摘要：圖形是視覺上精確的數據庫技術，可以讓人們給出令人垂涎的360度客戶視圖。通過揭露隱藏的，盲目的和未知的連接和數據關系，圖表開辟了新的遠景和路徑，并具有更深和更廣泛的客戶知識和洞察力。
用戶了解的更多，產品就會銷售得更多。這是企業引入圖形數據庫時的底線。圖表是眾所周知的可以揭露欺詐，防止浪費和濫用的工具。如今人們使用圖形節點，邊緣和屬性的語言來查找，培養和保持客戶。
圖形是視覺上精確的數據庫技術，可以讓人們給出令人垂涎的360度客戶視圖。通過揭露隱藏的，盲目的和未知的連接和數據關系，圖表開辟了新的遠景和路徑，并具有更深和更廣泛的客戶知識和洞察力。
但在下載Google公司為你找到的第一個圖形數據庫和可視化工具，以及將企業系統數據轉換為企業圖表之前，人們需要知道以下10件事：
1.始終牢記經營宗旨：創造和留住客戶
快速的性能和可擴展性是圖形數據庫最受歡迎的好處。它們是重要的，但是當開發，利用和試驗企業的圖形時，需要問自己，“這將對我們創造和留住客戶有意義嗎？”
例如，考慮圖表可以做什么，如何更好地通知客戶參與和營銷決策，識別高價值的目標客戶，指導銷售和營銷行動，預測客戶的行為，了解消費者的行程，預測購買甚至違約。更好的是，尋找圖表如何幫助發現新的客戶群體和推薦產品。
人們還想避免屈服于自己的自然傾向，去做以前做過的事情。用亞倫·萊維的話來說，重點是如何做事情。
要考慮圖表如何幫助自己做一些以前不能做的事情，創造和留住客戶，從而提高收入？答案將有助于引導成功圖表采用的方式。
2.尋求現在看不到的連接和數據關系
當人們從IT會議到電視廣告開始聽到有趣的術語“暗數據”時，這是一個提示，這種技術將會成為主流。肯定有大量的暗數據被照亮，但是在暗連接的方式中還有更多的發現。
采取高度期望的360度客戶視圖。而不是獲得一個完整的畫面，人們大多遭受隧道視覺的影響。隱藏，盲目和未知的連接會影響人們的周邊感知。
人們需要看到角落和彎道，看到新的數據湖的表面之下，并超越眼前的地平線。圖形數據庫有助于人們做到這一點。
圖表讓我們撥開數據關系的霧霾，突破360度客戶視圖的邊界，揭示廣泛的暗連接。但是要解決這個問題，人們必須縮小從企業系統中了解事物的方式與事實上的方式之間的差距...這是多個認識論與單一的本體論。
3.強調連接；這就是價值所在
人們被告知是“數據驅動”。這還不夠，人們同樣需要連接驅動，特別是如果人們打算從數據中的所有潛在價值中受益。
連接對于從數據和信息獲得知識，洞察力，以及智慧非常重要。在內容中創建的連接與數據本身一樣重要。事實上，人們從連接中獲得的信息，知識和智慧產生了更多的數據。
誰知道這么多的知識，洞察力，智慧，甚至更多的數據來自于難以想象的數量的連接，其中許多甚至不明顯的連接？但在這里卻可以抓住。圖形被認為是無模式的。并不是這樣，人們誤以為其可塑性沒有模式。
原來，企業圖表的模式駐留在本體中。本體給予節點，連接和它們各自的屬性所需的含義和細微差別，以通知客戶參與和豐富客戶洞察。
但最終，它是關于連接。圖形連接提供了客戶知識和洞察力，而不僅僅是客戶數據集成，能夠以360度客戶視圖的形式提供。
4.主要圍繞參與角色建模企業圖
當設想企業圖表時，使用約定的角色作為框架背景，將節點和邊緣結合在一起。例如角色和諸如位置，時間，渠道，設備和產品使用，購買需求等的其他內容因素，使企業圖形成為客戶知識和洞察的源泉。
