《2016埃森哲技術趨勢與展望》：世界正處于重大的技術變革之中，特別是一場數字變革。我們的研究模型和分析顯示，數字化正在主導經濟的各個領域。 2015年，全球數字經濟占全球經濟總量的22%，并且在繼續迅速增長。我們預計，這一比例將從2005年的15%，增長到2020年的25%。這是埃森哲對企業數字化轉型前景的樂觀預測。而推動這次號稱第四次“工業革命”的數字化轉型潮的原動力則來源于三個相互依存、相互促進的技術趨勢：云計算、大數據、人工智能。那么2017年，這三個領域將怎樣發展呢？近日不少相關機構積極進行了預測。
“5678”2017年四大熱門技術趨勢預測
人工智能走入主流，這5個預測比較靠譜
科技博客ReadWrite近日撰文，對2017年的人工智能技術發展進行了五個靠譜預測。
1、加速向對話界面轉型
許多具有創新精神的科技巨頭最近采取的措施表明，今后一年，通過語音與科技展開互動將成為常態。但對話界面真的那么重要嗎?這的確是革命性的技術。自從計算機誕生以來，我們一直要被迫使用電腦的語言才能與之交流，但現在可以教給它們通過我們的語言進行交流。
谷歌和必應這樣的搜索引擎已經實現了巨大進步，可以接受語音搜索指令。Facebook也推出DeepText人工智能技術，希望了解每個用戶的對話形態和興趣。與此同時，向自然語言界面的過渡已經開始爆發，很多公司開始大力發展聊天機器人和數字助理，而聊天應用的活躍度甚至逐步超過社交網絡。可以想象，2017年之后，我們或許可以隨意使用日常語言向個人設備詢問各種信息，包括：“我還有多少錢?”“我上次體檢是什么時候?”“周圍10分鐘車程內還有哪家餐館有兩人座空著?”
2、設計模式的進步將加強你對人工智能的信任
如果人們不相信人工智能，就不會使用它。2017年，設計師將會把人與人之間的互動知識應用到人工智能系統中。具體來說，就是我們如何贏得彼此信任和尊重的方式。語調、情緒、時機、視覺線索和用詞選擇等溝通元素，都將與自然語言處理等人工智能技術整合，從而增強系統運行的透明度。通過這種方式便可幫助用戶信任和依賴人工智能系統。斯坦福大學最近對人工智能今后100年可能產生的影響展開了研究，他們在報告中寫道：“能夠幫助人類理解人工智能系統及其決策(例如明確解釋這些決策)，并參與到使用過程中的設計戰略，可能有助于建立信任，避免重大錯誤。工程師和設計師必須開發一套系統，針對他們的工作方式展開自由交流。” 換句話說，如果我的人工智能家居監控系統為一個沒有預約的訪客打開大門，他最好解釋清楚這么做的原因。
3、我們將開始研究人工智能系統之間的溝通方式
2017年，很多企業將會著手開發人工智能或人工智能互動的通用標準。沒有標準，人工智能技術就會變成一個個孤島。更糟糕的是，當多套人工智能系統共同向一個目標努力時，甚至會相互影響。試想，當一輛無人駕駛汽車試圖躲避碰撞時，卻無法與其他無人駕駛汽車相互溝通，將會發生什么事情?或者，一家擁有多套人工智能系統的企業用一套預測性分析系統來決定生產水平，但還有另外一套使用不同數據源的人工智能系統認為應該改變生產需求，又會出現什么后果?2017年，科技巨頭、行業組織和政府機構將會彼此溝通，建立統一的人工智能標準。
4、人工智能將因為內在偏見受到沖擊
2016年，有很多事例都反映出人工智能系統的內在偏見。有些偏見源于訓練系統時使用的數據，有的則源自用戶與系統的互動，此外還包括相似性偏見以及對相互沖突的目標產生的偏見。多數偏見目前都沒有獲得人們的關注，但隨著人工智能使用量的增加，它對人們的生活也將產生越來越大的影響，到那時就需要承認和解決系統的內在偏見。否則，人工智能未來的發展就會面臨障礙。
5、企業開始關注人工智能的投資回報率
企業開始關注人工智能技術的真正價值和投資回報率。雖然與人工智能相關的企業獲得的融資越來越多——僅過去5年，人工智能投資總額就增長了10倍，從2011年的9400萬美元增長到2016年的10.49億美元——但卻并沒有多少商用案例出現。這些技術多數都是創新團隊或研發部門的試點項目。2017年將成為一個轉折點，許多企業將開始質疑自己在人工智能領域的投資，而人工智能也必須增長。兩年前還有人在討論人工智能和機器人將會置我們于死地，這著實令人感到驚訝。很多科技大拿也認為人工智能將給世界帶來災難，但他們中的某些人現在卻成立了一些組織，試圖推進人工智能技術的突破。人工智能技術已經在短時間內實現突破，我們現在開始意識到，積極擁抱人工智能技術的確可以帶來很多好處，沒有必要過于擔憂。我已經開始展望2017年，到那時，便可回顧今年的預測，看看究竟實現了多少——我甚至有可能直接讓人工智能系統告訴我最終的答案。
