還可以為無人機繪制優化的"可重復的"路徑。
這里的關鍵詞是"可重復的"。Tepper舉例說，一臺無人機路徑的可重復性，可以為深度學習帶來學習的機會。最終，AI的好處是"基于風險的數據收集"以及"為風險分析開發主算法"。
合作分工
談到Nvidia和Avitas Systems之間的合作，兩家公司將主要做什么？怎么做？
Avitas Systems的任務是提供主題專家和AI數據科學家。Nvidia提供DGX-1和DGX Station系統用于AI訓練，涉及自動化缺陷識別。
"我們提供工具AI開發框架和CUDA平臺幫助發揮Avitas數據科學家的技能，"Nvidia DGX Systems總經理Jim MchHugh表示。
Tepper補充說："當我們得到了無人機收集來的大量高清圖片，我們需要有個地方來保存和處理數據，運行模型和算法。因此，我們需要大量的計算能力，"這正是Nvidia提供的。
AI給檢測服務行業帶來的好處是顯而易見的。AI可以帶來比傳統基于時間的檢測方法更加精確、基于數據的風險分析，前者成本極高，并且可能會錯過一些關鍵缺陷。
AI缺失的一環？
但是如今的AI有哪些局限？據Tepper稱，現在仍然缺失的是AI對自身邊緣設備上進行計算的能力。
他說，"目標是能夠在邊緣設備上運行AI算法，例如在無人機內部。然后，這個無人機就可以在飛行過程中改變飛行行為。"
Avitas Systems現在已經在使用Nvidia DGX-1在其數據中心內訓練AI。此外，Avitas Systems還將AI推向現場環境，使用車載的Nvidia DGX Station。"當時我們希望更進一步推向邊緣設備，"Tepper強調說。顯然，這個行業還沒有發展到這一步。
毫無疑問，Avitas Systems將打破AI和檢測服務的界限。Nvidia公司的McHugh證實說，"Avitas Systems開創了新的領域，首次將Nvidia DXG Station帶入桌面端和現場環境。"
正如McHugh解釋說的，是Avitas Systems的Tepper先接觸Nvidia，詢問DGX Station（針對辦公使用）是否耐用、用于現場環境。
這種現場環境可能是110攝氏度高溫或者在冰凍的北歐海上。當然，DGX Station并不是直接放在沙漠中，而是被安置在一輛面包車上，但仍然面對著比辦公室更為苛刻的條件制約。
來源：Nvidia
在現場環境中使用DGX Station是非常重要的，因為"有時候要檢測的工業場所是遠離人類文明的地方，"Nvidia表示。要求檢測的設施往往沒有強大的網絡基礎設施。"從野外無人機和機器人那里返回的數據量通常太大，無法反饋到數據中心進行深度學習處理。"
Avitas Systems在AI Workbench解決方案中保存深度學習模型，該解決方案可以實時處理檢測數據，訓練模型以適應新的用途。Tepper表示，該計劃將會擴展Avitas Systems的AI Workbench的能力，使用帶有Volta的新型Nvidia DGX Station。
當被問及如今工業企業領域如何擁抱AI的時候，Tepper表示："這些企業普遍對此很興奮，"特別是迫于成本壓力。
隨著開始使用無人機，他們可以更安全、更低成本進行檢測。更重要的是，可重復的分析讓Avitas知道到底什么時候需要檢測、啟動維護措施的最佳時機是什么時候。
據Avitas Systems稱，工業檢測是年規模在400億的業務。"一些企業每年在檢測上可能要花費高達1億美元的成本，是維護成本的5倍。"Tepper認為，他的公司可以將檢測成本降低達25%。
Avitas Systems是GE Venture孵化器創建的新業務項目，為GE全資所有，是一家100% GE所有的子公司。不過，Avitas Systems拒絕透露目前正在合作的客戶名稱或者數量。
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