典型的傾向是將接觸角色模型化為邊緣。畢竟，圖表的目標是遍歷連接。但是有幾個令人信服的動機來抽象，證實和掩飾設定角色作為一個節點。
首先，企業圖應該采用鏡像源系統模式，其固有地決定作為實體的角色，例如客戶和供應商。
第二，每個參與人物可能具有不同的子內容，具有與其他各方的不同連接和數據關系。
最后，可靠的參與人格將增加連接數量，為更豐富的分析和更多的客戶知識和洞察打開機會。
如果人們不設置聯系角色作為一個節點，企業圖將混亂，而不是模型。
克里斯托弗·普爾說：“身份是呈棱形，會有許多鏡頭，人們通過它來觀看（互動和參與）。”網頁設計師稱這些單獨的鏡頭或多態性的交互人物角色。
這里是關于企業系統的兩個主要身份問題。
首先，現金交易和互動活動經常涉及不同的參與角色的多方。
第二，人們作為客戶參與的各方，有時也是供應商，合作伙伴和其他任何人。對于這些參與角色中的每一個角色，一方可能具有不同的連接和數據集。
要充分了解作為客戶的人員，組織或團體，人們需要知道其他人是否參與了他們的互動和交易。還需要在所有的參與角色中了解他們，而不僅僅是作為一個客戶。
人們必須將企業圖建模成一個“Facesbook”。這是彌補現有模式和現實差距的唯一方法。
企業系統從根本上是有缺陷的。他們通常只反映從事交易和互動的人，組織和團體的一個反映。
這種語境隔離已經誤導人們在企業系統中為一個人或一個組織建模，只有一個參與角色，比如客戶或供應商。企業圖可以讓人們將一方分別連接到許多接入角色和相應的連接和數據關系。
5.視覺地模擬和策略圖，即節點和邊緣
圖形需要視覺思維。這就是為什么在白板上簡單的涂鴉或粗糙的圖表才是人們真正需要的開始。
視覺素養專家遜尼·布朗說，“涂鴉是創造自發的標記來幫助自己思考”。這使得理想的視覺語言成為企業圖形，并探索和傳播信息，知識和洞察力，其中包括圖形頂點（節點）和邊緣。
而讓人驚訝的是。人們的涂鴉幾乎是就是所得到的。工作圖是接近白板涂鴉的圖像。這是商業用戶被圖表所吸引的一個原因。
在白板上，或甚至酒吧餐巾紙上的涂鴉圖表，都會啟發商業用戶。他們可以很容易地看到人員和組織如何通過他們的參與角色與任何事物聯系在一起，而不僅僅是他們的內容無關的法律名稱，社會保障號碼。與創建關系數據模型相比，白板圖是有趣和高效的。
6.利用企業系統模式構建內容標識圖
結果，我人們可以利用現有企業系統的操作和內容隔離，創建一個成熟的“企業連接器”。
使用企業源系統模式來規定背景身份是關鍵。人們可以將背景身份定義為非可靠方，個人，組織或團體的組合及其可替代接入角色，例如，客戶或供應商。
形成圖形的連接通常是臨時的，使得類似企業連接器的東西在創建規模上也是一個巨大的，如果沒有不可逾越的挑戰。企業系統的設計是圍繞參與角色而設計的，偶然地提供了一種將關系表行，列，聯接轉換為圍繞背景身份建模的圖形結構的方法。
例如，一個客戶關系管理（CRM）系統是圍繞帳戶和聯系人地構建的。同樣，人力資源系統都是關于“員工”。同時，AR系統是圍繞“貨到”和“票據到”方和聯系人建模的。AP系統由“供應商”和“供應商聯系人”定義的。
當一方在多個系統中并且在每個系統中具有不同的參與角色時，圖表可以用多個參與角色重新呈現一個參與方。因此，人們可以通過不同的鏡頭查看客戶，供應商和員工，與此同時，也可以查看參與的個人或組織的情況。
7.連接，不要組合來自多個源的數據
