150多年來，病理學(xué)始終局限在顯微鏡下觀察的水平。但在計算醫(yī)學(xué)時代，來自數(shù)10億張圖片的數(shù)據(jù)給人類的病理分析帶來了全新的機遇。
創(chuàng)辦于2014年的Proscia就是一家將計算機智能應(yīng)用于腫瘤病理學(xué)的公司，它收集整理來自全世界的腫瘤病理數(shù)據(jù)和圖像，并將其應(yīng)用于臨床一線腫瘤治療。該公司于2016年7月獲得100萬美元種子輪融資。
更重要的是，Proscia還致力于腫瘤病理云技術(shù)開發(fā)。2015年，Proscia創(chuàng)建了一個數(shù)字病理云平臺，該平臺使用計算機視覺來分析腫瘤的活檢切片和醫(yī)學(xué)影像，并為醫(yī)學(xué)專家提供每張切片中的病理數(shù)據(jù)。 今年上半年，Proscia將這項云技術(shù)跨界應(yīng)用于腫瘤病理分析，建立了讓全世界的人們可以輕松共享的腫瘤病理切片云數(shù)據(jù)庫。
美國權(quán)威醫(yī)療科技網(wǎng)站Medgadget認為，Proscia的這項服務(wù)將極大地提高腫瘤病理科醫(yī)生的工作效率，開創(chuàng)腫瘤治療的新時代。此外，Proscia在病理和云技術(shù)領(lǐng)域已取得多項專利，使得該公司成為腫瘤病理云領(lǐng)域的技術(shù)大頭，并于2017年6月摘得弗羅斯特&沙利文科技領(lǐng)導(dǎo)獎。
醫(yī)學(xué)影像分析學(xué)和云系統(tǒng)的結(jié)合，讓Proscia公司擁有行業(yè)中史無前例的腫瘤病理大數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，Proscia能同時為研究機構(gòu)，生物技術(shù)公司，醫(yī)療機構(gòu)和教育部門提供服務(wù)。具體來說，Proscia為科研機構(gòu)提供來自全世界的病例樣本整理分析；為生物技術(shù)公司開發(fā)新型藥物提供了充足的數(shù)據(jù)來源；而在醫(yī)療機構(gòu)中，Proscia能幫助醫(yī)生判斷腫瘤患者術(shù)后腫瘤切片的情況，并對下一步治療方案的確定提供可靠的依據(jù)；云數(shù)據(jù)庫中來自全世界的腫瘤病理切片信息也為教育部門提供了良好的教學(xué)素材。
截至目前，Proscia累計用戶近900名。
Proscia的業(yè)務(wù)主要涵蓋腫瘤切片的影像學(xué)分析、數(shù)據(jù)整合和云共享三方面。Proscia將腫瘤切片影像分為單元像素并將其數(shù)字量化，使得傳統(tǒng)的定性影像學(xué)能夠定量，以減少病理科醫(yī)生人為肉眼識別時的誤差或者具有主觀傾向性的錯誤判斷。當圖像完成定量分析之后，會有專業(yè)的病理學(xué)專家對該切片進行注釋，整理分析并按照疾病的種類分型以及地域等指標進行分類，并儲存在云端，以供查詢。
Proscia所提供的腫瘤切片分析方法也很多，包括表皮生長因子（EGFR）的定量分析，HER2的圖像定量分析，PD-L1的定量分析，HE染色中細胞核的定量形態(tài)分析等。
從左到右依次為EGFR、HER2、PD-L1的定量分析圖片
另外，針對用戶最擔心的云存儲技術(shù)的信息安全問題，Proscia采用了目前保密性最強的分組密碼技術(shù)（AES-256），讓用戶有權(quán)自己來選擇共享權(quán)限。此外，Proscia也關(guān)注信息傳輸過程中的保密性。對此，Proscia采用了安全套接層技術(shù)（SSL），確保數(shù)據(jù)在任何端口的傳輸過程中的安全性。
目前，在美國還有一些與之類似的公司，像HistoWiz（成立于2012年）就是其一。該公司的服務(wù)項目包括：人體或小鼠腫瘤組織的切片、染色和數(shù)字量化分析，將處理好的數(shù)據(jù)上傳云端形成HistoWiz數(shù)據(jù)庫等。不過，與Proscia收集數(shù)據(jù)的方式有所不同，HistoWiz用收費方式幫助患者或者科研工作者分析其腫瘤組織，同時進行云端數(shù)據(jù)庫的搭建；Proscia目前還不向任何使用者收取費用，僅以構(gòu)建平臺為目的。
近兩年，國內(nèi)也涌現(xiàn)了一些類似的公司。像杭州卓騰信息技術(shù)有限公司，它依托于阿里云盤，致力于打造中國最大的腫瘤病理平臺，并與國內(nèi)眾多三甲醫(yī)院聯(lián)網(wǎng)，實行多學(xué)科會診。國內(nèi)的這類公司還有迪安診斷病理云、云病理服務(wù)平臺等。
不過，不論是在國內(nèi)還是國外，病理云的數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在仍處于積累階段，并沒有一家公司能獨占云鰲頭。
近十年來，我國癌癥發(fā)病率在逐年上升，在癌癥的術(shù)后診斷中，病理分析一直扮演著重要角色。不過，目前我國病理醫(yī)生缺口高達10萬，無法為每個腫瘤患者提供高質(zhì)量的服務(wù)。眼下，“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)字化病理技術(shù)”為破解這一難題帶來了機遇：相較于傳統(tǒng)病理，云病理讓醫(yī)療資源利用率提高、成本降低。這將極大改善行業(yè)整體的服務(wù)質(zhì)量。
