在這個“加速時代”，人工智能不斷走入大眾生活。據美國勞工統計局預測，到2020年，全美將有140萬個計算類工作崗位，增速是平均崗位增速的2倍。
未來，計算領域將有哪些激動人心的成果？來自微軟全球研究院的數位女性科學家，將為您預測2017年各自研究領域的前景，并一享未來10年的展望。
針對數據分析與可視化領域，微軟亞洲研究院首席研究員張冬梅預測，“2017年，業內重大技術突破將出現在智能數據發現方向，其核心是自動、快速地從數據中挖掘出最有價值的信息，并利用交互式、可視化的呈現方式提供給用戶，實現專業有效的數據分析。未來十年，不同語義層面的跨數據源和跨領域的分析將成為可能。用戶將能利用更方便的交互機制，快速有效地獲得廣泛而深入的信息”。
針對計算機視覺領域，微軟亞洲研究院主管研究員孫曉艷表示，“2017年，基于深度學習的計算機視覺技術將繼續高速發展。到2027年，視覺"眼"將無處不在。人類將擁有高度發達的成像設備、強大的計算資源以及整合深度和廣度學習的視覺技術。這些技術進步使得視覺"眼"能夠賦予人們更大能力”。
在語音和自然語言處理領域，微軟印度研究院研究員Kalika Bali預測，“2017年，我們的語音和語言處理技術應用將會涉及越來越多的語種，并將開發出能夠理解、處理并生成語言的系統——在同一個句子中，也能輕松切換語言。到2027年，語言模型將在認知模型中確立牢固地位，讓人工智能系統能夠像人類一樣輕松溝通。這將在創造擁有社會文化意識的人工智能中，發揮重大作用”。
針對搜索和信息檢索領域，微軟雷德蒙研究院副院長Susan Dumaistichu預測，“2017年，深度學習模型將繼續提高網絡搜索結果的質量，實現文檔理解和查詢契合度方面更全面的改進。到2027年，搜索框將消失，取而代之的是無處不在的搜索功能，例如語音、圖片或視頻查詢，能利用上下文主動檢索相關的信息”。
在虛擬現實領域，微軟研究院新體驗與新技術部研究員Mar Gonzalez Franco預測，“2017年，針對人體追蹤技術，將會出現更好的虛擬現實設備，使人類能夠從自身視角體驗到虛擬化身。預計十年后，虛擬現實系統將無處不在，能提供豐富的感官體驗，并擴展到其他感官——包括通過觸覺設備而獲得的觸覺”。
在人工智能和機器學習領域，微軟劍橋研究院研究員Katja Hofmann預測，“2017年，我對人工智能的協作潛力尤為激動。目前，我們才剛開始了解人工智能如何向人類學習并與我們協作。到2027年，人工智能將快速發展。它能夠讓人們變得更加強大，最大程度造福社會”。
在數學和密碼學領域，微軟雷德蒙研究院首席研究員Kristin Lauter預測，“2017年，將開發部署保護患者和醫院醫療數據以及基因組數據隱私的，支持加密數據計算的新數學解決方案。預計到2027年，我們至少擁有可以打破低強度傳統加密系統的量子計算機。此外，針對長期數據保護，我們正在研發第一波后量子加密系統”。
在編程語言和軟件工程領域，微軟雷德蒙研究院首席研究員Kathryn S.McKinley預測，“2017年，最具革命性的轉變就是概率編程。開發者將制作可預測現實世界并明確推理數據和計算中不確定性的模型，并將實現全新的應用。到2027年，絕大多數軟件工程師都可以便捷地使用編程系統預測并制作模型。這種翻天覆地的變化將通過全新方式與人類進行交互”。
在生態、環境與設計領域，微軟雷德蒙研究院首席研究設計師Asta Roseway預測，“2017年，我們將看到圍繞農業物聯網的努力，包括無處不在的傳感、計算機視覺功能和云存儲的融合等。這些服務和設計，將讓農業經營者能夠從微觀到宏觀監測、分析并診斷農作物的健康狀況。預計2027年，農業經營者將充分利用人工智能確保收益”。
在硬件與設備領域，微軟雷德蒙研究院資深研究員Karin Strauss預測，“2017年，我們將看到一系列新的定制硬件加速器，以便提高性能、降低成本，不再單純依賴已經發展放緩的摩爾定律。此外，還將有更多虛擬現實和增強現實設備及配件面市，將催生一系列新的應用試驗。未來十年，我們將見證一系列違背常規芯片擴展規律的新技術取得成果。屆時，碳納米管等新架構以及量子計算機等新的計算和存儲模式將可能實現商用。近眼顯示器等人工智能技術也將顯著改進，實現質量更高的增強和虛擬現實體驗”。
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