人工智能工作負載的復雜性可以讓這些負載非常難以部署。應用團隊必須構建專門的基礎設施，有效地支持運行在底層的深度學習神經網絡算法，而這正是Bitfusion正在努力解決的問題。
這家初創公司在新一輪融資中獲得500萬美元，投資方包括Sierra Ventures、Data Collective、Resonant Ventures Partners和Geekcom（一家位于美國德克薩斯州的加速器）。Bitfusion宣布該消息的同時，還推出了Bitfusion AI Platform，這是一個革新的自動化工具套件，用于深度學習項目。
該軟件是基于一項自主開發的虛擬化技術，能夠根據Bitfusion安排把圖形處理單元變成單一計算能力池。一旦設置完畢，管理控制臺就可以讓用戶集中地將基礎設施分配給他們的深度學習應用。用戶可以把資源以“虛擬GPU”的形式進行分配，Bitfusion稱這相比物理方法來說有諸多優勢。
最顯著的特點就是能夠調節分配給每個虛擬處理器的內存容量，這樣可以讓一個普通GPU中存有更多數據。這避免了將數據密集型工作分散到多個節點上，簡化AI應用的開發。而且這減少了花費在編碼上的精力，意味著可以更快地完成項目。
Bitfusion宣稱應用引入生產中，它的平臺提可以提供類似的好處。該軟件可以在計算要求增加的時候自動配置更多資源用于深度學習算法，同時內嵌的故障切換機制可以快速從GPU故障中恢復。Bitfusion稱，該平臺幾乎支持任何類型的環境，包括內部部署的和公有云的基礎設施。
這輪融資可以幫助Bitfusion在全球范圍內推廣它的軟件。Bitfusion瞄準了各種細分市場，其官方網站上羅列的醫療、金融、制造和零售都是該軟件適用的領域。
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