提及集成，人們通常認為將來自不同來源的企業數據進行結合。但是，在使用圖形時，集成意味著完全不同的工作。
忘記結合圖形的概念。連接是什么圖表。“組合”暗示著合并。圖表并不是合并，而是連接。如果人們在不考慮個人，組織或團體的不同背景身份的情況下建立連接，就會冒內容崩潰的危險，導致“Picasso-esque”的360度視圖。
首先，請記住，人們正在試圖將一個矩形的PEG（關系表行和相應的列）到一個圓孔（圖節點）。然后將表連接到圖的邊連接。
之后，人們完成其他節點和邊緣變換，包括根據特定的連接規則合成圖的部分，以幫助調和重復。知道這一點，當處理參與角色時，復制意味著完全不同的東西。
例如，“John Smith”作為一個系統中的客戶，在另一個系統中可能是供應商，這并不是重復的。數據關系比組合更“聯合”。
最終，企業圖允許人們連接來自多個不同來源的必然不同的企業數據，并顯示圍繞多個背景身份的即時，近距離和遠距離連接。多身份方通常是常見的，并且對于每個背景身份，該方可以具有不同的連接集和數據關系。
正如們所期望的，這是說起來容易做起來難，但它是可行的，值得嘗試。人們甚至使用現有的企業系統記錄“按原樣”進行，以避免對數據的任何事情的邏輯擾亂。以這種方式，數據出處仍然完全可追溯。
8.先進行實驗，稍后提出問題
現在，在沒有風險的情況下，采取任何行動的想法都是令人畏懼的。但這就是這里的命題。
不幸的是，采用一種新的技術，如果沒有利益在手，這會使大多數管理人員感到不安。
為了減輕不安，將圖形定位為用于生成用例的工具。如果沒有別的，需要得到一些創意，即使有些人看到用例作為一個希望和祈禱。
人們也可以訴諸于概念證明。但這里是PoC的問題。這意味著已經有了一個概念。
如果能這樣做就會很好，但很多次沒有線索。無論哪種方式，總是使用真實的，立即可用的企業數據。
例如，客戶關系管理（CRM）系統中的帳戶和聯系人，機會，活動是開始搜索連接的好地方，即使人們事先不知道會帶來什么。數據非常方便，只有使用客戶關系管理（CRM）的數據，才能從圖表中收集一些見解。
開始在填充圖的數據塊翻看節點和連接，看看得到了什么。這是一個驚人的問題。選擇幾個問題，然后讓新的答案驅動新的問題，推斷新的連接，并創造一個連鎖反應。
對于星際迷航的粉絲，認為“goingforit”是一個為期五周的任務，可以探索奇怪的新連接和數據關系，尋求新的見解和新的前景，并大膽地去之前沒有去過的地方。
但是，如果星際迷航的方法可以立即提供可用的洞察力和真正的優勢，使它不僅僅是一個PoC，對此不要感到驚訝。
9.可視化和分析連接以探索，解釋，啟發和參與
人們驚訝于只需簡單的搜索和可視化，一個圖形可以揭露了很多信息。并且它不需要一個經驗豐富的數據科學家來實現深思熟慮的查詢或算法的潛在潛力。所以可以保持定量。
圖表自然地傳達關于連接的故事。但是偉大的故事需要語境，并知道客戶和人們的生態系統的其他成員，而不是無生命的數據。
這就是為什么圍繞背景身份建模圖是如此重要。我人們與許多角色進行互動和交易，這些角色通過不同的和多重的參與角色，關系，關聯和連接來創造偉大的故事。
但請記住，雖然關系，關聯和連接似乎是同義詞，他們卻是講不同的故事。圖表可以幫助所有這些詞語。
例如，客戶關系管理（CRM）是為了支持關系建立和管理而創建的，但是其不能很好地顯示人與人之間的聯系。這使得圖表成為客戶關系管理（CRM）的一個綠色機會。他們可以協助人際關系建立和邊緣和網絡分析。
