IBM周二正在推出一種新的Watson支持的物聯網（IoT）服務，旨在幫助制造商精簡其裝配線檢驗流程。
Watson IoT平臺副總裁Bret Greenstein對ZDNet表示，Watson被用來處理和分析各種結構化和非結構化數據，視覺識別是其優勢之一。他說，使用Watson改進制造檢驗流程是一個理想的用例，這是由于這項工作的重復性。在每個部件都經過了檢驗之后，Cognitive Visual Inspection（認知視覺檢測）系統變得更加有效。
事實上，IBM發現，對包括視覺檢查在內的八天生產周期進行的半天的早期測試顯示，Cognitive Visual Inspection（認知視覺檢測）系統可以將檢測時間減少高達80％。
該系統還將制造缺陷降低了7％至10％。它可以幫助檢測微小的產品缺陷，如劃痕和針孔尺寸的孔。
為了部署系統，數據科學家為其提供圖像并訓練其查找某些類型的缺陷。Greenstein表示：作為制造商，“你知道要找什么，現在只是教會一個系統來幫你尋找這樣的缺陷，只要你有更高程度的信心，效果就會更好。”
系統會在擁有了足夠的信息來檢測某些缺陷模式時給出通告。 Greenstein表示，培訓時間因產品而異，但制造商可以在一天之內啟動并達到一定程度的置信水平。
系統被訓練好之后，它將使用制造商已經使用的任何UHD相機系統的圖像。Cognitive Visual Inspection（認知視覺檢測）系統會在發現潛在缺陷的時候向人類發出警示，并且根據其是否發現缺陷給出置信水平。
該系統易于擴展。通過基于云的培訓和管理工作流程，可以部署在任意數量的制造檢驗站。
定價使用的是基于消耗量的模型，以及附加許可組件。
IBM目前正在與全球IT咨詢和技術服務提供商Capgemini合作，為其客戶測試和集成IBM Cognitive Visual Inspection（認知視覺檢測）系統。Capgemini是在位于德國慕尼黑的IBM Watson 物聯網總部辦公的公司之一，IBM在過去二十多年中隊該總部投資了2億美元，是該公司在歐洲最大的投資。
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