150多年來，病理學(xué)始終局限在顯微鏡下觀察的水平。但在計算醫(yī)學(xué)時代，來自數(shù)10億張圖片的數(shù)據(jù)給人類的病理分析帶來了全新的機遇。
創(chuàng)辦于2014年的Proscia就是一家將計算機智能應(yīng)用于腫瘤病理學(xué)的公司，它收集整理來自全世界的腫瘤病理數(shù)據(jù)和圖像，并將其應(yīng)用于臨床一線腫瘤治療。該公司于2016年7月獲得100萬美元種子輪融資。
更重要的是，Proscia還致力于腫瘤病理云技術(shù)開發(fā)。2015年，Proscia創(chuàng)建了一個數(shù)字病理云平臺，該平臺使用計算機視覺來分析腫瘤的活檢切片和醫(yī)學(xué)影像，并為醫(yī)學(xué)專家提供每張切片中的病理數(shù)據(jù)。 今年上半年，Proscia將這項云技術(shù)跨界應(yīng)用于腫瘤病理分析，建立了讓全世界的人們可以輕松共享的腫瘤病理切片云數(shù)據(jù)庫。
美國權(quán)威醫(yī)療科技網(wǎng)站Medgadget認為，Proscia的這項服務(wù)將極大地提高腫瘤病理科醫(yī)生的工作效率，開創(chuàng)腫瘤治療的新時代。此外，Proscia在病理和云技術(shù)領(lǐng)域已取得多項專利，使得該公司成為腫瘤病理云領(lǐng)域的技術(shù)大頭，并于2017年6月摘得弗羅斯特&沙利文科技領(lǐng)導(dǎo)獎。
醫(yī)學(xué)影像分析學(xué)和云系統(tǒng)的結(jié)合，讓Proscia公司擁有行業(yè)中史無前例的腫瘤病理大數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，Proscia能同時為研究機構(gòu)，生物技術(shù)公司，醫(yī)療機構(gòu)和教育部門提供服務(wù)。具體來說，Proscia為科研機構(gòu)提供來自全世界的病例樣本整理分析；為生物技術(shù)公司開發(fā)新型藥物提供了充足的數(shù)據(jù)來源；而在醫(yī)療機構(gòu)中，Proscia能幫助醫(yī)生判斷腫瘤患者術(shù)后腫瘤切片的情況，并對下一步治療方案的確定提供可靠的依據(jù)；云數(shù)據(jù)庫中來自全世界的腫瘤病理切片信息也為教育部門提供了良好的教學(xué)素材。
截至目前，Proscia累計用戶近900名。
Proscia的業(yè)務(wù)主要涵蓋腫瘤切片的影像學(xué)分析、數(shù)據(jù)整合和云共享三方面。Proscia將腫瘤切片影像分為單元像素并將其數(shù)字量化，使得傳統(tǒng)的定性影像學(xué)能夠定量，以減少病理科醫(yī)生人為肉眼識別時的誤差或者具有主觀傾向性的錯誤判斷。當圖像完成定量分析之后，會有專業(yè)的病理學(xué)專家對該切片進行注釋，整理分析并按照疾病的種類分型以及地域等指標進行分類，并儲存在云端，以供查詢。
Proscia所提供的腫瘤切片分析方法也很多，包括表皮生長因子（EGFR）的定量分析，HER2的圖像定量分析，PD-L1的定量分析，HE染色中細胞核的定量形態(tài)分析等。
從左到右依次為EGFR、HER2、PD-L1的定量分析圖片
另外，針對用戶最擔心的云存儲技術(shù)的信息安全問題，Proscia采用了目前保密性最強的分組密碼技術(shù)（AES-256），讓用戶有權(quán)自己來選擇共享權(quán)限。此外，Proscia也關(guān)注信息傳輸過程中的保密性。對此，Proscia采用了安全套接層技術(shù)（SSL），確保數(shù)據(jù)在任何端口的傳輸過程中的安全性。
目前，在美國還有一些與之類似的公司，像HistoWiz（成立于2012年）就是其一。該公司的服務(wù)項目包括：人體或小鼠腫瘤組織的切片、染色和數(shù)字量化分析，將處理好的數(shù)據(jù)上傳云端形成HistoWiz數(shù)據(jù)庫等。不過，與Proscia收集數(shù)據(jù)的方式有所不同，HistoWiz用收費方式幫助患者或者科研工作者分析其腫瘤組織，同時進行云端數(shù)據(jù)庫的搭建；Proscia目前還不向任何使用者收取費用，僅以構(gòu)建平臺為目的。
近兩年，國內(nèi)也涌現(xiàn)了一些類似的公司。像杭州卓騰信息技術(shù)有限公司，它依托于阿里云盤，致力于打造中國最大的腫瘤病理平臺，并與國內(nèi)眾多三甲醫(yī)院聯(lián)網(wǎng)，實行多學(xué)科會診。國內(nèi)的這類公司還有迪安診斷病理云、云病理服務(wù)平臺等。
不過，不論是在國內(nèi)還是國外，病理云的數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在仍處于積累階段，并沒有一家公司能獨占云鰲頭。
近十年來，我國癌癥發(fā)病率在逐年上升，在癌癥的術(shù)后診斷中，病理分析一直扮演著重要角色。不過，目前我國病理醫(yī)生缺口高達10萬，無法為每個腫瘤患者提供高質(zhì)量的服務(wù)。眼下，“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)字化病理技術(shù)”為破解這一難題帶來了機遇：相較于傳統(tǒng)病理，云病理讓醫(yī)療資源利用率提高、成本降低。這將極大改善行業(yè)整體的服務(wù)質(zhì)量。
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