同樣，圖表顯示非顯而易見的連接，這可以幫助在市場細分和個人定位等領域。從這些連接，人們可以能夠形成集群和連接社區。
同時，機器學習承諾提供支持，以推斷更多新的關系，提供更多的知識和洞察力的方式。雖然人們還沒有達到與少數報告預認知，但人們可以使用圖表結合ML來預測和規定客戶購買。
例如，銷售人員可能更喜歡新鮮的客戶洞察力。另一方面，分析師則認為市場需要更多的檔案。
10.使用圖形來補充，而不是替換現有的關系企業系統
在企業系統中工作的基礎關系數據庫不能處理具有不同的多個接入角色的人，組織和群組之間的復雜和深層的網絡連接。很多時候，人們甚至不能在同一系統中創建或查找各方之間的連接。
另一方面，圖形不能執行關系企業系統可以促進事務和交互事件。即使圖形可以，人們也不可能期望盡快剝離和替換企業系統。
在人們日益互連的業務生態系統中，需要關系數據庫和圖形數據庫功能。現在，人們對社交網絡網站（如LinkedIn）很滿意，同樣尋求知道我們參與的各方是否以及如何聯系。
圖表不是大多數組織的關系數據庫的替代品，至少在這個時候。然而，它們是一種強大的伴隨技術。
人們更多地考慮采用一個小工具，例如“portkey”，這使得客戶關系管理（CRM）用戶能夠探索和可視化客戶的“大連接”。圖表提供的深入的參與和洞察不必伴隨時間，金錢和資源的不合理支出。
人們可能還記得哈利波特，而采用portkey就像是一個魔法，可以立即讓任何人觸摸它到一個特定的位置。這里的命題是創建一個非虛構的功能，使任何人點擊里面的某個地方，比如，CRM帳戶或聯系人記錄到該客戶的連接和相應的數據關系。
隨著時間的推移，人們可以擴展portkey來遍歷整個企業圖表或連接器，而不僅僅是單個系統的連接。一旦到達，人們就可以搜索，可視化和分析客戶與完整生態系統中其他方的情境化連接。
通過圍繞背景身份建模企業圖，人們可以從CRM，AR，AP和其他系統創建功能圖碎片。神經科學研究人員標記這些碎片“連接性圖案”。
每個功能連接圖案是一個集合的立即和附近的連接，人們可以稱為“cliques”。團體對應于單個企業系統模式，并且是采用神經科學的另一個術語。
結論：讓人狂熱的圖表
當考慮企業圖表時，人們需要想起羅伯特·奧本海默所說的話“天才在問題面前會看到答案。”
圖表的天才是其連接提供了尚未被提出的問題的答案。人們提出的問題越多，新的答案和問題越多。
為了挖掘這個天才，人們必須將節點，邊緣和屬性拼湊在一起，使企業更好地創建和留住客戶。但這里有一個悖論。但這里矛盾的是，人們不能通過專注于他們來創造和留住客戶，盡管這正是人們經常被告知要做的事情。
人們不能完全了解客戶，并不知道他們與交易和互動的其他方的直接聯系，以及他們與其他人，組織和團體之間的遠程聯系。
連接觀看的整個過程是讓令人上癮的，這可以解釋為什么人們這么關注連接數的原因。例如，LinkedIn或Twitter。同樣，人們可以通過他們的語境化連接來定義其客戶。
特別是企業系統及其關系數據庫在這方面失敗，它們不是固有地設計為支持和暴露連接，并且當然不是基于背景身份的連接。
但企業系統的語境隔離確實提供了一個好處。它允許人們構建一個有意義的細致的企業圖表，并通過連接多樣化的企業系統模式來彌補模型與現實的差距。
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