云市場再掀浪潮 2017年云計算6大趨勢搶先看
“第一大趨勢來自企業，”Forrester分析師Dave Bartoletti說，“具有大預算，數據中心和復雜應用程序的企業現在正在將云作為運行核心業務應用程序的可行場所。”Forrester發現，北美和歐洲1000多家企業基礎設施技術決策者中有38%表示他們正在構建私有云，其中32%采購公共云服務，其余計劃在未來12個月內實施某種形式的云技術。此外，59%的受訪者表示他們正在采用混合云模型。
Forrester在2017年提供了以下云預測：
1、區域玩家補充“超級云提供商”
最初選擇構建私有云的CIO可能siy會發現自己切換到公共云，因為他們意識到這項工作會耗費多少時間和成本。Capital CIO Rob Alexander表示，Capital One在幾年前關閉了亞馬遜網絡服務的私有云。其首席信息官表示“我們認識到，我們花費了大量的時間,精力,努力創建和管理帶寬基礎設施已經存在在一個更好的狀態和發展逐漸日新月異。”
全球公共云市場將在2017年達到1460億美元，高于2015年的87億美元，并以復合年增長率22%的速度增長。Bartoletti說，這種增長的最大份額將來自亞馬遜，微軟，谷歌和IBM，他們正在開設新的數據中心和做出讓步，例如微軟公司同意T-系統在德國管理其云，以滿足數據本地化的要求，但是大型廠商無法為每一個獨特的請求提供服務，這意味著較小的區域性廠商將在2017年采用上升。
2、云成本遏制
一個流行的理論是，CIO通過投資公共云軟件來節省資金，但并不總是這樣。大多數CIO利用多個云提供商的事實意味著企業已經在復雜的云供應商管理方面陷入困境。此外，如果公司離開公共云實例運行通過周末，當他們不需要它們，CIO實際上可以花更多的錢比他們在本地解決方案。
IT高管將在2017年更好地控制云成本，因為他們的最佳實踐已成熟。它已經發生了。Bartoletti說，一家大型軟件公司的云架構師通過監控他的消費，從250萬美元的云賬單中刮下了30萬美元。還有來自AWS，Cloudability和Cloudyn等成本管理工具。“在2017年沒有理由讓你的云成本失去控制，”Bartoletti說。
3、提升和轉移那些云應用程序
Forrester還建議公司將應用程序重構為在公共云系統上運行，利用遷移服務，而不是簡單地將現有應用程序轉儲到公共云中。移動應用程序的最佳選項是重寫它以利用云的彈性，雖然這種升降移動可能是昂貴的。“在2017年，移動和遷移遷移工具將加快云遷移速度，因為大量應用遷移的成本較低，”Bartoletti說。
4、超融合您的私有云
Bartoletti說，雖然更多的Forrester客戶將引用安全作為轉向公共云服務的理由，但并非每個CIO都希望接受將客戶和其他敏感數據委托給第三方供應商的相關風險。與其公共云對等方一樣，私有云服務需要高級虛擬化，標準化，自動化，自助服務訪問和資源監控。將這些能力一起融合到一個有凝聚力的系統是令人生畏和昂貴的。
超融合基礎架構(HCI)解決方案有望幫助，提供預集成的計算和存儲資源，幫助組織更快地運行云實施。Forrester建議組織將HCI視為其私有云開發的基礎，特別是對需要快速，自動擴展的新工作負載。“HCI正迅速成為構建混合云的私有部分的默認基礎架構平臺，”Bartoletti說。
5、容器技術
容器使開發人員能夠管理軟件代碼，特別是為云應用程序開發的軟件。Forrester說，到2017年年底，Linux容器將在每個主要的公共和私有云平臺上可用。開發人員將直接消費它們，并且經常構建他們自己的堆棧來為微服務開發提供動力。但新的范式意味著新的挑戰;公司將需要應對新的安全，監控，存儲和網絡問題，因為容器廣泛部署在生產環境中。“您的第一步應該是評估內部私有PaaS與受管理的公共云開發平臺的利弊;你可能需要兩個，“Bartoletti說。
6、企業應用程序來到公有云
有幾家公司在AWS中托管企業應用程序，這表明CIO已經更容易在公有云中托管關鍵軟件。Dollar Shave Club在AWS中運行Spark分析軟件。Cardinal Health在AWS中運行Splunk。其他幾家公司正在AWS中運營業務應用程序，如SAP。Bartoletti說，你可以預期這種趨勢將繼續，因為CIO更多地依賴公有云提供商。“企業正在將偉大的想法變成軟件和洞察更快，云是最好的地方，從企業數據獲得快速洞察，”Bartoletti說。
京公網安備 11010502049343號