在數字化時代來臨之前，企業與客戶有著直接的關系。企業可以向顧客征求反饋意見，例如他們對產品的看法，他們所提出任何改進的建議，或者他們期望滿足的服務。客戶將會愿意分享他們的經驗，并提供反饋。
如今，幾乎一切都是在線運營，客戶參與也實現了數字化，在線業務需要跟蹤客戶的數字化行為，產生大量用戶事件數據，這些數據應該被分析和可視化，以全面了解客戶的需求（例如“他們喜歡，或者他們不喜歡什么，如何吸引他們的注意力，以及什么促使他們購買）。
一旦企業意識到需要進行分析，可能會開始實施谷歌分析，谷歌分析可提供標準指標，例如用戶喜歡使用產品的時間，他們來自哪個地理區域，會話的持續時間，哪些話題會有反彈等。
這些是企業基于業務目標的最常見的關鍵績效指標(KPI)。但是，關于客戶行為的最關鍵的問題卻反饋很少。為此，需要進行高級分析。
無論企業所在的行業是電子商務，金融科技，游戲行業還是數字媒體，創造一個人們絕對喜歡的產品并不容易。而由于競爭激烈，市場動蕩，客戶可能會立即改變主意，在許多情況下，客戶甚至不知道他們想要什么。因為，需要根據客戶需求對產品進行整理和完美，要求企業了解客戶之旅的的全貌。
在分析解決方案叢林中開辟路徑
如今已有很多分析解決方案。BI（商業智能）或DI（數字智能）解決方案，網絡分析，移動分析，社會分析和客戶體驗分析等等。除此之外，還有行業特定的分析解決方案，如內容或游戲分析。分析空間中也充滿了各種顏色和條紋的解決方案。
除了不同的解決方案之外，企業還可以選擇構建自己的定制內部解決方案，這為開發數據收集，豐富，存儲，分析和可視化的不同工具提供了許多選擇。
多樣化和缺乏固定分析分類對所有CAO，CIO，CDO，MarTech和BI（商業智能）領導者都構成嚴重挑戰。
但它不必那么復雜。Web分析和數字智能已經在很大程度上提供了一個簡單的全棧解決方案，涵蓋了所有類型的數據收集。它們易于實施和使用，旨在滿足所有垂直行業的在線業務的動態需求。此外，它們是可擴展的并且可能完全管理。全棧分析解決方案為企業提供了開箱即用的所有組件，而不會影響性能，功能或分析能力。
使用此全棧選項開辟高級分析的最短路徑包括：
·跨多個來源跨不同設備的數據流和實現統一。
·完全管理的基于云計算的數據倉庫
·為行為分析而建立的簡單而強大的查詢語言
·開箱儀表板
·強大的易于理解的可視化
其優點包括：
·用戶路徑分析，了解客戶之旅
·優化用戶的轉化路徑
·行為細分，讓你的顧客感到驚喜，提高顧客忠誠度
·增加用戶保留率
·減少客戶流失
·最大化營銷投資回報率
為什么建立？什么時候可以購買？
擁有充分能力的數據部門的大型公司可能會選擇構建自己的解決方案。有了這樣的成本考慮，例如數據分析師，數據科學家，數據庫管理員，數據倉庫和查詢成本的人力資源成本。這也是系統部件的每月成本，包括跟蹤解決方案，ETL(數據抽取、轉換、裝載)，分析數據庫，數據倉庫，可視化工具，服務器，存儲，軟件和基礎設施成本，最重要的是可能需要的時間資源，可能要花費6到18個月的時間來實施。
52％的大型IT項目將會隨著時間推移，超出預算，或者可能犧牲功能。當使用完整的堆棧分析解決方案時，企業可以避免成為此統計數據的一部分。
一切都在企業家的掌握之中。一個完全管理的分析平臺，包括所有基礎設施即服務，具有彈性和可擴展性，支持用戶事件流，與線下資源和歷史數據的集成，統一存儲，可以進行查詢和分析。
它甚至采用先進的數據協作功能，可以輕松地與客戶和合作伙伴共享，并將分析能力傳遞給他們。
完整的堆棧分析可以在幾周內啟動并運行，并應在產品發布之前實施。
在這個階段企業需要問自己的是：準備好進行高級分析了嗎？
企業是否已定義所有需求，以便您知道在解決方案中要查找的內容？
企業是否其業務在一年中將在哪里，如何才能規劃增長和可擴展性？
企業不想太頻繁地轉移，這可能導致費用高昂。除非企業真的需要并且有足夠的資源去做到這一點，否則不應該進行構建。
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